PyTorch——(8) 正则化、动量、学习率、Dropout、BatchNorm

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目录

• 正则化
  • L-1正则化实现
  • L-2正则化
• 动量
• 学习率衰减
  • 当loss不在下降时的学习率衰减
  • 固定循环的学习率衰减
• Dropout
• Batch Norm

正则化

L-1正则化实现

PyTorch没有L-1正则化，所以用下面的方法自己实现

L-2正则化

一般用L-2正则化
weight_decay 表示(lambda)

动量

moment参数设置上式中的(eta),表式上一时刻梯度所占的比例0~1之间

学习率衰减

当loss不在下降时的学习率衰减

固定循环的学习率衰减

Dropout

Dropout在train时使用，在test时要手动关闭

Batch Norm