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  • Nginx 实现负载均衡

    1、安装nginx和tomcat
    我这里是使用docker安装的。安装流程可参照 dockerfile
    
    这里安装了两个tomcat,端口分别是42000和42001。第二个tomcat的首页随便加了些代码区分
    
    2、nginx配置
    #这里的域名要和下面proxy_pass的一样
    upstream  fengzp.com {   
        server    192.168.99.100:42000  weight=1; 
        server    192.168.99.100:42001  weight=2;  
    }     
    
    server {  
        listen       80; 
        server_name  192.168.99.100;  
    
    location / {  
            proxy_pass http://fengzp.com;  
            proxy_redirect default;  
        }  
    
        error_page   500 502 503 504  /50x.html;  
        location = /50x.html {  
            root   html;  
        }  
    }
    3、测试
    
    刷新页面发现页面会发生变化,证明负载配置成功。因为我配的权重第二个是第一个的两倍,所以第二个出现的概率会是第一个的两倍。
    
    4、后续问题
    如果关了tomcat1,再多次刷新页面,接下来出现的就会都是tomcat2的页面,但是时而快时而慢。这其中原因是当如果nginx将请求转发到tomcat2时,服务器会马上跳转成功,但是如果是转到tomcat1,因为tomcat1已经关闭了,所以会出现一段等待响应过程的过程,要等它失败后才会转到tomcat2。
    而这个等待响应的时间我们是可以配置的。
    
    这个时间由以下3个参数控制:
    proxy_connect_timeout:与服务器连接的超时时间,默认60s
    fail_timeout:当该时间内服务器没响应,则认为服务器失效,默认10s
    max_fails:允许连接失败次数,默认为1
    
    等待时间 = proxy_connect_timeout + fail_timeout * max_fails
    
    
    
    如果我这样配置的话,只需等待6秒就可以了。
    
    5、负载均衡策略
    1、轮询
    
    这种是默认的策略,把每个请求按顺序逐一分配到不同的server,如果server挂掉,能自动剔除。
    
    upstream  fengzp.com {   
        server   192.168.99.100:42000; 
        server   192.168.99.100:42001;  
    }
    2、最少连接
    
    把请求分配到连接数最少的server
    
    upstream  fengzp.com {   
        least_conn;
        server   192.168.99.100:42000; 
        server   192.168.99.100:42001;  
    }
    3、权重
    
    使用weight来指定server访问比率,weight默认是1。以下配置会是server2访问的比例是server1的两倍。
    
    upstream  fengzp.com {   
        server   192.168.99.100:42000 weight=1; 
        server   192.168.99.100:42001 weight=2;  
    }
    4、ip_hash
    
    每个请求会按照访问ip的hash值分配,这样同一客户端连续的Web请求都会被分发到同一server进行处理,可以解决session的问题。如果server挂掉,能自动剔除。
    
    upstream  fengzp.com {   
        ip_hash;
        server   192.168.99.100:42000; 
        server   192.168.99.100:42001;  
    }
    ip_hash可以和weight结合使用。

    原文地址:https://www.cnblogs.com/andyfengzp/p/6434125.html

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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/louby/p/10110528.html
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