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  • MongoDB (八) MongoDB 文档操作

    一. MongoDB 插入文档

    insert() 方法

    要插入数据到 MongoDB 集合,需要使用 MongoDB 的  insert() 或 save() 方法。

    语法

    insert() 命令的基本语法如下:

    >db.COLLECTION_NAME.insert(document)

    例子

    >db.mycol.insert({
       _id: ObjectId(7df78ad8902c),
       title: 'MongoDB Overview', 
       description: 'MongoDB is no sql database',
       by: 'tutorials point',
       url: 'http://www.yiibai.com',
       tags: ['mongodb', 'database', 'NoSQL'],
       likes: 100
    })

    这里 mycol  是集合的名称,如前面的教程中创建。如果集合在数据库中不存在,那么MongoDB 将创建此集合,然后把它插入文档。插入文档中,如果我们不指定_id参数,然后MongoDB 本文档分配一个独特的ObjectId。

    _id 是12个字节的十六进制数,唯一一个集合中的每个文档。 12个字节被划分如下:

    _id: ObjectId(4 bytes timestamp, 3 bytes machine id, 2 bytes process id, 3 bytes incrementer)

    要插入单个查询的多个文档,可以传递一个数组 insert() 命令的文件。

    示例

    >db.post.insert([
    {
       title: 'MongoDB Overview', 
       description: 'MongoDB is no sql database',
       by: 'tutorials point',
       url: 'http://www.yiibai.com',
       tags: ['mongodb', 'database', 'NoSQL'],
       likes: 100
    },
    {
       title: 'NoSQL Database', 
       description: 'NoSQL database doesn't have tables',
       by: 'tutorials point',
       url: 'http://www.yiibai.com',
       tags: ['mongodb', 'database', 'NoSQL'],
       likes: 20, 
       comments: [    
          {
             user:'user1',
             message: 'My first comment',
             dateCreated: new Date(2013,11,10,2,35),
             like: 0 
          }
       ]
    }
    ])

    要插入文件,也可以使用  db.post.save(document)。 如果不指定_id在文档中,然后将其 save() 方法和 insert()方法工作一样。如果指定_id,它会替换整个数据文件,其中包含_id 指定save()方法。

    二. MongoDB 查询文档

    find() 方法

    要从MongoDB 查询集合数据,需要使用MongoDB 的 find() 方法。

    语法

    基本的find()方法语法如下

    >db.COLLECTION_NAME.find()

    find() 方法将在非结构化的方式显示所有的文件。

    pretty() 方法

    结果显示在一个格式化的方式,可以使用 pretty() 方法.

    语法:

    >db.mycol.find().pretty()

    例子

    >db.mycol.find().pretty()
    {
       "_id": ObjectId(7df78ad8902c),
       "title": "MongoDB Overview", 
       "description": "MongoDB is no sql database",
       "by": "tutorials yiibai",
       "url": "http://www.yiibai.com",
       "tags": ["mongodb", "database", "NoSQL"],
       "likes": "100"
    }
    >

    除了find() 方法外,还有一个 findOne() 法,返回一个文件。

    RDBMS Where子句和MongoDB等同语句

    要查询文件的一些条件的基础上,可以使用下面的操作

    操作语法例子RDBMS 等同
    Equality {<key>:<value>} db.mycol.find({"by":"tutorials yiibai"}).pretty() where by = 'tutorials yiibai'
    Less Than {<key>:{$lt:<value>}} db.mycol.find({"likes":{$lt:50}}).pretty() where likes < 50
    Less Than Equals {<key>:{$lte:<value>}} db.mycol.find({"likes":{$lte:50}}).pretty() where likes <= 50
    Greater Than {<key>:{$gt:<value>}} db.mycol.find({"likes":{$gt:50}}).pretty() where likes > 50
    Greater Than Equals {<key>:{$gte:<value>}} db.mycol.find({"likes":{$gte:50}}).pretty() where likes >= 50
    Not Equals {<key>:{$ne:<value>}} db.mycol.find({"likes":{$ne:50}}).pretty() where likes != 50

    AND 在MongoDB中用法

    语法:

    在  find() 方法,如果通过多个键分离',',那么 MongoDB 处理 AND 条件。AND 基本语法如下所示:

    >db.mycol.find({key1:value1, key2:value2}).pretty()

    例子

    下面给出的例子将显示所有的教程,标题是“MongoDB Overview“

    >db.mycol.find({"by":"tutorials yiibai","title": "MongoDB Overview"}).pretty()
    {
       "_id": ObjectId(7df78ad8902c),
       "title": "MongoDB Overview", 
       "description": "MongoDB is no sql database",
       "by": "yiibai",
       "url": "http://www.yiibai.com",
       "tags": ["mongodb", "database", "NoSQL"],
       "likes": "100"
    }
    >

    对于上面给出的例子相当于where子句 ' where by='yiibai' AND title='MongoDB Overview' , 可以通过任意数量的键值对在 find 子句。

    MongoDB中OR

    语法:

    OR条件的基础上要查询文件,需要使用$or关键字。OR 基本语法如下所示: 

    >db.mycol.find(
       {
          $or: [
             {key1: value1}, {key2:value2}
          ]
       }
    ).pretty()

    例子

    下面给出的例子将显示所有的教程,由'yiibai' 所写或标题是“MongoDB Overview '

    >db.mycol.find({$or:[{"by":"yiibai"},{"title": "MongoDB Overview"}]}).pretty()
    {
       "_id": ObjectId(7df78ad8902c),
       "title": "MongoDB Overview", 
       "description": "MongoDB is no sql database",
       "by": "yiibai",
       "url": "http://www.yiibai.com",
       "tags": ["mongodb", "database", "NoSQL"],
       "likes": "100"
    }
    >

    AND 和 OR 一起使用

    例子

    下面给出的例子将显示有像的文件大于100,其标题是“MongoDB Overview'或者是'yiibai' 。等效于 SQL where子句 为 'where likes>10 AND (by = 'yiibai' OR title = 'MongoDB Overview')'

    >db.mycol.find("likes": {$gt:10}, $or: [{"by": "yiibai"}, {"title": "MongoDB Overview"}] }).pretty()
    {
       "_id": ObjectId(7df78ad8902c),
       "title": "MongoDB Overview", 
       "description": "MongoDB is no sql database",
       "by": "yiibai",
       "url": "http://www.yiibai.com",
       "tags": ["mongodb", "database", "NoSQL"],
       "likes": "100"
    }
    >

    三. MongoDB 更新文档

    MongoDB的 update() 和 save() 方法用于更新文档的集合。 update()方法更新现有的文档值,而替换现有的文档通过的文件中 save() 方法。

    MongoDB Update() 方法

    update()方法更新现有文档值。

    语法:

    update() 方法的基本语法如下

    >db.COLLECTION_NAME.update(SELECTIOIN_CRITERIA, UPDATED_DATA)

    例子

    考虑以下数据mycol集合。

    { "_id" : ObjectId(5983548781331adf45ec5), "title":"MongoDB Overview"}
    { "_id" : ObjectId(5983548781331adf45ec6), "title":"NoSQL Overview"}
    { "_id" : ObjectId(5983548781331adf45ec7), "title":"Tutorials Point Overview"}

    下面的例子将设置新标题'MongoDB Overview'的文件,更新其标题是“New MongoDB Tutorial”

    >db.mycol.update({'title':'MongoDB Overview'},{$set:{'title':'New MongoDB Tutorial'}})
    >db.mycol.find()
    { "_id" : ObjectId(5983548781331adf45ec5), "title":"New MongoDB Tutorial"}
    { "_id" : ObjectId(5983548781331adf45ec6), "title":"NoSQL Overview"}
    { "_id" : ObjectId(5983548781331adf45ec7), "title":"Yiibai Overview"}
    >

    MongoDB默认将只更新单一的文件,来更新多个你需要设置参数置'multi' 为true

    >db.mycol.update({'title':'MongoDB Overview'},{$set:{'title':'New MongoDB Tutorial'}},{multi:true})

    MongoDB Save() 方法

     save() 方法替换现有的文档和通过新的文档 save() 方法

    语法

    MongoDB 的 save() 方法的基本语法如下:

    >db.COLLECTION_NAME.save({_id:ObjectId(),NEW_DATA})

    例子

    下面的例子将取代文件具有_id为 '5983548781331adf45ec7'

    >db.mycol.save(
       {
          "_id" : ObjectId(5983548781331adf45ec7), "title":"Yiibai New Topic", "by":"Yiibai"
       }
    )
    >db.mycol.find()
    { "_id" : ObjectId(5983548781331adf45ec5), "title":"Yiibai New Topic", "by":"Yiibai"}
    { "_id" : ObjectId(5983548781331adf45ec6), "title":"NoSQL Overview"}
    { "_id" : ObjectId(5983548781331adf45ec7), "title":"Yiibai Overview"}
    >

    四. MongoDB 删除文档

    remove() 方法

    MongoDB的 remove() 方法用于从集合中删除文档。remove() 方法接受两个参数。第一个是删除criteria ,第二是justOne标志:

    1. deletion criteria :(可选)删除标准,根据文件将被删除。

    2. justOne : (可选)如果设置为true或1,然后只删除一个文件。

    语法:

    基本语法remove()方法如下

    >db.COLLECTION_NAME.remove(DELLETION_CRITTERIA)

    例子

    考虑以下数据mycol集合。

    { "_id" : ObjectId(5983548781331adf45ec5), "title":"MongoDB Overview"}
    { "_id" : ObjectId(5983548781331adf45ec6), "title":"NoSQL Overview"}
    { "_id" : ObjectId(5983548781331adf45ec7), "title":"Yiibai Overview"}

    下面的例子将删除所有的文件,其标题是 'MongoDB Overview'

    >db.mycol.remove({'title':'MongoDB Overview'})
    >db.mycol.find()
    { "_id" : ObjectId(5983548781331adf45ec6), "title":"NoSQL Overview"}
    { "_id" : ObjectId(5983548781331adf45ec7), "title":"Yiibai Overview"}
    >

    删除只有一个

    如果有多个记录且要删除的只有第一条记录,那么设置remove()方法中justOne参数

    >db.COLLECTION_NAME.remove(DELETION_CRITERIA,1)

    删除所有文件

    如果不指定删除条件,然后MongoDB将从集合中删除整个文件。这相当于SQL的truncate命令。

    >db.mycol.remove()
    >db.mycol.find()
    >
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