进入大数据时代，信息的传播变得丰富多彩，人们从互联网中同时接受图像、视频、文本等不同模态的信息。随着互联网多模态数据的大量出现和传播，“管不住”和“用不好”两大问题也日益突出。“管不住”是指多模态大数据中隐藏着大量不文明、不健康等有害信息，极大地危害着国家安全和生活稳定，目前还缺乏自动的分析与识别技术。“用不好”是指现有技术一般是单模态分析与识别，仅针对信息有限的单模态数据，难以对多模态数据进行有效利用。如何让计算机看懂世界，实现对互联网多模态大数据的有效监管与利用，是目前急需解决的重大问题。
2016年全球互联网用户达到35亿人，约占世界总人口的一半。到2020年，接入互联网的终端设备预计将达到120亿台。而随着智能设备的广泛应用，大规模普及的物联网必将为攻击者提供大量新机会，工作与生活的界限愈加模糊，一台联网设备，只要被攻陷，从银行等财务信息到健康等个人信息，则可能全部泄露。而在互联时代，只要攻克一台设备，其他设备就可能瞬间被瓦解。
当然，在网络安全领域，对威胁的识别，并非一蹴而就，而是渐进发展的过程。随着移动互联网的发展，有大量设备产生各式各样的日志，因此在日志管理和分析方面，有了长足的发展。然而，人工智能用于网络安全则有着非常明显的优势，那就是提高分析效率。人工智能的典型作用是代替人类做大量重复的劳动，比如用人工智能分析文本信息，将大量的文案人员从低效率的重复劳动中解放了出来。
实际上，聚焦于人工智能领域，应用无监督学习算法技术的公司不多，原因在于该算法有一定的技术壁垒，需要深入了解人工智能前沿的理论知识和基础算法;同时需要结合一定的场景，开发出跨行业的产品和解决方案，需要了解企业的真实需求;以及需要保持技术敏感性，与业内的大数据、安全、开源等平台、技术相结合，了解企业的平台特性、用户的使用习惯等。伴随着九眼智能过滤的深入应用，势必会提高中国信息安全的技术水平。
九眼智能过滤系统是面向复杂文本大数据的内容智能过滤系统，可实时智能识别关键词音变、形变与拆字等常见变体，并实现了语义的精准排歧，系统内置了国内更新更全的知识库，适用于多场景不文明信息内容的智能过滤发现。
人工智能为网络安全提供了新思路，复杂的网络环境又不断倒逼技术创新，而随着大数据的应用，人工智能逐渐走入千家万户并显示出巨大的市场空间。