if 语句
Python条件语句是通过一条或多条语句的执行结果（True或者False）来决定执行的代码块。
Python中if语句的一般形式如下所示：
- 如果 "condition_1" 为 True 将执行 "statement_block_1" 块语句
- 如果 "condition_1" 为False，将判断 "condition_2"
- 如果"condition_2" 为 True 将执行 "statement_block_2" 块语句
- 如果 "condition_2" 为False，将执行"statement_block_3"块语句
Python 中用 elif 代替了 else if，所以if语句的关键字为：if – elif – else。
注意：
- 1、每个条件后面要使用冒号（:），表示接下来是满足条件后要执行的语句块。
- 2、使用缩进来划分语句块，相同缩进数的语句在一起组成一个语句块。
- 3、在Python中没有switch – case语句。
实例
以下是一个简单的 if 实例：
实例
执行以上代码，输出结果为：
1 - if 表达式条件为 true
100
Good bye!
从结果可以看到由于变量 var2 为 0，所以对应的 if 内的语句没有执行。
以下为if中常用的操作运算符:
| 操作符 | 描述 |
|---|---|
< |
小于 |
<= |
小于或等于 |
> |
大于 |
>= |
大于或等于 |
== |
等于，比较对象是否相等 |
!= |
不等于 |
if 嵌套
在嵌套 if 语句中，可以把 if...elif...else 结构放在另外一个 if...elif...else 结构中。
if 表达式1:
语句
if 表达式2:
语句
elif 表达式3:
语句
else:
语句
elif 表达式4:
语句
else:
语句
Python中的循环语句有 for 和 while。
Python循环语句的控制结构图如下所示：
while 循环
Python中while语句的一般形式：
while 判断条件：
语句
同样需要注意冒号和缩进。另外，在Python中没有do..while循环。
以下实例使用了 while 来计算 1 到 100 的总和：
实例
执行结果如下：
1 到 100 之和为: 5050
无限循环
我们可以通过设置条件表达式永远不为 false 来实现无限循环，实例如下：
实例
执行以上脚本，输出结果如下：
输入一个数字 :5
你输入的数字是: 5
输入一个数字 :
你可以使用 CTRL+C 来退出当前的无限循环。
无限循环在服务器上客户端的实时请求非常有用。
while 循环使用 else 语句
在 while … else 在条件语句为 false 时执行 else 的语句块：
实例
执行以上脚本，输出结果如下：
0 小于 5
1 小于 5
2 小于 5
3 小于 5
4 小于 5
5 大于或等于 5
for 语句
Python for循环可以遍历任何序列的项目，如一个列表或者一个字符串。
for循环的一般格式如下：
类似if语句的语法，如果你的while循环体中只有一条语句，你可以将该语句与while写在同一行中
for <variable> in <sequence>: <statements> else: <statements>
以下 for 实例中使用了 break 语句，break 语句用于跳出当前循环体
range()函数
如果你需要遍历数字序列，可以使用内置range()函数。它会生成数列，你也可以使用range指定区间的值，也可以使range以指定数字开始并指定不同的增量(甚至可以是负数，有时这也叫做'步长'），您可以结合range()和len()函数以遍历一个序列的索引，还可以使用range()函数来创建一个列表。
break和continue语句及循环中的else子句
break 语句可以跳出 for 和 while 的循环体。如果你从 for 或 while 循环中终止，任何对应的循环 else 块将不执行。
#!/usr/bin/python3 for letter in 'Runoob': # 第一个实例 if letter == 'b': break print ('当前字母为 :', letter) var = 10 # 第二个实例 while var > 0: print ('当期变量值为 :', var) var = var -1 if var == 5: break print ("Good bye!")
continue语句被用来告诉Python跳过当前循环块中的剩余语句，然后继续进行下一轮循环。循环语句可以有 else 子句，它在穷尽列表(以for循环)或条件变为 false (以while循环)导致循环终止时被执行,但循环被break终止时不执行。
pass 语句
Python pass是空语句，是为了保持程序结构的完整性。
pass 不做任何事情，一般用做占位语句，如下实例
短路原则
对于and 如果前面的第一个条件为假，那么这个and前后两个条件组成的表达式 的计算结果就一定为假，第二个条件就不会被计算
对于or
如果前面的第一个条件为真，那么这个or前后两个条件组成的表达式 的计算结果就一定为真，第二个条件就不会被计算
九九乘法表的实现
1*1=1
1*2=2 2*2=4
1*3=3 2*3=6 3*3=9
1*4=4 2*4=8 3*4=12 4*4=16
1*5=5 2*5=10 3*5=15 4*5=20 5*5=25
1*6=6 2*6=12 3*6=18 4*6=24 5*6=30 6*6=36
1*7=7 2*7=14 3*7=21 4*7=28 5*7=35 6*7=42 7*7=49
1*8=8 2*8=16 3*8=24 4*8=32 5*8=40 6*8=48 7*8=56 8*8=64
1*9=9 2*9=18 3*9=27 4*9=36 5*9=45 6*9=54 7*9=63 8*9=72 9*9=81
first = 1
while first<=9:
sec = 1
while sec <= first:
print( str(sec)+"*"+ str(first) +"="+str(sec * first), end=" ")
sec += 1
print()
first += 1
迭代器
迭代是Python最强大的功能之一，是访问集合元素的一种方式。
迭代器是一个可以记住遍历的位置的对象。
迭代器对象从集合的第一个元素开始访问，直到所有的元素被访问完结束。迭代器只能往前不会后退。
迭代器有两个基本的方法：iter() 和 next()。
字符串，列表或元组对象都可用于创建迭代器
>>>list=[1,2,3,4] >>> it = iter(list) # 创建迭代器对象 >>> print (next(it)) # 输出迭代器的下一个元素 1 >>> print (next(it)) 2 >>>
迭代器对象可以使用常规for语句进行遍历
#!/usr/bin/python3 list=[1,2,3,4] it = iter(list) # 创建迭代器对象 for x in it: print (x, end=" ")
执行以上程序，输出结果如下：
1 2 3 4
生成器
在 Python 中，使用了 yield 的函数被称为生成器（generator）。
跟普通函数不同的是，生成器是一个返回迭代器的函数，只能用于迭代操作，更简单点理解生成器就是一个迭代器。
在调用生成器运行的过程中，每次遇到 yield 时函数会暂停并保存当前所有的运行信息，返回 yield 的值, 并在下一次执行 next() 方法时从当前位置继续运行。
调用一个生成器函数，返回的是一个迭代器对象。
以下实例使用 yield 实现斐波那契数列：
#!/usr/bin/python3 import sys def fibonacci(n): # 生成器函数 - 斐波那契 a, b, counter = 0, 1, 0 while True: if (counter > n): return yield a a, b = b, a + b counter += 1 f = fibonacci(10) # f 是一个迭代器，由生成器返回生成 while True: try: print (next(f), end=" ") except StopIteration: sys.exit()
执行以上程序，输出结果如下：
0 1 1 2 3 5 8 13 21 34 55
什么情况下需要使用 yield？
一个函数 f，f 返回一个 list，这个 list 是动态计算出来的（不管是数学上的计算还是逻辑上的读取格式化），并且这个 list 会很大（无论是固定很大还是随着输入参数的增大而增大），这个时候，我们希望每次调用这个函数并使用迭代器进行循环的时候一个一个的得到每个 list 元素而不是直接得到一个完整的 list 来节省内存，这个时候 yield 就很有用。
- 打个比方的话，yield有点像断点。 加了yield的函数，每次执行到有yield的时候，会返回yield后面的值 并且函数会暂停，直到下次调用或迭代终止；
- yield后面可以加多个数值（可以是任意类型），但返回的值是元组类型的