1、背景
使用ubuntu18.04.3安装Anaconda3之后使用网上教程安装tensorflow失败,踩了多个坑,特此总结经验
附官方教程:https://tensorflow.google.cn/install/pip
2、踩坑过程
1)坑1:按照官网说明在升级pip3后在终端输入命令:
pip3 install --user --upgrade tensorflow
会出现以下错误:
Cache entry deserialization failed, entry ignored
Could not find a version that satisfies the requirement tensorflow (from versions: )
No matching distribution found for tensorflow
相关资料提供解决方案:https://blog.csdn.net/u013421629/article/details/102857396
结果:无效。
2)在终端直接下载tensorflow,命令为
pip install --upgrade tensorflow或pip install tensorflow
现象:会根据系统anaconda中对应的python版本下载对应的tensorflow,但下载速度非常慢,一段时间后Read timed out错误.
相关资料解决方案:https://blog.csdn.net/abcabc77777/article/details/53456453?utm_source=distribute.pc_relevant.none-task
结果:无效,依旧会报错。
原因:被墙了
解决方案:使用国内镜像,参考:https://blog.csdn.net/Mundane_World/article/details/81636609?utm_source=distribute.pc_relevant.none-task
3)在仓库寻找所需tensorflow版本,下载安装包,地址:https://pypi.org/project/tensorflow/#files
然后将下载后的.whl文件移动到/home/your name/anaconda3/bin/目录下(your name是用户名),打开终端,输入命令:
pip --default-timeout=1000 install tensorflow-2.1.0-cp36-cp36m-manylinux2010_x86_64.whl
安装对应版本的tensorflow(注:tensorflow只有64系统的版本)
现象:终端上会下载其他相关的包,所占内存很小,但下载速度极慢,仍旧出现Read timed out错误。
结果:无效,完全下载(亲测两天时间都没下载成功)
3、解决方案:
在终端输入命令:
conda
install
keras
安装keras过程中,会自动暗转所需的TensorFlow
4、结论
以上解决方案中的命令成功的前提是anaconda3环境都成功配置,打开在终端输入命令
spyder或jupyter notebook
可以成功打开IDE,打开后测试:
import tensorflow as tf
hello = tf.constant('hello world shilongejie')
sess = tf.Session()
print(sess.run(hello))
以上代码在IDE中不会报错并成功运行,到此配置成功!