exists是用来判断是否存在的，当exists中的查询存在结果时则返回真，否则返回假。not exists则相反。
exists做为where 条件时，是先对where 前的主查询询进行查询，然后用主查询的结果一个一个的代入exists的查询进行判断，如果为真则输出当前这一条主查询的结果，否则不输出。即exists是对外表作loop循环，每次loop循环再对内表进行查询。而in 是把外表和内表作hash 连接。因此一直以来认为exists比in效率高的说法是不准确的。
由上分析可以知道如果查询的两个表大小相当，那么用in和exists差别不大；如果两个表中一个较小，一个是大表，则子查询表大的用exists，子查询表小的用in：
现有表A（小表），表B（大表），
select * from A where col in (select col from B);--效率低
select * from A where exists(select 1 from B where col =A.col );--效率高
相反的
select * from B where col in (select col from A);--效率高
select * from B where exists(select 1 from A where col =B.col );--效率低
可以说，以上两个列子，效率高的都是在对B（大表）进行查询的时候，使用的col列的索引。
另外对于not in 和not exists，如果查询语句使用了not in 那么内外表都会进行全表扫描，没有用到索引；而not extsts 的子查询依然能用到表上的索引。所以无论那个表大，用not exists都比not in要快。