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  • Python基础学习四 列表、元组、字典、集合

    列表list,用中括号“[ ]”表示

    1.任意对象的有序集合 
    列表是一组任意类型的值,按照一定顺序组合而成的 
    2.通过偏移读取 
    组成列表的值叫做元素(Elements)。每一个元素被标识一个索引,第一个索引是0,序列的功能都能实现 
    3.可变长度,异构以及任意嵌套 
    列表中的元素可以是任意类型,甚至是列表类型,也就是说列表可以嵌套 
    4.可变的序列 
    支持索引、切片、合并、删除等等操作,它们都是在原处进行修改列表 
    5.对象引用数组 
    列表可以当成普通的数组,每当用到引用时,Python总是会将这个引用指向一个对象,所以程序只需处理对象的操作。当把一个对象赋给一个数据结构元素或变量名时,Python总是会存储对象的引用,而不是对象的一个拷贝

    L.append(var) # 追加元素,加在最后

    L.insert(index,var) # 在index的位置追加元素,位置就是索引

    L.pop(var) # 从list中删除最后一个元素,并返回该元素

    L.remove(var) # 删除第一次出现的该元素

    L.count(var) # 该元素在列表中出现的个数

    L.index(var) # 该元素的位置(索引号),无则抛异常

    L.extend(list) # 追加list,即合并list到L上,两个列表合并

    L.sort() # 排序

    L.reverse() # 原地翻转列表,从前到后变成从后向前

    l = [1,2,3,4,['hello','johnny'],'blog.csdn.net/z_johnny'] # 创建list

    l[1:5:2] # list的切片,切一部分,范围为索引[1,5),即1、2、3、4不包括5,隔2取1个值 l[1:5:2] == [2, 4]

    l[1] # list的索引,左1索引为0,右1索引为-1,l[1] == 2

    l[4][1] # 列表支持嵌套,l[4][1] == 'johnny'

     

    元祖tuple,用小括号“( )”表示

    1.任意对象的有序集合 
    与列表相同 
    2.通过偏移存取 
    与列表相同 
    3.属于不可变序列类型 
    类似于字符串,但元组是不可变的,不支持在列表中任何原处修改操作,不支持任何方法调用 
    4.固定长度、异构、任意嵌套 
    固定长度即元组不可变,在不被拷贝的情况下长度固定,其他同列表 
    5.对象引用的数组 
    与列表相似,元祖是对象引用的数组

    和list相比 
    1.比列表操作速度快 
    2.对数据“写保护“ 
    3.可用于字符串格式化中 
    4.可作为字典的key

    t.count(var) # 该元素在元组中出现的个数

    t.index(var) # 该元素的位置(索引号),无则抛异常

    t = (1,2,3,4,['hello','johnny'],'blog.csdn.net/z_johnny') # 创建tuple

    tu = (5,) # 只含有一个元素的元祖,必须加逗号“,”

    t[1:5:2] # tuple的切片,切一部分,范围为索引[1,5),即1、2、3、4不包括5,隔2取1个值 t[1:5:2]== (2, 4)

    t[1] # tuple的索引,左1索引为0,右1索引为-1,t[1] == 2

    t[4][1] # 同列表一样支持嵌套,t[4][1] == 'johnny'

    字典dict,用大括号“{key,value}”表示

    1.通过键而不是偏移量来读取 
    字典就是一个关联数组,是一个通过关键字索引的对象的集合,使用键-值(key-value)进行存储,查找速度快 
    2.任意对象的无序集合 
    字典中的项没有特定顺序,以“键”为象征 
    3.可变长、异构、任意嵌套 
    同列表,嵌套可以包含列表和其他的字典等 
    4.属于可变映射类型 
    因为是无序,故不能进行序列操作,但可以在远处修改,通过键映射到值。字典是唯一内置的映射类型(键映射到值的对象) 
    5.对象引用表 
    字典存储的是对象引用,不是拷贝,和列表一样。字典的key是不能变的,list不能作为key,字符串、元祖、整数等都可以

    和list比较,dict有以下几个特点: 
    1.查找和插入的速度极快,不会随着key的增加而增加 
    2.需要占用大量的内存,内存浪费多 
    而list相反: 
    1.查找和插入的时间随着元素的增加而增加 
    2.占用空间小,浪费内存很少 
    所以,dict是用空间来换取时间的一种方法

    d = {'Name': 'Johnny', 'Address':'blog.csdn.net/z_johnny'} # 创建dict

    d['Name'] # 找出key为Name的值 d['Name'] == 'Johnny'

    d['Name'] = hello # 更新key为Name的值 Name对应的值从Johnny改为hello

    del d['Address'] # 删除key为Name的值和该key d = {'Name': 'Johnny'}

    d.clear() # 删除字典d中的所有元素 d = {}

    d.pop('Name') # 删除字典d中key为'Name'的值和该键

    d.copy() # 返回字典d的浅复制副本

    d.fromkeys(S[,v]) # 创建一个新的字典,设置键为seq 和值为value

    d.get(key, default=None) # 返回该键key的值,若没有该键,则返回None

    d.has_key(key) # 如果在字典d中存在键key,则返回true,否则返回 false

    d.items() # 返回字典的(键,值)元组对的列表

    d.keys() # 返回字典的键的列表

    d.values() # 返回字典d的值列表

    d.setdefault(key, default=None)# 类似get(),但会设定d[key]=default 如果key不在字典d中

    d.update(d2) # 将字典d2的键值对增加到字典d中

    d.iteritems() # (键,值)项的一个迭代器

    d.iterkeys() # 字典d中键的一个迭代器

    d.itervalues() # 字典d中值的一个迭代器

    d.popitem() # 删除元组返回键、值,若字典d为空会报key错

    d.viewitems() # 像对象一样提供字典d中项的一个视图

    d.viewkeys() # 像对象一样提供字典d中key的一个视图

    d.viewvalues() # 像对象一样提供字典d中value的一个视图

    集合set,用小括号“( )”表示

    1.是一组key的集合,但不存储value,并且key不能重复 
    创建一个set,需要提供一个list作为输入集合,s = set([1,2,3]),注意,传入的参数 [1, 2, 3] 是一个list,而显示的 set([1, 2, 3]) 只是告诉你这个set内部有1,2,3这3个元素,显示的[ ]不表示这是一个list 
    2.重复元素在set中自动被过滤 
    set可以看成数学意义上的无序和无重复元素的集合,因此,两个set可以做数学意义上的交集、并集等操作

    还有一种集合是forzenset( ),是冻结的集合,它是不可变的,存在哈希值,好处是它可以作为字典的key,也可以作为其它集合的元素。缺点是一旦创建便不能更改,没有add,remove方法

    和dict对比 
    1.set和dict的唯一区别仅在于没有存储对应的value 
    2.set的原理和dict一样,同样不可以放入可变对象,因为无法判断两个可变对象是否相等,也就无法保证set内部“不会有重复元素”

    s = set([1,2,3]) # 创建一个数值set,有1,2,3三个元素s == set([1, 2, 3])

    se = set('Hello') # 创建一个唯一字符的集合s == set(['H', 'e', 'l', 'o'])

    a = s | se # s 和 se 的并集 set([1, 2, 3, 'e', 'H', 'l', 'o'])

    b = s & se # s 和 se 的交集 set([]) 没有相同项为空

    c = s – se # 求差集(项在s中,但不在se中) set([1, 2, 3])

    d = s ^ se # 对称差集(项在s或se中,但不会同时出现在二者中) # set([1, 2, 3, 'e', 'H', 'l', 'o'])

    s.issubset(t) # 如果s是t的子集,则返回True,否则返回False

    s.issuperset(t) # 如果t是s的超集,则返回True,否则返回False

    s.union(t) # 返回一个新集合,该集合是s和t的并集

    s.intersection(t) # 返回一个新集合,该集合是s和t的交集

    s.difference(t) # 返回一个新集合,该集合是 s 的成员,但不是 t 的成员

    s.symmetric_difference(t) # 返回一个新集合,该集合是s或t的成员,但不是s和t共有的成员

    s.copy() # 返回一个新集合,它是集合s的浅复制

    s.update(t) # 用t中的元素修改s,即s现在包含s或t的成员

    s.intersection_update(t) # s中的成员是共同属于s和t中的元素

    s.difference_update(t) # s中的成员是属于s但不包含在t中的元素

    s.symmetric_difference_update(t) # s中的成员更新为那些包含在s或t中, # 但不是s和t共有的元素

    s.add(obj) # 在集合s中添加对象obj

    s.remove(obj) # 从集合s中删除对象obj,如果obj不是集合s中的元素 # (obj not in s),将引发KeyError

    s.discard(obj) # 如果obj是集合s中的元素,从集合s中删除对象obj

    s.pop() # 删除集合是中的任意一个对象,并返回它

    s.clear() # 删除集合s中的所有元素

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