JDBC使用数据池连接数据库

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数据库连接池的基本思想就是为数据库连接建立一个“缓冲池”。预先在缓冲池中放入一定数量的连接，当需要建立数据库连接时，只需从“缓冲池”中取出一个，使用完毕之后再放回去。

•数据库连接池负责分配、管理和释放数据库连接，它允许应用程序重复使用一个现有的数据库连接，而不是重新建立一个。

•数据库连接池在初始化时将创建一定数量的数据库连接放到连接池中，这些数据库连接的数量是由最小数据库连接数来设定的。无论这些数据库连接是否被使用，连接池都将一直保证至少拥有这么多的连接数量。连接池的最大数据库连接数量限定了这个连接池能占有的最大连接数，当应用程序向连接池请求的连接数超过最大连接数量时，这些请求将被加入到等待队列中。

数据库连接池的工作原理

数据库连接池技术的优点

•资源重用：

–由于数据库连接得以重用，避免了频繁创建，释放连接引起的大量性能开销。在减少系统消耗的基础上，另一方面也增加了系统运行环境的平稳性。

•更快的系统反应速度

–数据库连接池在初始化过程中，往往已经创建了若干数据库连接置于连接池中备用。此时连接的初始化工作均已完成。对于业务请求处理而言，直接利用现有可用连接，避免了数据库连接初始化和释放过程的时间开销，从而减少了系统的响应时间

•新的资源分配手段

–对于多应用共享同一数据库的系统而言，可在应用层通过数据库连接池的配置，实现某一应用最大可用数据库连接数的限制，避免某一应用独占所有的数据库资源

•统一的连接管理，避免数据库连接泄露

–在较为完善的数据库连接池实现中，可根据预先的占用超时设定，强制回收被占用连接，从而避免了常规数据库连接操作中可能出现的资源泄露

 

两种开源的数据库连接池

•JDBC的数据库连接池使用 javax.sql.DataSource 来表示，DataSource 只是一个接口，该接口通常由服务器(Weblogic, WebSphere, Tomcat)提供实现，也有一些开源组织提供实现：

–DBCP 数据库连接池

•DBCP 是 Apache软件基金组织下的开源连接池实现，该连接池依赖该组织下的另一个开源系统：Common-pool. 如需使用该连接池实现，应在系统中增加如下两个 jar 文件：

–Commons-dbcp.jar：连接池的实现

–Commons-pool.jar：连接池实现的依赖库

•Tomcat 的连接池正是采用该连接池来实现的。该数据库连接池既可以与应用服务器整合使用，也可由应用程序独立使用。

<span style="color:#ff0000;">/**
     * 使用 DBCP 数据库连接池
     * 1. 加入 2 个jar 包(commons-dhcp,commons-pools). 依赖于 Commons Pool
     * 2. 创建数据库连接池
     * 3. 为数据源实例指定必须的属性
     * 4. 从数据源中获取数据库连接
     * @throws SQLException
     */</span>
    @Test
    public void testDBCP() throws SQLException {
        final BasicDataSource dataSource = new BasicDataSource();
        // 2、为数据源实例指定必须的属性
        dataSource.setUsername("root");
        dataSource.setPassword("root123");
        dataSource.setUrl("jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/cjl");
        dataSource.setDriverClassName("com.mysql.jdbc.Driver");
        // 3、指定数据源的一些可选属性
        // 3.1、指定数据库连接池中出使化连接数的个数
        dataSource.setInitialSize(5);
        // 3.2、指定最大连接数：同意时刻可以同时向数据库申请的连接数
        dataSource.setMaxActive(5);
        // 3.3、指定最小连接数:在数据库连接池中保存的最少的空闲连接的数量
        dataSource.setMinIdle(2);
        // 3.4、等待数据库连接池分配连接的最长时间。单位为毫秒。超出时间将抛出异常
        dataSource.setMaxWait(1000 * 5);
        // 4、从数据源中获取数据库连接
        Connection connection = dataSource.getConnection();
        System.out.println(connection.getClass());

        connection = dataSource.getConnection();
        System.out.println(connection.getClass());

        connection = dataSource.getConnection();
        System.out.println(connection.getClass());

        connection = dataSource.getConnection();
        System.out.println(connection.getClass());

        Connection connection2 = dataSource.getConnection();
        System.out.println(">"+connection2.getClass());
        new Thread(){
            public void run(){
                Connection conn;
                try {
                    conn=dataSource.getConnection();
                    System.out.println(conn.getClass());
                } catch (SQLException e) {
                    e.printStackTrace();
                }
            }
        }.start();
        try {
            Thread.sleep(3000);
        } catch (InterruptedException e) {
            e.printStackTrace();
        }
        connection2.close();
    }

<span style="color:#ff0000;">/**
	 * 使用 DBCP 数据库连接池
	 * 1. 加入 2 个jar 包(commons-dhcp,commons-pools). 依赖于 Commons Pool
	 * 2. 创建数据库连接池
	 * 3. 为数据源实例指定必须的属性
	 * 4. 从数据源中获取数据库连接
	 * @throws SQLException 
	 */</span>
	@Test
	public void testDBCP() throws SQLException {
		final BasicDataSource dataSource = new BasicDataSource();
		// 2、为数据源实例指定必须的属性
		dataSource.setUsername("root");
		dataSource.setPassword("root123");
		dataSource.setUrl("jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/cjl");
		dataSource.setDriverClassName("com.mysql.jdbc.Driver");
		// 3、指定数据源的一些可选属性
		// 3.1、指定数据库连接池中出使化连接数的个数
		dataSource.setInitialSize(5);
		// 3.2、指定最大连接数：同意时刻可以同时向数据库申请的连接数
		dataSource.setMaxActive(5);
		// 3.3、指定最小连接数:在数据库连接池中保存的最少的空闲连接的数量
		dataSource.setMinIdle(2);
		// 3.4、等待数据库连接池分配连接的最长时间。单位为毫秒。超出时间将抛出异常
		dataSource.setMaxWait(1000 * 5);
		// 4、从数据源中获取数据库连接
		Connection connection = dataSource.getConnection();
		System.out.println(connection.getClass());
		
		connection = dataSource.getConnection();
		System.out.println(connection.getClass());
		
		connection = dataSource.getConnection();
		System.out.println(connection.getClass());
		
		connection = dataSource.getConnection();
		System.out.println(connection.getClass());
		
		Connection connection2 = dataSource.getConnection();
		System.out.println(">"+connection2.getClass());
		new Thread(){
			public void run(){
				Connection conn;
				try {
					conn=dataSource.getConnection();
					System.out.println(conn.getClass());
				} catch (SQLException e) {
					e.printStackTrace();
				}
			}
		}.start();
		try {
			Thread.sleep(3000);
		} catch (InterruptedException e) {
			e.printStackTrace();
		}
		connection2.close();
	}

–C3P0 数据库连接池

•DataSource 通常被称为数据源，它包含连接池和连接池管理两个部分，习惯上也经常把 DataSource 称为连接池