zoukankan      html  css  js  c++  java
  • C#图片灰度处理(位深度24→位深度8)

    #region 灰度处理
            /// <summary>
            /// 将源图像灰度化,并转化为8位灰度图像。
            /// </summary>
            /// <param name="original"> 源图像。 </param>
            /// <returns> 8位灰度图像。 </returns>
            public static Bitmap RgbToGrayScale(Bitmap original)
            {
                if (original != null)
                {
                    // 将源图像内存区域锁定
                    Rectangle rect = new Rectangle(0, 0, original.Width, original.Height);
                    BitmapData bmpData = original.LockBits(rect, ImageLockMode.ReadOnly,
                            PixelFormat.Format24bppRgb);
    
                    // 获取图像参数
                    int width = bmpData.Width;
                    int height = bmpData.Height;
                    int stride = bmpData.Stride;  // 扫描线的宽度,比实际图片要大
                    int offset = stride - width * 3;  // 显示宽度与扫描线宽度的间隙
                    IntPtr ptr = bmpData.Scan0;   // 获取bmpData的内存起始位置的指针
                    int scanBytesLength = stride * height;  // 用stride宽度,表示这是内存区域的大小
    
                    // 分别设置两个位置指针,指向源数组和目标数组
                    int posScan = 0, posDst = 0;
                    byte[] rgbValues = new byte[scanBytesLength];  // 为目标数组分配内存
                    Marshal.Copy(ptr, rgbValues, 0, scanBytesLength);  // 将图像数据拷贝到rgbValues中
                    // 分配灰度数组
                    byte[] grayValues = new byte[width * height]; // 不含未用空间。
                    // 计算灰度数组
    
                    byte blue, green, red, YUI;
    
    
    
                    for (int i = 0; i < height; i++)
                    {
                        for (int j = 0; j < width; j++)
                        {
    
                            blue = rgbValues[posScan];
                            green = rgbValues[posScan + 1];
                            red = rgbValues[posScan + 2];
                            YUI = (byte)(0.229 * red + 0.587 * green + 0.144 * blue);
                            //grayValues[posDst] = (byte)((blue + green + red) / 3);
                            grayValues[posDst] = YUI;
                            posScan += 3;
                            posDst++;
    
                        }
                        // 跳过图像数据每行未用空间的字节,length = stride - width * bytePerPixel
                        posScan += offset;
                    }
    
                    // 内存解锁
                    Marshal.Copy(rgbValues, 0, ptr, scanBytesLength);
                    original.UnlockBits(bmpData);  // 解锁内存区域
    
                    // 构建8位灰度位图
                    Bitmap retBitmap = BuiltGrayBitmap(grayValues, width, height);
                    return retBitmap;
                }
                else
                {
                    return null;
                }
            }
    
            /// <summary>
            /// 用灰度数组新建一个8位灰度图像。
            /// </summary>
            /// <param name="rawValues"> 灰度数组(length = width * height)。 </param>
            /// <param name="width"> 图像宽度。 </param>
            /// <param name="height"> 图像高度。 </param>
            /// <returns> 新建的8位灰度位图。 </returns>
            private static Bitmap BuiltGrayBitmap(byte[] rawValues, int width, int height)
            {
                // 新建一个8位灰度位图,并锁定内存区域操作
                Bitmap bitmap = new Bitmap(width, height, PixelFormat.Format8bppIndexed);
                BitmapData bmpData = bitmap.LockBits(new Rectangle(0, 0, width, height),
                     ImageLockMode.WriteOnly, PixelFormat.Format8bppIndexed);
    
                // 计算图像参数
                int offset = bmpData.Stride - bmpData.Width;        // 计算每行未用空间字节数
                IntPtr ptr = bmpData.Scan0;                         // 获取首地址
                int scanBytes = bmpData.Stride * bmpData.Height;    // 图像字节数 = 扫描字节数 * 高度
                byte[] grayValues = new byte[scanBytes];            // 为图像数据分配内存
    
                // 为图像数据赋值
                int posSrc = 0, posScan = 0;                        // rawValues和grayValues的索引
                for (int i = 0; i < height; i++)
                {
                    for (int j = 0; j < width; j++)
                    {
                        grayValues[posScan++] = rawValues[posSrc++];
                    }
                    // 跳过图像数据每行未用空间的字节,length = stride - width * bytePerPixel
                    posScan += offset;
                }
    
                // 内存解锁
                Marshal.Copy(grayValues, 0, ptr, scanBytes);
                bitmap.UnlockBits(bmpData);  // 解锁内存区域
    
                // 修改生成位图的索引表,从伪彩修改为灰度
                ColorPalette palette;
                // 获取一个Format8bppIndexed格式图像的Palette对象
                using (Bitmap bmp = new Bitmap(1, 1, PixelFormat.Format8bppIndexed))
                {
                    palette = bmp.Palette;
                }
                for (int i = 0; i < 256; i++)
                {
                    palette.Entries[i] = Color.FromArgb(i, i, i);
                }
                // 修改生成位图的索引表
                bitmap.Palette = palette;
    
                return bitmap;
            }
            #endregion

     C#图片二值化处理(位深度8→位深度1)

    #region 二值化
    /*
    1位深度图像 颜色表数组255个元素 只有用前两个 0对应0  1对应255 
    1位深度图像每个像素占一位
    8位深度图像每个像素占一个字节  是1位的8倍
    */
            /// <summary>
            /// 将源灰度图像二值化,并转化为1位二值图像。
            /// </summary>
            /// <param name="bmp"> 源灰度图像。 </param>
            /// <returns> 1位二值图像。 </returns>
            public static Bitmap GTo2Bit(Bitmap bmp)
            {
                if (bmp != null)
                {
                    // 将源图像内存区域锁定
                    Rectangle rect = new Rectangle(0, 0, bmp.Width, bmp.Height);
                    BitmapData bmpData = bmp.LockBits(rect, ImageLockMode.ReadOnly,
                            PixelFormat.Format8bppIndexed);
    
                    // 获取图像参数
                    int leng, offset_1bit = 0;
                    int width = bmpData.Width;
                    int height = bmpData.Height;
                    int stride = bmpData.Stride;  // 扫描线的宽度,比实际图片要大
                    int offset = stride - width;  // 显示宽度与扫描线宽度的间隙
                    IntPtr ptr = bmpData.Scan0;   // 获取bmpData的内存起始位置的指针
                    int scanBytesLength = stride * height;  // 用stride宽度,表示这是内存区域的大小
                    if (width % 32 == 0)
                    {
                        leng = width / 8;
                    }
                    else
                    {
                        leng = width / 8 + (4 - (width / 8 % 4));
                        if (width % 8 != 0)
                        {
                            offset_1bit = leng - width / 8;
                        }
                        else
                        {
                            offset_1bit = leng - width / 8;
                        }
                    }
    
                    // 分别设置两个位置指针,指向源数组和目标数组
                    int posScan = 0, posDst = 0;
                    byte[] rgbValues = new byte[scanBytesLength];  // 为目标数组分配内存
                    Marshal.Copy(ptr, rgbValues, 0, scanBytesLength);  // 将图像数据拷贝到rgbValues中
                    // 分配二值数组
                    byte[] grayValues = new byte[leng * height]; // 不含未用空间。
                    // 计算二值数组
                    int x, v, t = 0;
                    for (int i = 0; i < height; i++)
                    {
                        for (x = 0; x < width; x++)
                        {
                            v = rgbValues[posScan];
                            t = (t << 1) | (v > 100 ? 1 : 0);
    
    
                            if (x % 8 == 7)
                            {
                                grayValues[posDst] = (byte)t;
                                posDst++;
                                t = 0;
                            }
                            posScan++;
                        }
    
                        if ((x %= 8) != 7)
                        {
                            t <<= 8 - x;
                            grayValues[posDst] = (byte)t;
                        }
                        // 跳过图像数据每行未用空间的字节,length = stride - width * bytePerPixel
                        posScan += offset;
                        posDst += offset_1bit;
                    }
    
                    // 内存解锁
                    Marshal.Copy(rgbValues, 0, ptr, scanBytesLength);
                    bmp.UnlockBits(bmpData);  // 解锁内存区域
    
                    // 构建1位二值位图
                    Bitmap retBitmap = twoBit(grayValues, width, height);
                    return retBitmap;
                }
                else
                {
                    return null;
                }
            }
    
            /// <summary>
            /// 用二值数组新建一个1位二值图像。
            /// </summary>
            /// <param name="rawValues"> 二值数组(length = width * height)。 </param>
            /// <param name="width"> 图像宽度。 </param>
            /// <param name="height"> 图像高度。 </param>
            /// <returns> 新建的1位二值位图。 </returns>
            private static Bitmap twoBit(byte[] rawValues, int width, int height)
            {
                // 新建一个1位二值位图,并锁定内存区域操作
                Bitmap bitmap = new Bitmap(width, height, PixelFormat.Format1bppIndexed);
                BitmapData bmpData = bitmap.LockBits(new Rectangle(0, 0, width, height),
                     ImageLockMode.WriteOnly, PixelFormat.Format1bppIndexed);
    
                // 计算图像参数
                int offset = bmpData.Stride - bmpData.Width / 8;        // 计算每行未用空间字节数
                IntPtr ptr = bmpData.Scan0;                         // 获取首地址
                int scanBytes = bmpData.Stride * bmpData.Height;    // 图像字节数 = 扫描字节数 * 高度
                byte[] grayValues = new byte[scanBytes];            // 为图像数据分配内存
    
                // 为图像数据赋值
                int posScan = 0;                        // rawValues和grayValues的索引
                for (int i = 0; i < height; i++)
                {
                    for (int j = 0; j < bmpData.Width / 8; j++)
                    {
                        grayValues[posScan] = rawValues[posScan];
                        posScan++;
                    }
                    // 跳过图像数据每行未用空间的字节,length = stride - width * bytePerPixel
                    posScan += offset;
                }
    
                // 内存解锁
                Marshal.Copy(grayValues, 0, ptr, scanBytes);
                bitmap.UnlockBits(bmpData);  // 解锁内存区域
    
                // 修改生成位图的索引表
                ColorPalette palette;
                // 获取一个Format8bppIndexed格式图像的Palette对象
                using (Bitmap bmp = new Bitmap(1, 1, PixelFormat.Format1bppIndexed))
                {
                    palette = bmp.Palette;
                }
                for (int i = 0; i < 2; i = +254)
                {
                    palette.Entries[i] = Color.FromArgb(i, i, i);
                }
                // 修改生成位图的索引表
                bitmap.Palette = palette;
    
                return bitmap;
            }
            #endregion
  • 相关阅读:
    html5 自定义属性data-*
    企业微信接口授权
    js对象---字符串
    谈谈html5新增的元素及其他功能
    模拟缓存
    jdbc数据库连接
    面向对象的理解
    最简单的Spring+SpringMVC+Mybatis的整合
    EF报错 附加类型model失败
    c# Web服务远程“调用”调试
  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/longyi/p/4605325.html
Copyright © 2011-2022 走看看