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  • 深度学习-机器视觉学习路线

    1、应用场景及常用网络结构

    目标检测:R-CNN系列、YOLO系列、SSD系列、RFCN

    场景图像分割:FCN、U-NET、Segnet

    实例分割:MASK-RCNN

    2、平台

    Tensorflow CaffePytorch

    3、分析工具

    python及相应的依赖库 numpy pandas matplotlib scipy

    4、前沿知识关注

    GAN、迁移学习等

    5、开源数据集应用

    coco、voc、kitti、imagenet、CIPV等

    6、opencv学习

     7、关于应用场景下优秀开源算法:

    找到算法验证的数据集----> 根据数据集验证排名查找相关算法----> finetune

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    02 CSS/javaScript
    01 HTML基础
    09_IO流
    08_集合概述
    07_基本数据类型和包装类
  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/llfctt/p/9071327.html
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