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  • Python开发【深浅拷贝】

    1、==与is

    a = [1,2]
    b = [1,2]
    
    a==b
    >>>True
    
    a is b
    >>>False

     2、拷贝与非拷贝

      拷贝:原则上就是把数据分离出来,复制其数据,并以后修改互不影响。

      非拷贝(实例):

        =赋值:数据完全共享,=赋值是在内存中指向同一个对象

        如果是可变(mutable)类型,比如列表,修改其中一个,另一个必定改变

        如果是不可变类型(immutable),比如字符串,修改了其中一个,另一个并不会变

    l1 = [1, 2, 3, ['aa', 'bb']]
    l2 = l1
    l2[0]='aaa'
    l2[3][0]='bbb'
    print(l1)  #['aaa', 2, 3, ['bbb', 'bb']]
    print(id(l1)==id(l2))  #True

      l2 = l1 ,l1 完全赋值给l2 ,l2的内存地址与l1 相同,即内存完全指向

    3、浅拷贝

      数据半共享(复制其数据独立内存存放,但是只拷贝成功第一层)

    l1 = [1,2,3,[11,22,33]]
    l2 = l1.copy()
    print(l2) #[1,2,3,[11,22,33]]
    l2[3][2]='aaa'
    print(l1) #[1, 2, 3, [11, 22, 'aaa']]
    print(l2) #[1, 2, 3, [11, 22, 'aaa']]
    l1[0]= 0
    print(l1) #[0, 2, 3, [11, 22, 'aaa']]
    print(l2) #[1, 2, 3, [11, 22, 'aaa']]
    print(id(l1)==id(l2)) #Flase

    如上述代码,l2浅拷贝了l1 ,之后l2把其列表中的列表的元素给修改,从结果看出,l1也被修改了。但是仅仅修改l1列表中的第一层元素,却并没有影响l2。

    比较一下l2与l1的内存地址:False,说明,l2在内存中已经独立出一部分复制了l1的数据,但是只是浅拷贝,第二层的数据并没有拷贝成功,而是指向了l1中的第二层数据的内存地址,所以共享内存‘相当于‘’等号赋值’‘,所以就会有l2中第二层数据发生变化,l1中第二层数据也发生变化

    4、深拷贝

      数据完全不共享(复制其数据完完全全放独立的一个内存,完全拷贝,数据不共享)

       深拷贝就是完完全全复制了一份,且数据不会互相影响,因为内存不共享。

    import copy
    l1 = [1, 2, 3, [11, 22, 33]]
    # l2 = copy.copy(l1)  浅拷贝
    l2 = copy.deepcopy(l1)
    print(l1,'>>>',l2)
    l2[3][0] = 1111
    print(l1,">>>",l2)

      由此可见深拷贝就是数据完完全全独立拷贝出来一份。不会由原先数据变动而变动

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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/loser1949/p/9538544.html
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