python基础

一、前言介绍

　　python程序的要素：

• • 　　内置数据类型：亲儿子
  • 　　内置数据结构：拿手的武器
  • 　　内置函数：护卫队
  • 　　标准库：核心部队
  • 　　第三方库：雇佣军
  • 　　自定义：杂牌军
  • 　　逻辑控制语句：指导方针
  • 　　异常处理：监督机构

1.1 python代码的运行过程

　　Web环境的运行过程

　　使用第三方网站:  http://pythontutor.com/visualize.html   

　　在面向对象之前，我们都可以使用这个网站来查看代码的运行过程。

　　但是只能演示单个文件的小工具。

使用如下代码

#!usr/bin/env python
#-*-  conding:utf-8 -*-
__author__ = 'LouHui'


desc = '51备忘录'.center(30,'-')
print(desc)
welcome = 'welcome'
print(f'{welcome},{__author__}')
print('请输入备忘录信息：')
all_memo = []

is_add =True
all_time = 0
while(is_add):
    in_date = input('日期：')
    in_thing =input('事件')
    in_time= input('用时：')
    print('待办列表'.center(30,'-'))
    one = '{date},处理{thing}，用时{time}'.format(date=in_date,thing=in_thing,time=in_time)
    all_memo.append(one)
    all_time += int(in_time)
    num = 0
    for m in all_memo:
        num += 1
        print('%s:%s'%(num, m))

    print(f'共{len(all_memo)}条待办事项，总时长: {all_time} 。',end='')
    print('(y:继续添加，n：退出)')
    is_add = input().strip() == 'y'

1.2 vscode 配置python环境 和 如何debug

　　好程序都是debug出来的！！

1.2.1 vscode配置python环境

　　1.打开vscode编辑器，选择打开文件夹，我们可以新建立一个文件夹，我的是 python

　　2.点击下 debug 按钮，选择  添加配置 ，

　　　在控制台中选择 python ，就会在我们的python3目录下生成一个全局目录。我们返回我们的资源管理器。

 

　　3.重头戏，配置 我们的python路径 和 一些扩展插件。

　　　　点击   文件-》 首选项 -》 设置

　　 

     可以直接在  用户设置  里面添加设置，也可以在  工作区设置  里面设置。任选一种就可以了。

　　如果点击工作区，在我们的目录下会生成一个setting.json文件。

　　添加如下的设置：

{
    "python.pythonPath": "D:\Miniconda3\envs\LH\python.exe", 
　　　　　　//python的位置，让vscode找到编译器去执行，（我们可以使用conda env list 找到我们的路径）。
　　　　　　//还有vscode的插件安装也需要这个路径，不然插件无法安装，插件的安装，实质上是用pip去的
　　　　　　//对于 \ 在python  代表着转意,会把后面第一个字母连在一起，所以要表示路径要加\。 转义出来就是真实的  
    "python.linting.pylintEnabled": false,  \这个插件的语法报错太多，所以关闭。 下面几个就是python代码规范。
    "python.linting.pep8Enabled": true,
    "python.linting.lintOnSave":true,
    "python.formatting.provider": "yapf"
}

      其他的配置，在上一节有介绍，这里再写下，加入到上面任意一个设置就好了。

    "files.autoSave": "afterDelay",   //自动保存
    "files.autoSaveDelay": 3000,
    "editor.wordWrap": "on"            //换行

1.2.2  debug 的使用

　　设置断点，在监视区域 添加 我们关心的变量，单步执行等。

　　在变量区：我们在调试的过程中，可以动态修改变量的值，这个非常有用。

1.3 py代码的结构组成与代码规范

1.3.1 组成结构

　　一个py文件由 导入、注释、缩进、作用域、main、代码规范  等组成：

#!usr/bin/env python  ！linnux下的编译器的环境说明
    # -*-  conding:utf-8 -*-   ！编码申明
    # 51memo.1.py      ！文件太多的时候，标题不显示，所以写下文件名字，便于识别
    # a memo demo     ！脚本的作用申明下
    # author: louhui     ! 写下作者名字
2.导入模块规则：
　　代码是从上而下执行，会覆盖前面的内容。

　　　　1.先导入内置库
　　　　2.再导入第三方库
　　　　3.再导入自己库

  3.注释

　　注释代表代码不被编译器执行，有两种注释方法：

　　　　a.当行注释  使用#

　　　　b.多行注释  使用一对 """   (单双引号都可以)

  4.缩进

　　 python的代码，可以用tab作为缩进，也可以使用4个空格作为缩进。

　　建议都使用4个空格来代替tab

  5.作用域

　　　每个作用域，都存在一个块中。

　　　　全局的可以被局部调用。

　　　　局部的不可以被上一层调用。

  6.main

　　　　作为整个函数的主体入口

 1.3.2 代码规范

　　规范化是所有代码要考虑共性。伴随着我们的一生。

- 不要用中文命名和拼音命名

-注释的多种样式

　　1.自己注释是单独一行的，#后面加上个空格

　　2.如果注释和代码一起，在代码后面空两格#空一格再写我们的注释

-变量命名，位置

　　命名：

　　　　有两种方式：1.驼峰 allMemo  用大写隔开字母  2.使用下划线分割 all_memo 我们时候用这种方式

　　位置：

　　　　全局变量写再文件开始位置　　

-函数命名　　小写和变量一样

-类命名　　    首字母大写

-项目工程目录规划　　

　　├─bin       ---->程序主入口，下面一般有main.py
　　├─conf　------>存放配置文件
　　├─log     ------> 存放日志文件

　　├─src　　----> 存放我们的代码
　　└─utils　　---->第三方库

　　　 readme.md  程序说明

-依赖包说明

　　当一个文件导入的包太多，无法看清，可以做个简单的说明

-readme

-不能用关键字

　　跟关键字同名，就会引发关键字无法使用。内部关键字，会在代码运行前，加载进来，后面我们自定义就会覆盖。至上而下运行

　　　　py3使用dir(__builtins__) 查看关键字

　　　　py2使用dir(__builtin__)　查看关键字

-TODO

　　在我们写了上千行代码的时候，有些地方先不做，可以用TODO来标识。会高亮显示。如下