最近非常火的deepfake，还有最近一个非常火的的一个dance now都是对GAN的一个很好的应用，且效果都很不错
可以讲一下原理是什么，这二者原理有些区别，然后分别讲一下区别在哪里，如果可以的话，可以自己做一个demo
最近我们看到了很多关于杨幂换脸朱茵的报道，其中所用到的技术叫deepfake
原始的deepfake的核心是这样的：
那么他是一个自解码的模型，
训练过程就是把扭曲的A变成不扭曲的A，也就是输入数据是一个扭曲的A，然后经过encoder 以及decoder两个过程，
encoder是提取特征，decoder是把特征映射在一个图像上
那么这个技术步骤分为三个部分：
1 得到图片，比如杨幂的脸：这个要通过dlib识别库里面的人脸识别来抠图（他可以得到一个一张图片里面的人脸的36个关键点的坐标，这样可以把人脸抠出来）
接下来我们来讲一下什么是dance ai
这个dance ai是在做什么？
dance ai的功能是给出两个视频，分别是 A视频（杨颖的一个视频）和B视频（一段素人的标准的瑜伽视频），我们想要得到一个杨颖在做标准瑜伽的视频
最近非常火的deepfake，还有最近一个非常火的的一个dance now都是对GAN的一个很好的应用，且效果都很不错
可以讲一下原理是什么，这二者原理有些区别，然后分别讲一下区别在哪里，如果可以的话，可以自己做一个demo
最近我们看到了很多关于杨幂换脸朱茵的报道，其中所用到的技术叫deepfake
原始的deepfake的核心是这样的：
那么他是一个自解码的模型，
训练过程就是把扭曲的A变成不扭曲的A，也就是输入数据是一个扭曲的A，然后经过encoder 以及decoder两个过程，
encoder是提取特征，decoder是把特征映射在一个图像上
那么这个技术步骤分为三个部分：
1 得到图片，比如杨幂的脸：这个要通过dlib识别库里面的人脸识别来抠图（他可以得到一个一张图片里面的人脸的36个关键点的坐标，这样可以把人脸抠出来）
接下来我们来讲一下什么是dance ai
这个dance ai是在做什么？
dance ai的功能是给出两个视频，分别是 A视频（杨颖的一个视频）和B视频（一段素人的标准的瑜伽视频），我们想要得到一个杨颖在做标准瑜伽的视频