卷积层：
参数：W：宽； H：高； D：深度；
K：卷积核的个数； F：卷积核的大小； S：步长； P：用0填充
卷积后输出：W或H=[(输入大小-卷积核大小+2*P）/步长] +1.
不能整除时，一般去掉小数部分取整，如4.5，则取4 
上图中的 output =[（7-3）+2*1]/1 +1 =7
不能整除时，向下取整，如4.5，则取4 
上图中也提到了padding 的选择，
如卷积核为3时 padding 选择1如卷积核为5时 padding 选择2如卷积核为7时 padding 选择3
2）池化层(池化层的计算与卷积层一样), 但是池化层是向上取整
3）卷积后深度变化
卷积后深度与卷积核的个数一致。用7个3*3的卷积核与RGB图像大小为（256,256,3）卷积，卷积后深度为7，卷积步长stride为1，填充padding为0，则卷积后图像大小及深度：234*234*7。
其中每个卷积核与RGB图像同时与R、G、B三个通道做卷积 (点乘相加)