数据流组件的设计愿景是快速处理海量的数据，为了实现该目标，SSIS数据源引擎需要创建执行树和数据管道这两个数据结构，而用户为了快速处理数据流，必须知道各个转换组件的阻塞性，充分利用流式处理流程，利用更少的资源，更快地完成数据处理的任务。
一，执行树
执行树（Execution Tree）是数据流组件（转换和适配器）基于同步关系所建立的逻辑分组，每一个分组都是一个执行树的开始和结束，也可以把执行树理解为一个缓冲区的开始和结束，执行树是一个缓冲区的整个生命周期。每一个执行树能被单独的进程执行，并可以和其他执行树同时并发执行。每一个执行树都对应一个数据缓冲区，该缓存区由数据流管道引擎创建，和执行树的生命周期相同。
大家知道，异步转换组件会结束输入缓冲区，创建新的输出缓冲区，所以，执行树的分组实际上通过异步转换组件来划分的，一个异步转换组件意味着上游执行树的结束和下游执行树的开始。当数据流经过异步转换组件，进入一个新的执行树，上一个执行树的缓冲区和相同数据就不再需要了，因为数据已经被传递到一个新的执行树和一组新的缓冲区中。
在执行树运行期间，数据源组件读取数据，把数据存储到缓存区中，然后转换组件逐个处理缓存中的数据，此时，不需要移动缓冲区，只需要变换转换组件。
During execution of the execution tree, the source reads the data, then stores the data to a buffer, executes the transformation in the buffer and passes the buffer to the next execution tree in the path by passing the pointers to the buffers.
1，缓冲区配置文件
在执行Package时，缓冲区管理器根据Package中的执行树来定义缓冲区配置文件。一个特定的执行树中的所有组件使用的缓冲区配置文件是相同的。当为每个执行树定义缓冲区配置文件时，SSIS缓冲区管理器会查看执行树中所有的转换组件，并在缓冲区中包括所有转换组件需要的每一个字段（Column），这就意味着某些列在初始转换或适配器（源和目的组件）中没有被使用，缓冲区仍然会为这些列分配空间。
优化数据流可以看作是优化关系表，列的宽度和数量越少，缓冲区容纳的数据行数越多。
2，EngineThreads 属性
如果线程可用，并且执行树需要较高的CPU利用率，那么线程调度程序可以为单个执行树分配多个线程。每个转换和适配器（源和目的）都可以接收一个线程，所以如果执行树有N个组件，那么它最多可以拥有N个线程。
数据流任务（Task）有 EngineThreads 属性，用于设置数据流任务中所有执行树在同一时刻能够使用的最大线程数。根据执行树的复杂性，为执行树分配单个或多个线程，能够提高数据流的执行效率。
二，数据管道
管道（Pipeline）是一种“链式模型”，按照一定的顺序，串接不同的程序或者不同的组件，把它们组成一条直线的工作流。对于一个完整的输入，经过各个组件的先后协同处理，得到唯一的最终输出。
管道的模型图是流式的，如下图，就像一条生产线一样，各个组件独立完成特定的目的，并把处理的结果上交到下一层。
SSIS的数据管道（Data Pipeline）是数据流处理的关键功能，如下图所示，数据管道使用内存Buffer来提高处理性能，它能够并发处理数据，减少或消除数据的传递，也就是说，多个转换组件使用同一个缓冲区进行数据处理，减少数据的读写操作。而流式处理的特性，使得数据管道有能力处理海量的数据，而不需要很大的内存资源。
三，转换的阻塞性
根据转换的阻塞性，把转换组件分为阻塞转换和流式转换，或者分为同步转换和异步转换：
- 同步转换，是指组件在处理每个输入行的同时能够把已经处理的数据向下游传递，这意味着，输出行与输入行同步（输入和输出行之间关系是1：1对应的），因此它使用相同的已分配的内存缓冲区，不需要额外的内存。 同步转换需要较低的内存需求，因为它们逐行工作（因此运行速度更快），并且不会阻塞管道中的数据流。 具有同步特性的组件是：查找（Lookup），派生列，数据转换，复制列，多播，行数转换等。
- 异步转换，是指组件要等到所有的输入行都存储到缓存区之后，才开始处理数据，然后把处理完成的数据向下游传递，例如，对于聚合转换，它需要在聚合并生成输出行之前把所有的输入行都加载和存储在内存中。通过这种方式，您可以看到输入行与输出行不同步，并且需要更多内存来存储数据输入和输出的整个数据集（无内存重用）。 这种转换具有更高的内存要求（如果内存不足，缓冲后台处理的可能性很高），并且运行速度通常较慢。 异步转换也称为“阻塞转换”，因为它的性质是阻止输出行，除非所有输入行都被读入内存。
对于异步转换组件，可以进一步细分为两种类型：部分阻塞和全阻塞：
- 部分阻塞转换：在输入数据完全读取之前，转换不会阻塞输出。因为这些变换的输出与输入集不同，因此部分阻塞转换需要分配新的缓冲区来存储新创建的结果集。例如，合并联合转换会连接两个已排序的输入并生成合并输出。 在这种情况下，如果您注意到，数据流管道引擎会创建两个输入内存集，但来自变换的合并输出需要另一组输出缓冲区作为与输入行不同的输出行结构。 这意味着此类转换的内存要求高于转换完成的同步转换。
- 全阻塞转换：除了需要额外的输出缓冲区外，全阻塞转换也会完全阻止输出，除非读取整个输入集合。 例如，排序转换要求所有输入行都加载到缓冲区中，才能开始排序并将有序行传递到输出路径。这些转换是最耗费资源的，只能在不得已的情况下使用，例如，如果您可以从源系统获取已排序的数据，那么请使用该逻辑，而不是使用排序转换对传输到内存中的数据进行排序。
参考文档：