【程序人生】代码非常烂。所以离职？
作者：stormzhang
我在面试的时候一般会问这么一个问题：你为什么离职？
当中有不少同学会提到这么一个原因。现在的项目代码太烂了，前人留下了非常多坑，我实在忍受不了了。
事实上在我看来，这个原因显得未免太不职业了。并且可能把工作想的太过于理想化了。
假设由于代码非常烂就离职。那么你跳槽到下一个公司依旧会面对相同的现状。由于差点儿每一个人。都会认为自己公司的项目代码非常烂。
【Android 开发】Android 安全防护之旅—带你把 Apk 混淆成中文语言代码
作者：程序员大雄
首先我们知道每一个正式 app 公布之前都会进行代码混淆，而关于混淆的知识点，能够自行搜索了解了，混淆有非常多优点。优化代码，添加安全性等，而混淆通常是採用了 proguard.jar 工具，这个工具混淆之后的代码默认都是 26 个大写和小写字母，所以假设想把代码混淆成中文。那么就须要对这个工具下手。幸好这个工具是开源的，所以从网上搜他的源代码下载下来，导入project就可以。
【逆向路由】路由器逆向分析——MIPS系统网络的配置(QEMU)
作者：Fly20141201
使用QEMU 模拟正在执行的MIPS系统并配置MIPS系统网络。这样本地主机ubuntu系统就能够和QEMU虚拟机进行网络通讯和数据传输了。在进行MIPS程序的測试时是非常实用处。
【架构设计】野谈系列之高性能可定制化分布式发号器
作者：刘兵
说起分布式发号器的前生今世，咱们应该感恩这个时代。随着互联网在中国越来越普及化，单机系统或者一个小系统已经无法满足须要。随着用户逐渐增多，数据量越来越大。单个应用或者单个数据库已经无法满足需求，在应用以至于微服务来临。在数据库存储方面分库分表来临。能够解决问题。可是新的问题产生，怎么样做到多个应用能够有唯一主键或者序号，防止数据反复呢？分布式发号器正好为解决问题，能够让大家无须为这个问题烦恼了，这是本人写这篇文章初衷。
【数据库】 用HAWQ轻松代替传统数据仓库（十一） —— 数据管理
作者：wzy0623
在经常使用的增删改查数据库操作中，HAWQ仅支持INSERT和SELECT两种，不支持UPDATE和DELETE。这主要是由于HDFS是一个仅仅能追加数据而不能更新的文件系统。SELECT语句最熟悉只是，它应该是数据库中最经常使用的语句了，在下一篇“查询优化”时再进一步讨论。
INSERT语句用于创建表行，该命令须要表名和表中每一个列的值。在HAWQ中。该命令有四种使用方法。当中三种是SQL中的常规使用方法。还有一种是对标准SQL的扩展。
【存储】全面解析DDN存储和HPC解决方式
作者：Hardy晗狄
DataDirect Networks成立于1998年，是一家高性能存储产品的厂商。其提供的存储系统主要服务于大容量和高带宽应用。
比方高性能计算领域。以及影片和视频的制作及分发等领域。
HP也曾採用DDN作为其高性能计算解决方式的组成部分。IBM DSC9900 也是OEM自DDN的S2A9900。
【Java 编程】 Java代码中常见技术债务处理之Exception
作者：张克强
异常处理是代码中常见的处理，本文依据SonarQube在异常方面的规则和常见检查结果，选取说明了常见异常处理中的技术债务。提倡技术债务最少的编码方式。
【好书推荐】强者联盟——Python语言结合Spark框架
作者：博文视点
Spark由AMPLab实验室开发，其本质是基于内存的高速迭代框架，“迭代”是机器学习最大的特点，因此非常适合做机器学习。得益于在数据科学中强大的表现，Python语言的粉丝遍布天下，现在又遇上强大的分布式内存计算框架Spark，两个领域的强者走到一起。自然能碰出更加强大的火花（Spark能够翻译为火花），因此本文主要讲述了PySpark。
本文选自《全栈数据之门》。
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