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  • hash_map原理及C++实现

    一、数据结构:hash_map原理 
    hash_map基于hash table(哈希表)。哈希表最大的长处,就是把数据的存储和查找消耗的时间大大减少,差点儿能够看成是常数时间;而代价不过消耗比較多的内存。然而在当前可利用内存越来越多的情况下,用空间换时间的做法是值得的。另外,编码比較easy也是它的特点之中的一个。 

    其基本原理是:使用一个下标范围比較大的数组来存储元素。能够设计一个函数(哈希函数,也叫做散列函数)。使得每个元素的keyword都与一个函数值(即数组下标。hash值)相相应,于是用这个数组单元来存储这个元素;也能够简单的理解为。依照keyword为每个元素“分类”,然后将这个元素存储在相应“类”所相应的地方。称为桶。

     

    可是,不可以保证每一个元素的keyword与函数值是一一相应的。因此极有可能出现对于不同的元素,却计算出了同样的函数值。这样就产生了“冲突”,换句话说,就是把不同的元素分在了同样的“类”之中。 总的来说,“直接定址”与“解决冲突”是哈希表的两大特点。 

    hash_map。首先分配一大片内存,形成很多桶。是利用hash函数,对key进行映射到不同区域(桶)进行保存。

    其插入过程是: 

       1. 得到key 
       2. 通过hash函数得到hash值 
       3. 得到桶号(一般都为hash值对桶数求模) 
       4. 存放key和value在桶内。 

    其取值过程是: 

       1. 得到key 
       2. 通过hash函数得到hash值 
       3. 得到桶号(一般都为hash值对桶数求模) 
       4. 比較桶的内部元素是否与key相等,若都不相等,则没有找到。 
       5. 取出相等的记录的value。 

    hash_map中直接地址用hash函数生成,解决冲突,用比較函数解决。这里能够看出,假设每一个桶内部仅仅有一个元素,那么查找的时候仅仅有一次比較。当很多桶内没有值时。很多查询就会更快了(指查不到的时候). 

    由此可见,要实现哈希表, 和用户相关的是:hash函数(hashcode)和比較函数(equals)。

    假定哈希函数将元素正确分布在各桶之间,可为基本操作(get 和 put)提供稳定的性能。

    迭代集合视图所需的时间与 HashMap 实例的“容量”(桶的数量)及其大小(键-值映射关系数)的和成比例。

    所以,假设迭代性能非常重要。则不要将初始容量设置得太高(或将载入因子设置得太低)。

    HashMap 的实例有两个參数影响其性能:初始容量 载入因子容量 是哈希表中桶的数量,初始容量仅仅是哈希表在创建时的容量。

    载入因子 是哈希表在其容量自己主动添加之前能够达到多满的一种尺度。当哈希表中的条目数超出了载入因子与当前容量的乘积时,通过调用 rehash 方法将容量翻倍。 通常,默认载入因子 (.75) 在时间和空间成本上寻求一种折衷。载入因子过高尽管降低了空间开销,但同一时候也添加了查询成本(在大多数 HashMap 类的操作中,包含 get 和 put 操作,都反映了这一点)。在设置初始容量时应该考虑到映射中所需的条目数及其载入因子,以便最大限度地降低 rehash 操作次数。假设初始容量大于最大条目数除以载入因子,则不会发生 rehash 操作。 假设非常多映射关系要存储在 HashMap 实例中,则相对于按需运行自己主动的 rehash 操作以增大表的容量来说,使用足够大的初始容量创建它将使得映射关系能更有效地存储。

     注意,此实现不是同步的。

    假设多个线程同一时候訪问此映射。而当中至少一个线程从结构上改动了该映射,则它必须 保持外部同步。

    (结构上的改动是指加入或删除一个或多个映射关系的操作。仅改变与实例已经包括的键关联的值不是结构上的改动。)这一般通过对自然封装该映射的对象进行同步操作来完毕。假设不存在这种对象,则应该使用 Collections.synchronizedMap 方法来“包装”该映射。

    最好在创建时完毕这一操作。以防止对映射进行意外的不同步訪问。例如以下所看到的: Map m = Collections.synchronizedMap(new HashMap(...)); 

    今天在使用STL中的hash_map模板遇到使用PTCHAR作为Key时无法对字符串进行正确比較的问题。在网上查找对应的文章可惜没有找到,但找到了http://www.stlchina.org/twiki/bin/view.pl/Main/STLDetailHashMaphttp://www.cppblog.com/guojingjia2006/archive/2008/01/12/41037.aspx两篇文章对解决我的问题帮了大忙,特将其内容贴出。

       hash_map类在头文件hash_map中,和全部其他的C++标准库一样,头文件没有扩展名。

    例如以下声明:

              #include <hash_map>
              using namespace std;
              using namespace stdext;

         hash_map是一个聚合类,它继承自_Hash类,包含一个vector,一个list和一个pair,当中vector用于保存桶。list用于进行冲突处理。pair用于保存key->value结构,简要地伪码例如以下:

              class hash_map<class _Tkey, class _Tval>
              {
              private:
                   typedef pair<_Tkey, _Tval> hash_pair;
                   typedef list<hash_pair>    hash_list;
                   typedef vector<hash_list>  hash_table;
              };

         当然,这仅仅是一个简单模型,C++标准库的泛型模版一向以嵌套复杂而闻名。初学时看类库,无疑天书啊。微软的hash_map类还聚合了hash_compare仿函数类,hash_compare类里有聚合了less仿函数类。乱七八糟的。

         以下说说用法:

         一、简单变量作为索引:整形、实性、指针型
         事实上指针型也就是整形,算法一样。

    可是hash_map会对char*, const char*, wchar_t*, const wchar_t*做特殊处理。
         这样的情况最简单。以下代码是整形演示样例:
                hash_map<int, int> IntHash;
                IntHash[1] = 123;
                IntHash[2] = 456;

                int val = IntHash[1];
                int val = IntHash[2];
         实型和指针型使用方法和整形一样,原理例如以下:
         1、使用简单类型作索引声明hash_map的时候,不须要声明模版的后两个參数(最后一个參数指名hash_map节点的存储方式,默觉得pair,我觉得这就挺好。不是必需改动)。使用默认值就好。


         2、对于除过字符串的其他简单类型,hash_map使用模版函数 size_t hash_value(const _Kty& _Keyval) 计算hash值,计算方法是经典的掩码异或法,自己主动溢出得到索引hash值。

    微软的project师或许开了一个玩笑,这个掩码被定义为0xdeadbeef(死牛肉,抑或是某个程序猿的绰号)。


         3、对于字符串指针作索引的时候,使用定类型函数inline size_t hash_value(const char *_Str)或inline size_t hash_value(const wchar_t *_Str)计算hash值。计算方法是取出每个字符求和。自己主动溢出得到hash值。

    对于字符串型的hash索引。要注意须要自己定义less仿函数。
         由于我们有理由觉得。人们使用hash表进行高速查找的预期成本要比在hash表中插入的预期成本低得多。所以插入可以比查找昂贵些;基于这个如果,hash_map在有冲突时,插入链表是进行排序插入的。这样在进行查询冲突解决的时候就行更快捷的找到须要的索引。
         可是,基于泛型编程的原则,hash_map也有理由觉得每一种类型都支持使用"<"来判别两个类型值的大小,这样的设计恰好让字符串类型无所适从,众所周知。两个字符串指针的大小并不代表字符串值的大小。

    见例如以下代码:
              hash_map<const char*, int> CharHash;
              CharHash["a"] = 123;
              CharHash["b"] = 456;

              char szInput[64] = "";
              scanf("%s", szInput);

              int val = CharHash[szInput];

         终于的结果就是不管输入不论什么字符串,都无法找到相应的整数值。由于输入的字符串指针是szInput指针。和"a"或"b"字符串常量指针的大小是绝对不会同样。解决方法例如以下:
         首先写一个仿函数CharLess。继承自仿函数基类binary_function(当然也能够不继承。这样写仅仅是符合标准,并且写起来比較方便,不用被类似于指针的指针和指针的引用搞晕。

              struct CharLess : public binary_function<const char*, const char*, bool>
              {
              public:
                   result_type operator()(const first_argument_type& _Left, const second_argument_type& _Right) const
                   {
                        return(stricmp(_Left, _Right) < 0 ?

    true : false);
                   }
              };

         非常好,有了这个仿函数,就能够正确的使用字符串指针型hash_map了。例如以下:

              hash_map<const char*, int, hash_compare<const char*, CharLess> > CharHash;
              CharHash["a"] = 123;
              CharHash["b"] = 456;

              char szInput[64] = "";
              scanf("%s", szInput);

              int val = CharHash[szInput];
          
         如今就能够正常工作了。至此,简单类型的用法介绍完成。

         二、用户自己定义类型:比方对象类型,结构体。


         这样的情况比价复杂。我们先说简单的,对于C++标准库的string类。


          
         庆幸的是。微软为basic_string(string类的基类)提供了hash方法,这使得使用string对象做索引简单了很多。

    值得注意(也值得郁闷)的是。尽管支持string的hash,string类却没有重载比較运算符。所以标准的hash_compare仿函数依然无法工作。

    我们继续重写less仿函数。


              
              struct string_less : public binary_function<const string, const string, bool>
              { 
              public: 
                   result_type operator()(const first_argument_type& _Left, const second_argument_type& _Right) const 
                   { 
                        return(_Left.compare(_Right) < 0 ? true : fase); 
                   } 
              };
                
         好了,我们能够书写例如以下代码:
                
              hash_map<string, int, hash_compare<string, string_less> > StringHash;
              StringHash["a"] = 123;
              StringHash["b"] = 456;

              string strKey = "a";

              int val = CharHash[strKey];
          
         这样就能够了。
          
         对于另外的一个经常使用的字符串类CString(我觉得微软的CString比标准库的string设计要洒脱一些)更加复杂一些。非常显然,标准库里不包括对于CString的支持,但CString却重载了比較运算符(郁闷)。我们必须重写hash_compare仿函数。值得一提的是。在Virtual Stdio 2003中。CString不再是MFC的成员。而成为ATL的成员,使用#include <atlstr.h>就能够使用。

    我没有採用重写hash_compare仿函数的策略,而不过继承了它。在模版库中的继承是没有性能损耗的,并且能让我偷一点懒。 
         首先重写一个hash_value函数:
          
              inline size_t CString_hash_value(const CString& str) 
              { 
                   size_t value = _HASH_SEED; 
                   size_t size  = str.GetLength(); 
                   if (size > 0) { 
                        size_t temp = (size / 16) + 1; 
                        size -= temp; 
                        for (size_t idx = 0; idx <= size; idx += temp) { 
                             value += (size_t)str[(int)idx]; 
                        } 
                   } 
                   return(value); 
              }
          
         其次重写hash_compare仿函数:
          
              class CString_hash_compare : public hash_compare<CString> 
              { 
              public: 
                   size_t operator()(const CString& _Key) const 
                   { 
                        return((size_t)CString_hash_value(_Key));
                   }
       
                   bool operator()(const CString& _Keyval1, const CString& _Keyval2) const 
                   { 
                        return (comp(_Keyval1, _Keyval2)); 
                   } 
              };
                
         上面的重载忽略了基类对于less仿函数的引入,由于CString具备比較运算符,我们能够使用默认的less仿函数,在这里映射为comp。

    好了。我们能够声明新的hash_map对象例如以下:

              hash_map<CString, int, CString_hash_compare> CStringHash;

         其余的操作一样一样的。

         下来就说说对于自己定义对象的用法:首先定义
          
              struct IHashable 
              { 
                   virtual unsigned long hash_value() const = 0; 
                   virtual bool operator < (const IHashable& val) const = 0; 
                   virtual IHashable& operator = (const IHashable& val) = 0; 
              };
          
         让我们自写的类都派生自这里,有一个标准,接下来定义我们的类:
          
              class CTest : public IHashable 
              { 
              public: 
                   int m_value; 
                   CString m_message; 
              public: 
                   CTest() : m_value(0) 
                   { 
                   }
                
                   CTest(const CTest& obj) 
                   { 
                        m_value = obj.m_value; 
                        m_message = obj.m_message; 
                   } 
              public: 
                   virtual IHashable& operator = (const IHashable& val) 
                   { 
                        m_value   = ((CTest&)val).m_value; 
                        m_message = ((CTest&)val).m_message; 
                        return(*this); 
                   }
                
                   virtual unsigned long hash_value() const
                   {
                        // 这里使用类中的m_value域计算hash值。也能够使用更复杂的函数计算全部域总的hash值
                        return(m_value ^ 0xdeadbeef  
                   }
                
                   virtual bool operator < (const IHashable& val) const 
                   { 
                        return(m_value < ((CTest&)val).m_value); 
                   } 
              };
          
         用这个类的对象做为hash索引准备工作例如以下。由于接口中规定了比較运算符,所以这里能够使用标准的less仿函数。所以这里忽略:
          
              template<class _Tkey> 
              class MyHashCompare : public hash_compare<_Tkey> 
              { 
              public: 
                   size_t operator()(const _Tkey& _Key) const 
                   { 
                        return(_Key.hash_value()); 
                   }
                
                   bool operator()(const _Tkey& _Keyval1, const _Tkey& _Keyval2) const 
                   { 
                        return (comp(_Keyval1, _Keyval2)); 
                   } 
              };
                
         下来就这样写:
          
              CTest test; 
              test.m_value = 123; 
              test.m_message = "This is a test";
          
              MyHash[test] = 2005;
                
              int val = MyHash[test];
          
         能够看到正确的数字被返回。


          
         三、关于hash_map的思考:
          
         1、性能分析:採用了内联代码和模版技术的hash_map在效率上应该是很优秀的,但我们还须要注意例如以下几点:
          
         * 经过查看代码。字符串索引会比简单类型索引速度慢,自己定义类型索引的性能则和我们选择hash的内容有非常大关系,简单为主。这是使用hash_map的基本原则。 
         * 能够通过重写hash_compair仿函数。更改里面关于桶数量的定义。假设取值合适,也能够得到更优的性能。

    假设桶数量大于10。则牢记它应该是一个质数。 
         * 在自己定义类型是。重载的等号(或者拷贝构造)有可能成为性能瓶颈。使用对象指针最为索引将是一个好的想法。但这就必须重写less仿函数,理由同使用字符串指针作为索引。

    hash_map类在头文件hash_map中,和全部其他的C++标准库一样。头文件没有扩展名。例如以下声明:

      

    1. #include <hash_map>  
    2. using namespace std;  
    3. using namespace stdext;  

         hash_map是一个聚合类。它继承自_Hash类,包含一个vector,一个list和一个pair,当中vector用于保存桶,list用于进行冲突处理。pair用于保存key->value结构。简要地伪码例如以下:

    1.  class hash_map<class _Tkey, class _Tval>  
    2. {  
    3. private:  
    4.     typedef pair<_Tkey, _Tval> hash_pair;  
    5.     typedef list<hash_pair>    hash_list;  
    6.     typedef vector<hash_list>  hash_table;  
    7. };  


         当然。这仅仅是一个简单模型。C++标准库的泛型模版一向以嵌套复杂而闻名,初学时看类库,无疑天书啊。微软的hash_map类还聚合了hash_compare仿函数类,hash_compare类里又聚合了less仿函数类,乱七八糟的。

         以下说说用法:

         一、简单变量作为索引:整形、实性、指针型
         事实上指针型也就是整形,算法一样。可是hash_map会对char*, const char*, wchar_t*, const wchar_t*做特殊处理。
         这样的情况最简单。以下代码是整形演示样例:
     

    1. hash_map<intint> IntHash;  
    2. IntHash[1] = 123;  
    3. IntHash[2] = 456;  
    4. int val = IntHash[1];  
    5. int val = IntHash[2];  

         实型和指针型使用方法和整形一样,原理例如以下:
         1、使用简单类型作索引声明hash_map的时候。不须要声明模版的后两个參数(最后一个參数指名hash_map节点的存储方式。默觉得pair。我觉得这就挺好。不是必需改动)。使用默认值就好。
         2、对于除过字符串的其他简单类型,hash_map使用模版函数 size_t hash_value(const _Kty& _Keyval) 计算hash值,计算方法是经典的掩码异或法,自己主动溢出得到索引hash值。微软的project师或许开了一个玩笑。这个掩码被定义为0xdeadbeef(死牛肉。抑或是某个程序猿的绰号)。
         3、对于字符串指针作索引的时候。使用定类型函数inline size_t hash_value(const char *_Str)或inline size_t hash_value(const wchar_t *_Str)计算hash值。计算方法是取出每个字符求和,自己主动溢出得到hash值。对于字符串型的hash索引,要注意须要自己定义less仿函数。


         由于我们有理由觉得,人们使用hash表进行高速查找的预期成本要比在hash表中插入的预期成本低得多,所以插入可以比查找昂贵些;基于这个如果,hash_map在有冲突时,插入链表是进行排序插入的,这样在进行查询冲突解决的时候就行更快捷的找到须要的索引。
         可是,基于泛型编程的原则,hash_map也有理由觉得每一种类型都支持使用"<"来判别两个类型值的大小,这样的设计恰好让字符串类型无所适从,众所周知。两个字符串指针的大小并不代表字符串值的大小。

    见例如以下代码:

    1. hash_map<const char*, int> CharHash;  
    2. CharHash["a"] = 123;  
    3. CharHash["b"] = 456;  
    4. char szInput[64] = "";  
    5. scanf("%s", szInput);  
    6. int val = CharHash[szInput];  

         终于的结果就是不管输入不论什么字符串,都无法找到相应的整数值。由于输入的字符串指针是szInput指针。和"a"或"b"字符串常量指针的大小是绝对不会同样。

    解决方法例如以下:
         首先写一个仿函数CharLess。继承自仿函数基类binary_function(当然也能够不继承,这样写仅仅是符合标准,并且写起来比較方便,不用被类似于指针的指针和指针的引用搞晕。

              

    1. struct CharLess : public binary_function<const char*, const char*, bool>  
    2. {  
    3. public:  
    4.     result_type operator()(const first_argument_type& _Left, const second_argument_type& _Right) const  
    5.     {  
    6.         return(stricmp(_Left, _Right) < 0 ? true : false);  
    7.     }  
    8. };  

         非常好,有了这个仿函数。就能够正确的使用字符串指针型hash_map了。例如以下:

             

    1. hash_map<const char*, int, hash_compare<const char*, CharLess> > CharHash;  
    2. CharHash["a"] = 123;  
    3. CharHash["b"] = 456;  
    4. char szInput[64] = "";  
    5. scanf("%s", szInput);  
    6. int val = CharHash[szInput];  

         如今就能够正常工作了。

    至此。简单类型的用法介绍完成。

         二、用户自己定义类型:比方对象类型。结构体。


         这样的情况比价复杂,我们先说简单的,对于C++标准库的string类。


          
         庆幸的是,微软为basic_string(string类的基类)提供了hash方法,这使得使用string对象做索引简单了很多。值得注意(也值得郁闷)的是。尽管支持string的hash,string类却没有重载比較运算符,所以标准的hash_compare仿函数依然无法工作。我们继续重写less仿函数。
              
    [cpp] view plaincopy

    1.  struct string_less : public binary_function<const string, const string, bool>  
    2. {   
    3. public:   
    4.     result_type operator()(const first_argument_type& _Left, const second_argument_type& _Right) const   
    5.     {   
    6.         return(_Left.compare(_Right) < 0 ? true : fase);   
    7.     }   
    8. };  
                
         好了,我们能够书写例如以下代码:
                 
    1. hash_map<string, int, hash_compare<string, string_less> > StringHash;  
    2. StringHash["a"] = 123;  
    3. StringHash["b"] = 456;  
    4. string strKey = "a";  
    5. int val = CharHash[strKey];   

         这样就能够了。
          
         对于另外的一个经常使用的字符串类CString(我觉得微软的CString比标准库的string设计要洒脱一些)更加复杂一些。非常显然。标准库里不包括对于CString的支持。但CString却重载了比較运算符(郁闷)。我们必须重写hash_compare仿函数。值得一提的是。在Virtual Stdio 2003中,CString不再是MFC的成员,而成为ATL的成员。使用#include <atlstr.h>就能够使用。我没有採用重写hash_compare仿函数的策略,而不过继承了它,在模版库中的继承是没有性能损耗的,并且能让我偷一点懒。
         首先重写一个hash_value函数:
          
            

    1. inline size_t CString_hash_value(const CString& str)   
    2. {   
    3.     size_t value = _HASH_SEED;   
    4.     size_t size  = str.GetLength();   
    5.     if (size > 0) {   
    6.         size_t temp = (size / 16) + 1;   
    7.         size -= temp;   
    8.         for (size_t idx = 0; idx <= size; idx += temp) {   
    9.             value += (size_t)str[(int)idx];   
    10.         }   
    11.     }   
    12.     return(value);   
    13. }  
    其次重写hash_compare仿函数:
          
             
    1. class CString_hash_compare : public hash_compare<CString>   
    2. {   
    3. public:   
    4.     size_t operator()(const CString& _Key) const   
    5.     {   
    6.         return((size_t)CString_hash_value(_Key));  
    7.     }  
    8.      
    9.     bool operator()(const CString& _Keyval1, const CString& _Keyval2) const   
    10.     {   
    11.         return (comp(_Keyval1, _Keyval2));   
    12.     }   
    13. };  


                
         上面的重载忽略了基类对于less仿函数的引入。由于CString具备比較运算符。我们能够使用默认的less仿函数。在这里映射为comp。好了,我们能够声明新的hash_map对象例如以下:

              

    1. hash_map<CString, int, CString_hash_compare> CStringHash;  

         其余的操作一样一样的。

         下来就说说对于自己定义对象的用法:首先定义
          
             

    1. struct IHashable   
    2.    
    3.    virtual unsigned long hash_value() const = 0;   
    4.    virtual bool operator < (const IHashable& val) const = 0;   
    5.    virtual IHashable& operator = (const IHashable& val) = 0;   
    6. ;  


          
         让我们自写的类都派生自这里,有一个标准,接下来定义我们的类:
          
            
    1. class CTest : public IHashable   
    2. {   
    3. public:   
    4.     int m_value;   
    5.     CString m_message;   
    6. public:   
    7.     CTest() : m_value(0) {}  
    8.               
    9.     CTest(const CTest& obj)   
    10.     {   
    11.         m_value = obj.m_value;   
    12.         m_message = obj.m_message;   
    13.     }   
    14. public:   
    15.     virtual IHashable& operator = (const IHashable& val) {   
    16.         m_value   = ((CTest&)val).m_value;   
    17.         m_message = ((CTest&)val).m_message;   
    18.         return(*this);   
    19.     }  
    20.               
    21.     virtual unsigned long hash_value() const {  
    22.         // 这里使用类中的m_value域计算hash值,也能够使用更复杂的函数计算全部域总的hash值  
    23.         return(m_value ^ 0xdeadbeef    
    24.     }  
    25.               
    26.     virtual bool operator < (const IHashable& val) const {   
    27.         return(m_value < ((CTest&)val).m_value);   
    28.     }   
    29. };  

          
         用这个类的对象做为hash索引准备工作例如以下,由于接口中规定了比較运算符,所以这里能够使用标准的less仿函数。所以这里忽略:
          
             
    1. template<class _Tkey>   
    2. class MyHashCompare : public hash_compare<_Tkey>   
    3. {   
    4. public:   
    5.     size_t operator()(const _Tkey& _Key) const {   
    6.         return(_Key.hash_value());   
    7.     }  
    8.   
    9.   
    10.     bool operator()(const _Tkey& _Keyval1, const _Tkey& _Keyval2) const {   
    11.         return (comp(_Keyval1, _Keyval2));   
    12.     }   
    13. };  
    14.               


         下来就这样写:
         
    1. CTest test;   
    2. test.m_value = 123;   
    3. test.m_message = "This is a test";  
    4.   
    5.   
    6. MyHash[test] = 2005;  
    7.   
    8.   
    9. int val = MyHash[test];  

          
         能够看到正确的数字被返回。
          
         三、关于hash_map的思考:
          
         1、性能分析:採用了内联代码和模版技术的hash_map在效率上应该是很优秀的。但我们还须要注意例如以下几点:
          
         * 经过查看代码。字符串索引会比简单类型索引速度慢,自己定义类型索引的性能则和我们选择hash的内容有非常大关系,简单为主,这是使用hash_map的基本原则。
         * 能够通过重写hash_compair仿函数,更改里面关于桶数量的定义。假设取值合适,也能够得到更优的性能。假设桶数量大于10,则牢记它应该是一个质数。
         * 在自己定义类型是,重载的等号(或者拷贝构造)有可能成为性能瓶颈。使用对象指针最为索引将是一个好的想法,但这就必须重写less仿函数。理由同使用字符串指针作为索引。

     

    自己使用上面的方法成功攻克了使用PTCHAR作为Key的使用。其解决方法例如以下:

     

    1. inline size_t PTCHAR_hash_value(const PTCHAR str)  
    2. {  
    3.     size_t value = _HASH_SEED;  
    4.     size_t size = _tcslen(str);  
    5.     if (size > 0) {  
    6.         size_t temp = (size/16) + 1;  
    7.         size -= temp;  
    8.         for (size_t idx=0; idx<=size; idx+=temp) {  
    9.             value += (size_t)str[(int)idx];  
    10.         }  
    11.     }  
    12.     return value;  
    13. }  
    14. class PTCHAR_hash_compare : public stdext::hash_compare<PTCHAR>  
    15. {  
    16. public:  
    17.     size_t operator()(const PTCHAR _Key) const {  
    18.         return ((size_t)PTCHAR_hash_value(_Key));  
    19.     }  
    20.     bool operator()(const PTCHAR _Keyval1, const PTCHAR _Keyval2) const {  
    21.         return (_tcscmp(_Keyval1, _Keyval2));  
    22.     }  
    23. };  
    24. stdext::hash_map<PTCHARlong, PTCHAR_hash_compare > myHash;  
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