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  • java:BufferedImage推断图像通道顺序并转RGB/BGR

    一般来说java ImageIO处理读取图像时。通常是RGB或ARGB格式,可是有的时候。我们须要图像是BGR格式。

    比方通过JNI将图像矩阵传递给动态库,动态库里用OpenCV来处理矩阵,而用OpenCV处理图像时默认通道顺序是BGR,这时就须要一个到BGR转换。

    翻了好Java API好久,还真没发现有直接将RGB转BGR的方法,于是仅仅好自己写一个。下面是代码片段。用于实现推断BufferedImage图像类型及通道顺序。并将BufferedImage转为RGB或BGR

        /**
         * @param image
         * @param bandOffset 用于推断通道顺序
         * @return
         */
        private static boolean equalBandOffsetWith3Byte(BufferedImage image,int[] bandOffset){
            if(image.getType()==BufferedImage.TYPE_3BYTE_BGR){
                if(image.getData().getSampleModel() instanceof ComponentSampleModel){
                    ComponentSampleModel sampleModel = (ComponentSampleModel)image.getData().getSampleModel();
                    if(Arrays.equals(sampleModel.getBandOffsets(), bandOffset)){
                        return true;
                    }
                }
            }
            return false;       
        }
        /**
         * 推断图像是否为BGR格式
         * @return 
         */
        public static boolean isBGR3Byte(BufferedImage image){
            return equalBandOffsetWith3Byte(image,new int[]{0, 1, 2});
        }
        /**
         * 推断图像是否为RGB格式
         * @return 
         */
        public static boolean isRGB3Byte(BufferedImage image){
            return equalBandOffsetWith3Byte(image,new int[]{2, 1, 0});
        }
        /**
         * 对图像解码返回RGB格式矩阵数据
         * @param image
         * @return 
         */
        public static byte[] getMatrixRGB(BufferedImage image) {
            if(null==image)
                throw new NullPointerException();
            byte[] matrixRGB;
            if(isRGB3Byte(image)){
                matrixRGB= (byte[]) image.getData().getDataElements(0, 0, image.getWidth(), image.getHeight(), null);
            }else{
                // 转RGB格式
                BufferedImage rgbImage = new BufferedImage(image.getWidth(), image.getHeight(),  
                        BufferedImage.TYPE_3BYTE_BGR);
                new ColorConvertOp(ColorSpace.getInstance(ColorSpace.CS_sRGB), null).filter(image, rgbImage);
                matrixRGB= (byte[]) rgbImage.getData().getDataElements(0, 0, image.getWidth(), image.getHeight(), null);
            } 
            return matrixRGB;
        }
        /**
         * 对图像解码返回BGR格式矩阵数据
         * @param image
         * @return
         */
        public static byte[] getMatrixBGR(BufferedImage image){
            if(null==image)
                throw new NullPointerException();
            byte[] matrixBGR;
            if(isBGR3Byte(image)){
                matrixBGR= (byte[]) image.getData().getDataElements(0, 0, image.getWidth(), image.getHeight(), null);
            }else{          
                // ARGB格式图像数据
                int intrgb[]=image.getRGB(0, 0, image.getWidth(), image.getHeight(), null, 0, image.getWidth());
                matrixBGR=new byte[image.getWidth() * image.getHeight()*3];
                // ARGB转BGR格式
                for(int i=0,j=0;i<intrgb.length;++i,j+=3){
                    matrixBGR[j]=(byte) (intrgb[i]&0xff);
                    matrixBGR[j+1]=(byte) ((intrgb[i]>>8)&0xff);
                    matrixBGR[j+2]=(byte) ((intrgb[i]>>16)&0xff);
                }
            } 
            return matrixBGR;
        }
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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/llguanli/p/8574877.html
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