一、实验
python的flask框架为用户提供了直接返回包含json格式数据响应的方法，即jsonify，在开发中会经常用到。如下一段简单的flask后端代码，服务端视图函数根据请求参数返回json格式的数据到客户端。
1 from flask import Flask
2 from flask import jsonify
3 from flask import Response
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6 app = Flask(__name__)
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9 @app.route('/hello/<name>/<words>',methods=['GET'])
10 def hello(name,words):
11 return jsonify({'name':name,'words':words})#也可以传入key=value形式的参数，如jsonify(name=name,words=words)
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14 if __name__ == '__main__':
15 app.run()
用chrome浏览器访问得到的页面如下图：
现在我们改为使用python自带的json库json.dumps作为视图函数的直接返回值，代码如下：
1 from flask import Flask
2 from flask import jsonify
3 from flask import Response
4
5
6 app = Flask(__name__)
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8
9 @app.route('/hello/<name>/<words>',methods=['GET'])
10 def hello(name,words):
11 return json.dumps({'name':name,'words':words})
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13
14 if __name__ == '__main__':
15 app.run()
PS:直接返回json.dumps的结果是可行的，因为flask会判断并使用make_response方法自动构造出响应，只不过响应头各个字段是默认的。若要自定义响应字段，则可以使用make_response或Response自行构造响应。用chrome访问的响应页面如下图。
二、分析
1.Content-Type有区别
jsonify的作用实际上就是将我们传入的json形式数据序列化成为json字符串，作为响应的body，并且设置响应的Content-Type为application/json，构造出响应返回至客户端。jsonify的部分源码如下：
1 def jsonify(*args, **kwargs):
2 if __debug__:
3 _assert_have_json()
4 return current_app.response_class(json.dumps(dict(*args, **kwargs),
5 indent=None if request.is_xhr else 2), mimetype='application/json')
2.接受参数有区别
jsonify可以接受和python中的dict构造器同样的参数，如下图。
而json.dumps比jsonify可以多接受list类型和一些其他类型的参数。但我试了一下，形式为key1=value1，[key2=value2,...]这样的参数是不行的，会报出“TypeError: dumps() takes exactly 1 argument (0 given)”这一错误，而jsonify不会报错并能正常返回数据。
最后，我们可以使用flask中的make_response方法或者直接通过Response类，通过设置mimetype参数来达到和使用jsonify差不多的效果，但少写点代码何乐而不为呢？况且简洁一点更不容易出错，参数越多调试和维护就越麻烦。当然，使用哪个并不是绝对的，必要时要根据前端的数据处理方式来决定。
更多关于jsonify的知识请参考官方文档：http://flask.pocoo.org/docs/0.12/api/#module-flask.json
更多关于json.dumps的知识参考官方文档：https://docs.python.org/2/library/json.html#module-json