连续子数组的最大和

【题目描述】

    HZ偶尔会拿些专业问题来忽悠那些非计算机专业的同学。今天测试组开完会后,他又发话了:在古老的一维模式识别中,常常需要计算连续子向量的最大和,当向量全为正数的时候,问题很好解决。但是,如果向量中包含负数,是否应该包含某个负数,并期望旁边的正数会弥补它呢？例如:{6,-3,-2,7,-15,1,2,2},连续子向量的最大和为8(从第0个开始,到第3个为止)。你会不会被他忽悠住？

 

【解题思路】

    本题是经典的动态规划的题目。

 

【代码实现】

class Solution {
public:
    int FindGreatestSumOfSubArray(vector<int> array) {
     if ((int)array.size() <= 0)//测试异常输入
        return 0;
    vector<int> res;
    res.push_back(array[0]);
    int max = res[0];
    for (int i = 1; i < (int)array.size();i++)
    {
        if (res[i - 1] <= 0)
            res.push_back(array[i]);
        else
            res.push_back(res[i-1]+array[i]);

        if (res[i]>max)
            max = res[i];
    }
    return max;
    }
};