- start()方法和run()方法的区别
- Runnable接口和Callable接口的区别
- CyclicBarrier和CountDownLatch的区别
- volatile关键字的作用
- 获得线程dump
- 检测一个线程是否持有对象监视器
- synchronized和ReentrantLock的区别
- ConcurrentHashMap的并发度
- ReadWriteLock
- FutureTask
- Linux环境下如何查找哪个线程使用CPU最长
- Thread.sleep(0)作用
- 自旋
- Java内存模型
- CAS
- AQS
- Semaphore
- Hashtable的size()方法中明明只有一条语句"return count",为什么还要做同步
start()方法和run()方法的区别
1.start()方法来启动线程,真正实现了多线程运行。这时无需等待run方法体代码执行完毕,可以直接继续执行下面的代码;通过调用Thread类的start()方法来启动一个线程, 这时此线程是处于就绪状态, 并没有运行。 然后通过此Thread类调用方法run()来完成其运行操作的, 这里方法run()称为线程体,它包含了要执行的这个线程的内容, Run方法运行结束, 此线程终止。然后CPU再调度其它线程。 2.run()方法当作普通方法的方式调用。程序还是要顺序执行,要等待run方法体执行完毕后,才可继续执行下面的代码; 程序中只有主线程——这一个线程, 其程序执行路径还是只有一条, 这样就没有达到写线程的目的。 记住:多线程就是分时利用CPU,宏观上让所有线程一起执行 ,也叫并发Runnable接口和Callable接口的区别
Runnable接口中的run()方法的返回值是void,它做的事情只是纯粹地去执行run()方法中的代码而已; Callable接口中的call()方法是有返回值的,是一个泛型,和Future、FutureTask配合可以用来获取异步执行的结果。 判断线程是否执行完毕,Callable+Future/FutureTask可以获取多线程运行的结果,可以在等待时间太长没获取到需要的数据的情况下取消该线程的任务。CyclicBarrier和CountDownLatch的区别
- CyclicBarrier的某个线程运行到某个点上之后,该线程即停止运行,直到所有的线程都到达了这个点,所有线程才重新运行; - CountDownLatch则不是,某线程运行到某个点上之后,只是给某个数值-1而已,该线程继续运行 - CyclicBarrier只能唤起一个任务,CountDownLatch可以唤起多个任务 - CyclicBarrier可重用,CountDownLatch不可重用,计数值为0该CountDownLatch就不可再用了volatile关键字的作用
- 多线程主要围绕可见性和原子性两个特性而展开,使用volatile关键字修饰的变量,保证了其在多线程之间的可见性,即每次读取到volatile变量,一定是最新的数据 - 代码底层执行不像我们看到的高级语言----Java程序这么简单,它的执行是Java代码-->字节码-->根据字节码执行对应的C/C++代码-->C/C++代码被编译成汇编语言-->和硬件电路交互,现实中,为了获取更好的性能JVM可能会对指令进行重排序,多线程下可能会出现一些意想不到的问题。使用volatile则会对禁止语义重排序,当然这也一定程度上降低了代码执行效率从实践角度而言,volatile的一个重要作用就是和CAS结合,保证了原子性,详细的可以参见java.util.concurrent.atomic包下的类,比如AtomicInteger。
获得线程dump
死循环、死锁、阻塞、页面打开慢等问题,打线程dump是最好的解决问题的途径。所谓线程dump也就是线程堆栈,获取到线程堆栈有两步:- 获取到线程的pid,可以通过使用jps命令,在Linux环境下还可以使用ps -ef | grep java
- 打印线程堆栈,可以通过使用jstack pid命令,在Linux环境下还可以使用kill -3 pid
另外提一点,Thread类提供了一个getStackTrace()方法也可以用于获取线程堆栈。这是一个实例方法,因此此方法是和具体线程实例绑定的,每次获取获取到的是具体某个线程当前运行的堆栈,
检测一个线程是否持有对象监视器
Thread类提供了一个holdsLock(Object obj)方法,当且仅当对象obj的监视器被某条线程持有的时候才会返回true,注意这是一个static方法,这意味着"某条线程"指的是当前线程。synchronized和ReentrantLock的区别
synchronized是和if、else、for、while一样的关键字,ReentrantLock是类,这是二者的本质区别。既然ReentrantLock是类,那么它就提供了比synchronized更多更灵活的特性,可以被继承、可以有方法、可以有各种各样的类变量,ReentrantLock比synchronized的扩展性体现在几点上: - ReentrantLock可以对获取锁的等待时间进行设置,这样就避免了死锁 - ReentrantLock可以获取各种锁的信息 - ReentrantLock可以灵活地实现多路通知 另外,二者的锁机制其实也是不一样的。ReentrantLock底层调用的是Unsafe的park方法加锁,synchronized操作的应该是对象头中mark word,这点我不能确定。ConcurrentHashMap的并发度
ConcurrentHashMap的并发度就是segment的大小,默认为16,这意味着最多同时可以有16条线程操作ConcurrentHashMapReadWriteLock
ReentrantLock某些时候有局限,如果使用ReentrantLock,可能本身是为了防止线程A在写数据、线程B在读数据造成的数据不一致,但这样,如果线程C在读数据、线程D也在读数据,读数据是不会改变数据的,没有必要加锁,但是还是加锁了,降低了程序的性能。 因为这个,才诞生了读写锁ReadWriteLock。ReadWriteLock是一个读写锁接口,ReentrantReadWriteLock是ReadWriteLock接口的一个具体实现,实现了读写的分离,读锁是共享的,写锁是独占的,读和读之间不会互斥,读和写、写和读、写和写之间才会互斥,提升了读写的性能。FutureTask
FutureTask表示一个异步运算的任务,FutureTask里面可以传入一个Callable的具体实现类,可以对这个异步运算的任务的结果进行等待获取、判断是否已经完成、取消任务等操作。当然,由于FutureTask也是Runnable接口的实现类,所以FutureTask也可以放入线程池中。Linux环境下如何查找哪个线程使用CPU最长
- 获取项目的pid,jps或者ps -ef | grep java,这个前面有讲过 - top -H -p pid,顺序不能改变这样就可以打印出当前的项目,每条线程占用CPU时间的百分比。注意这里打出的是LWP,也就是操作系统原生线程的线程号
使用"top -H -p pid"+"jps pid"可以很容易地找到某条占用CPU高的线程的线程堆栈,从而定位占用CPU高的原因,一般是因为不当的代码操作导致了死循环
最后提一点,"top -H -p pid"打出来的LWP是十进制的,"jps pid"打出来的本地线程号是十六进制的,转换一下,就能定位到占用CPU高的线程的当前线程堆栈了