我们通常希望避免在两个并行事务中产生如下情形：
Adam的事务读取数据 X
Barbara的事务读取数据 X
Adam的事务修改数据 X，并将其修改为 XA
Adam的事务写入数据 XA
Barbara的事务修改数据 X，并将其修改为 XB
Barbara的事务写入数据 XB
结果是，Adam所做的修改完全被Barbara所覆盖掉了，但是Barbara对此却毫不知晓。像这样的情况通常被称为“脏读”。显然，我们希望的结果是Adam写入 XA，而Barbara需要在写入 XB之前检查对 XA 的修改。
乐观锁的工作原理 （Optimistic Locking ）
乐观锁基于的假设是实际中冲突很少发生，即使发生，抛出一个错误也比想办法避免它们更容易接受和简单。在乐观锁中，允许一个事务正确完成，但另一个事务需要抛出异常并回滚，并且必须被重新执行或者丢弃。
我们还以Adam和Barbara为例，下面是一个使用乐观锁可能发生的情形：
Adam的事务读取数据 X
Barbara的事务读取数据 X
Adam的事务修改数据 X，并将其修改为 XA
Adam的事务写入数据 XA
Barbara的事务修改数据 X，并将其修改为 XB
Barbara的事务试图写入数据 XB，但是收到一个错误
Barbara需要读取数据 XA（或者重新开始一个新的事务）
Barbara的事务修改数据 XA，并将其修改为 XAB
Barbara的事务写入数据 XAB
如你所见，Barbara被强制要求检查Adam的修改，并且她可以选择继续修改Adam的结果并保存（合并修改）。最后的数据将同时包括Adam和Barbara的修改。
乐观锁完全由JPA控制。它需要在DB表中额外存储一个版本号列。它完全依靠于底层用来存储关系型数据的DB引擎来工作。
悲观锁的工作原理（Pessimistic Lock）
对于某些人来说，悲观锁更容易接受。当事务需要修改一个可能被其他事务同时修改的实体时，事务会发起一个命令将实体锁住。所有的锁会持续到事务结束后再自动释放。
使用悲观锁的情形可能如下所示：
Adam的事务读取数据 X
Adam的事务锁住 X
Barbara的事务希望读取数据 X，但是因为 X 已经被锁住，只好等待
Adam的事务修改数据 X，并将其修改为 XA
Adam的事务写入数据 XA
Barbara的事务读取数据 XA
Barbara的事务修改数据 XA，并将其修改为 XAB
Barbara的事务写入数据 XAB
如你所见，Barbara又一次被强制的写入 XAB，同时也包含了Adam的修改。但是，这个方案与乐观锁完全不同——Barbara需要等待Adam的事务完成以后才能够读取数据。更甚的是，为了让该场景正确工作，我们需要在两个事务中都手动发起一个lock命令。（因为我们并不确定那个事务先运行，所以两个事务都需要在修改数据前先进行锁定）虽然乐观锁要为每个实体增加一个版本列，比悲观锁工作略多，但是之后我们不需要再在事务中发起锁操作了。JPA会自动完成所有的检查，我们只需要处理可能的异常即可。
悲观锁使用底层数据库提供的锁机制来锁住表中已有的记录。JPA需要知道如何触发这些锁，并且尚不能完全支持某些数据库。