zoukankan      html  css  js  c++  java
  • 「洛谷P1262」间谍网络 解题报告

    P1262 间谍网络

    题目描述

    由于外国间谍的大量渗入,国家安全正处于高度的危机之中。如果A间谍手中掌握着关于B间谍的犯罪证据,则称A可以揭发B。有些间谍收受贿赂,只要给他们一定数量的美元,他们就愿意交出手中掌握的全部情报。所以,如果我们能够收买一些间谍的话,我们就可能控制间谍网中的每一分子。因为一旦我们逮捕了一个间谍,他手中掌握的情报都将归我们所有,这样就有可能逮捕新的间谍,掌握新的情报。

    我们的反间谍机关提供了一份资料,包括所有已知的受贿的间谍,以及他们愿意收受的具体数额。同时我们还知道哪些间谍手中具体掌握了哪些间谍的资料。假设总共有n个间谍(n不超过3000),每个间谍分别用1到3000的整数来标识。

    请根据这份资料,判断我们是否有可能控制全部的间谍,如果可以,求出我们所需要支付的最少资金。否则,输出不能被控制的一个间谍。

    输入输出格式

    输入格式:

    第一行只有一个整数n。

    第二行是整数p。表示愿意被收买的人数,1≤p≤n。

    接下来的p行,每行有两个整数,第一个数是一个愿意被收买的间谍的编号,第二个数表示他将会被收买的数额。这个数额不超过20000。

    紧跟着一行只有一个整数r,1≤r≤8000。然后r行,每行两个正整数,表示数对(A, B),A间谍掌握B间谍的证据。

    输出格式:

    如果可以控制所有间谍,第一行输出YES,并在第二行输出所需要支付的贿金最小值。否则输出NO,并在第二行输出不能控制的间谍中,编号最小的间谍编号。

    输入输出样例

    输入样例#1:

    3
    2
    1 10
    2 100
    2
    1 3
    2 3
    

    输出样例#1:

    YES
    110
    

    输入样例#2:

    4
    2
    1 100
    4 200
    2
    1 2
    3 4
    

    输出样例#2:

    NO
    3
    

    算法

    缩点

    思路

    如果A掌握B的信息,那么我们就建有向边A->B,构成一个图。
    每个点的权值就是收买该间谍需要花的钱,如果不能收买,那就赋为(infty)
    我们的任务就是取Sum(点权)最少的若干个点,以这几个点为起点,能遍历整张图。
    当然,Sum(点权)不能为(infty)。(注意下 (infty + infty = infty ,infty + x = infty)

    因为在一个强连通分量中,任何一个点都能遍历到每个节点。所以,对于一个强连通分量,完全可以看成一个点,点权为该强连通分量包含的点的最小点权。

    所以缩点即可。以下所说的点均为“缩”过的点。

    入度为0的点绝对要取,而取来后绝对已经所有点都能访问到。

    这个很好证明。入度为0的点绝对要取是不难理解的,因为它不可能被其他点访问。由于缩点后的图不可能构成环,所以入度不为0的点肯定可以被已经访问过的点访问到。

    注意下不能被控制的(编号最小)点不一定入度为0。

    如这组数据:

    Input Data

    4
    1
    4 100
    4
    2 4
    2 1
    4 3
    1 3
    
    

    Output Data

    NO
    1
    

    代码

    #include<bits/stdc++.h>
    using namespace std;
    #define MAXN 3005
    #define MAXM 8005
    
    int n, p, r;
    int hd[MAXN], nxt[MAXM], to[MAXM], tot(1);
    int dfn[MAXN], low[MAXN], num, stk[MAXN], tp, c[MAXN], cnt;
    int pr[MAXN], f[MAXN];
    int x, y;
    bool vs[MAXN], v[MAXN];
    
    void Add( int x, int y){ nxt[++tot] = hd[x]; hd[x] = tot; to[tot] = y; }
    
    void Tarjan( int x ){
    	dfn[x] = low[x] = ++tot; stk[++tp] = x;
    	for ( int i = hd[x]; i; i = nxt[i] ){
    		if ( !dfn[to[i]] ) Tarjan( to[i] ), low[x] = min( low[x], low[to[i]] );
    		else if ( !c[to[i]] ) low[x] = min( low[x], dfn[to[i]] );
    	}
    	if ( low[x] == dfn[x] ){
    		c[x] = ++cnt; f[cnt] = pr[x];
    		while( stk[tp] != x ) f[cnt] = min( f[cnt], pr[stk[tp]] ), c[stk[tp--]] = cnt;
    		tp--;
    	}
    }
    
    //记忆化搜索
    //Memory search 
    void DFS( int x ){
    	v[x] = 1;
    	for ( int i = hd[x]; i; i = nxt[i] )
    		if ( !v[to[i]] ) DFS( to[i] );
    }
    
    int main(){
    	scanf( "%d%d", &n, &p );
    	for ( int i = 1; i <= n; ++i ) pr[i] = INT_MAX;
    	for ( int i = 1; i <= p; ++i ) scanf( "%d%d", &x, &y ), pr[x] = y;
    	scanf( "%d", &r );
    	for ( int i = 1; i <= r; ++i ) scanf( "%d%d", &x, &y ), Add( x, y );
    	
    	// 先判断是否能控制全部间谍,即把所有能收买的间谍都收买
    	// To see whether all spies can be under control. 
    	for ( int i = 1; i <= n; ++i ) if ( pr[i] < INT_MAX && !v[i] ) DFS( i );
    	for ( int i = 1; i <= n; ++i ) if ( !v[i] ){ printf( "NO
    %d
    ", i ); return 0; }
    	//------------------判断结束 Ended--------------------
    	//因为已经确定所有间谍都能被控制,那就大胆地取来所有入度为0的节点(当然,是缩点后的图)
    	// Because all spies can be controled, get all ponits which has no indegree(After Tarjan, certainly).
    	for ( int i = 1; i <= n; ++i ) if ( !c[i] ) Tarjan( i );
    	//当然, 并不需要建边,可以直接判断入度是否为0
    	//Certainly, it is unnecessary to connect edges.You can DIRECTLY know whether a point has no indegree.
    	for ( int i = 1; i <= n; ++i )
    		for ( int j = hd[i]; j; j = nxt[j] )
    			if ( c[i] != c[to[j]] ) vs[c[to[j]]] = 1;
    	int ans(0); 
    	for ( int i = 1; i <= cnt; ++i ) if ( !vs[i] ) ans += f[i];
    	printf( "YES
    %d
    ", ans );
    	return 0;
    }
    

    注:为了防止中文乱码情况,代码注释给出英文版。

  • 相关阅读:
    TapTap推广统计逻辑
    广告推广测试
    背压(Backpressure)机制
    工作相关资料
    ElasticSearch问题记录
    bfrd collector性能排查
    Ubuntu13.10下安装HADOOP
    Hadoop各商业发行版之比较
    Behave用户自定义数据类型
    Behave step matcher
  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/louhancheng/p/10160699.html
Copyright © 2011-2022 走看看