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  • 状压dp与数位dp与区间dp

    对于动规来说:务必分清阶段,状态,决策,三者应该按照从外到内的顺序依次循环

    状压套路:

    https://www.cnblogs.com/Tony-Double-Sky/p/9826429.html

    如果填数(地图)有限制先初始化

    先处理每一行(列)的限制

    (求出最大状态)(1<<m)-1

    一般都由前两行或前一行推下来----》对应着要预处理第一行还是第一,二行

    枚举该一行能填什么,再枚举上一个状态推过来  1.(外层   枚举行,列数)  2.(第二层 枚举当行,列的状态) ------》【满足能填】3.(第三层  枚举上一行推下来)

    //小经验:判断此行是否合法,先循环此行,再看上一行限制(有两行先看前第两行的限制)   

    ans+=统计所有方案(dp【n】【i】)

    数位套路:

    Notice:最好用str,char读入(整数位分离,可能会超时)

    其实就是暴力的记忆化搜索

     1 int a[20];
     2 ll dp[20][state];//不同题目状态不同
     3 ll dfs(int pos,/*state变量*/,bool lead/*前导零*/,bool limit/*数位上界变量*/)//不是每个题都要判断前导零
     4 {
     5     //递归边界,既然是按位枚举,最低位是0,那么pos==-1说明这个数我枚举完了
     6     if(pos==-1) return 1;/*这里一般返回1,表示你枚举的这个数是合法的,那么这里就需要你在枚举时必须每一位都要满足题目条件,也就是说当前枚举到pos位,一定要保证前面已经枚举的数位是合法的。不过具体题目不同或者写法不同的话不一定要返回1 */
     7     //第二个就是记忆化(在此前可能不同题目还能有一些剪枝)
     8     if(!limit && !lead && dp[pos][state]!=-1) return dp[pos][state];
     9     /*常规写法都是在没有限制的条件记忆化,这里与下面记录状态是对应,具体为什么是有条件的记忆化后面会讲*/
    10     int up=limit?a[pos]:9;//根据limit判断枚举的上界up;这个的例子前面用213讲过了
    11     ll ans=0;
    12     //开始计数
    13     for(int i=0;i<=up;i++)//枚举,然后把不同情况的个数加到ans就可以了
    14     {
    15         if() ...
    16         else if()...
    17         ans+=dfs(pos-1,/*状态转移*/,lead && i==0,limit && i==a[pos]) //最后两个变量传参都是这样写的
    18         /*这里还算比较灵活,不过做几个题就觉得这里也是套路了
    19         大概就是说,我当前数位枚举的数是i,然后根据题目的约束条件分类讨论
    20         去计算不同情况下的个数,还有要根据state变量来保证i的合法性,比如题目
    21         要求数位上不能有62连续出现,那么就是state就是要保存前一位pre,然后分类,
    22         前一位如果是6那么这意味就不能是2,这里一定要保存枚举的这个数是合法*/
    23     }
    24     //计算完,记录状态
    25     if(!limit && !lead) dp[pos][state]=ans;
    26     /*这里对应上面的记忆化,在一定条件下时记录,保证一致性,当然如果约束条件不需要考虑lead,这里就是lead就完全不用考虑了*/
    27     return ans;
    28 }
    29 ll solve(ll x)
    30 {
    31     int pos=0;
    32     while(x)//把数位都分解出来
    33     {
    34         a[pos++]=x%10;//个人老是喜欢编号为[0,pos),看不惯的就按自己习惯来,反正注意数位边界就行
    35         x/=10;
    36     }
    37     return dfs(pos-1/*从最高位开始枚举*/,/*一系列状态 */,true,true);//刚开始最高位都是有限制并且有前导零的,显然比最高位还要高的一位视为0嘛
    38 }
    39 int main()
    40 {
    41     ll le,ri;
    42     while(~scanf("%lld%lld",&le,&ri))
    43     {
    44         //初始化dp数组为-1,这里还有更加优美的优化,后面讲
    45         printf("%lld
    ",solve(ri)-solve(le-1));
    46     }
    47 }

    如果不写成!limit可以多加一维dp【】【】【limit】

     区间dp:

    https://www.cnblogs.com/Tony-Double-Sky/p/9283225.html

    小结:区间DP过程大致相同,大都满足第一层循环枚举长度,第二层循环枚举起点。最内层往往有两种形式,第一种是需要在[i,j]中找一个分割点k使得将[i,j]分成[i,k]和[k+1,j]这样两个区间能够得到最优解

    第二种形式是[i,j]可以由[i,j-1]或者[i,j+1]转移过来.重要的是找出新添加的元素(可以是k或者i)与之前那个len-1长度区间的关系

    区间DP,思路在于由小区间刷新大区间,具体做法是:

    1. 最外层循环枚举区间长度(从小到大,先计算小区间来刷新大区间)

    2. 第二层枚举大区间起点i

    3. 依据起点和长度计算终点j

    4. 第三层循环在i与j中枚举k,即为把大区间分为两个小区间的断点

    5. 依题意计算,取较大值刷新大区间

     要注意越界要break

    题:http://www.cnblogs.com/HDUjackyan/p/9123199.html

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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/lkx422/p/10846640.html
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