python 单元测试框架 pyunit

1.pyunit和junit差不多

import yate
import unittest


class TestYate(unittest.TestCase):

    def testYate(self):
        print(yate.start_response('text/html'))
        print(yate.do_form('add_timing_data.py', ['TimeValue'], 'send'))
        


if __name__ == "__main__":
    #import sys;sys.argv = ['', 'Test.testName']
    unittest.main()

默认 main 测试所有以test开头的方法，批量测试所有函数

2.像junit一样测试指定函数

（1）构造测试集合，在集合中指定要测试的函数

from widget import Widget
import unittest
# 执行测试的类
class WidgetTestCase(unittest.TestCase):
    def setUp(self):
        self.widget = Widget()
    def tearDown(self):
        self.widget = None
    def testSize(self):
        self.assertEqual(self.widget.getSize(), (40, 40))
# 构造测试集
def suite():
    suite = unittest.TestSuite()
    suite.addTest(WidgetTestCase("testSize"))
    return suite
# 测试
if __name__ == "__main__":
    unittest.main(defaultTest = 'suite')

（2）直接测试指定函数，相当于没有用pyunit

from widget import Widget
# 执行测试的类
class TestWidget:
    def testSize(self):
        expectedSize = (40, 40);
        widget = Widget()
        if widget.getSize() == expectedSize:
            print "test [Widget]: getSize works perfected!"
        else:
            print "test [Widget]: getSize doesn't work!"
# 测试
if __name__ == '__main__':
    myTest = TestWidget()
    myTest.testSize() 

（1）（2）代码引用地址  http://www.ibm.com/developerworks/cn/linux/l-pyunit/index.html

python菜鸟，看headfirst in python  第九章 manager your data 有感而想，频繁的测试应该引用python测试框架 pyunit