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  • RNASeq中常见的分析流程

    参考网址 :

    https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzAxMDkxODM1Ng==&mid=2247484318&idx=1&sn=bb7fc36c73120945d7493e679744c0d6&chksm=9b484325ac3fca332cb38e31051e7db06f037a96279a6e825b455d656e9bf7b80e0f213f05fe&mpshare=1&scene=24&srcid=0830W10AJ7MHE0yvND3ywJvh#rd

    标配内容:(不可能没有的)

    • 测序数据的一些统计及过滤

    • 比对情况的说明及统计

    • 基因表达信息的统计

    • 差异分析表达富集分析(GO/KEGG等数据库注释)

    常见内容:(基于不同需求基本都有的)

    • 基于转录本的可变剪切统计

    • 新转录本探索及注释

    • 转录本结果优化

    • 融合基因分析

    • SNP分析

    • lncRNA分析

    • 蛋白互作网络分析

    • 转录因子相关分析

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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/lmt921108/p/7453450.html
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