zoukankan      html  css  js  c++  java
  • ELK系列~log4-nxlog-Fluentd-elasticsearch写json数据需要注意的几点

    经验与实践

    前两篇文章里我们介绍了nxlog的日志收集和转发《ELK系列~Nxlog日志收集加转发(解决log4日志换行导致json转换失败问题)》,今天我们主要总结一下,在与log4和fluentd及elasticsearch配合工作时需要注意的几个点,这几个点也是我们经常遇到的坑,希望可以帮到大家!我们从日志产生端log4开始说。

    1. log4需要注意的,编码与时间戳格式
    2. nxlog需要注意output里对内容处理
    3. fluentd需要注意类型和format的规定

    1 log4产生日志,格式必须是utf-8,ansi编码对中文解析时有问题,主要表示在fluentd到elasticsearch写数据时

          <datePattern value="yyyyMMdd&quot;Error.log&quot;" />
    <encoding value="utf-8" /> <layout type="log4net.Layout.PatternLayout"> </layout> </appender>

    2 log4日志里,时间戳@timestamp,需要是UTC时间,格式为yyyy-MM-ddTHH:mm:ss.fff+0800

            private static string FormatStr(string level, string message, Exception ex)
            {
                var json = JsonConvert.SerializeObject(new
                {
                    target_index = projectName,
                    timestamp = DateTime.Now.ToUniversalTime().ToString("yyyy-MM-ddTHH:mm:ss.fff+0800"),
                    Level = level.ToString(),
                    Message = message,
                    StackTrace = ex?.StackTrace
                });
                json = json.Replace("target_index", "@target_index").Replace("timestamp", "@timestamp");
                return json;
            }

    3 nxlog日志收集时,由于log4产生的数据都是 符号,所以在nxlog.conf里需要对output进行过滤,当然 ,使它变成两条消息,这样主体消息里就没有 了,json解析时就不会有问题

    <Output out>
        Module      om_tcp
        Host        192.168.200.214
        Port        24224
      
        Exec $raw_event =$raw_event + "
    ";
    </Output>

    4 fluentd的配置里,类型需要是tcp,格式format需要是none

    <source>
        @type tcp
        tag windows.log
        format none
        port 24224
        bind 0.0.0.0
      </source>
      <filter docker.**>
        type parser
        format json
        time_format %Y-%m-%dT%H:%M:%S.%L%Z
        key_name log
        reserve_data true
      </filter>
      <match **>
        @type stdout
      </match>

    5 最后就是成功写入elasticsearch,通过kibana就可以查看日志了

    请把学习作为一种习惯!

    请把积累和总结变成一种学习的方式!

    感谢各位的阅读!

  • 相关阅读:
    ubuntu 系统 opencv3.1.0 安装
    tensorflow源代码方式安装
    tensorflow的Virtualenv安装方式安装
    深度学习框架Caffe的编译安装
    DMLC深度机器学习框架MXNet的编译安装
    Ubuntu上CUDA和CUDNN的安装
    CMU机器学习课程-简介
    多年心愿,终于完成,热泪盈眶啊。。。Adrew NG 的 机器学习
    Java实现web在线预览office文档与pdf文档实例
    使用FlashPaper在线转换.doc为.swf_实用技巧
  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/lori/p/7727375.html
Copyright © 2011-2022 走看看