书没有一次读完，所以关于本书的读后感也是分章节写的。以下纯属个人不成熟看法。
（引言-第二章）
大数据时代，首先应理解：“我们自己现在便是一个数据产品”的含义。可以从两方面阐述这句话，一者：我们是数据的生产者，与自身息息相关的衣食住行等在这个时代都被数据化了；二者，我们也是数据最后的消费者，数据最终的落脚点都是消费者，一切都是围绕着这个转。
那什么是大数据了？高德纳公司定义为“大数据是搞容量、搞速度、高多样性的信息资产，它要求信息处理的形式有着高性价比且创新，以增强洞察力和决策的准确性”，其三个核心是：高容量、高速度、高多样性。
- 高容量：数据集合的规模从GB、TB到PB甚至是ZB（1021）
- 高速度：分为两个层面，一是：数据的处理速度，因为大数据和内存没有直接关系，给即时的处理数据提供可能；二是：数据产生快，现在社交网络，移动终端和移动计算等无时无刻的不在产生数据；
- 高多样性：主要是数据结构的多项性，目前因社交网络，语言视频等，非结构化的数据占据主要地位。
现在大数据的一个基本循环是：企业、数据使用者、数据生产者。我们生产数据，企业加工数据、企业和我们使用数据，三者是一个圆环。企业通过观察数据对我们的影响，然后适当的调整产品，再观察数据，再调整，从而达到企业的商业目的。其中，这些相互作用的数据包括：交流、阅读、出行、健康、吃住以及交流的双方等信息。
这里面就包含着大数据下的企业战略目标，理想的是，大数据的创新和措施应符合企业的目标。为达到这点，企业应首先对数据足够的重视，应有合理的分析模式，企业在市场中应该扮演一名分析型的竞争者。企业对数据的分析，不是静态的，应该是动态与发展性的，为此，参与者的创造力与自由空间尤为重要。
- 创造力：企业文化的氛围应该让参与敢于接受新的行为和思维模式，敢于对现有的组织架构提出质疑，同时也要需要优秀的数据人才加入到企业中。
- 自由空间：企业应该有中期或者长期的成果导向，短时间的没有成果应该在计划内，给员工压力的同时，也要给一定的施展空间。以平常性去对待大数据人才。
企业在利用大数据获取信息控制权的同时，应该注意建议对现实复杂性的不合理排除。换句话说，不能为了某个目的而有选择性的提取信息，这样失败的可能性会大增。
在大数据时代，缺乏一定的法律基础，存在信息滥用的情况。其实这里，我们要首先确定一点：谁拥有数据的所有权？是数据的生产者？数据的收集者，公司？还是数据的存储者？还有一点是，数据的所有者具有什么的权利，是否可以买卖？若是买卖之后，新的所有者对数据的公开与否是否要尊重生产者的意见等等一系列的问题。但有一点毫无疑问的是：“数字的隐私”保护，此点应该是人的权利。数据应被可靠和正派性的被利用。目前，有许多APP，打击就需要获得试用者的地理位置、通讯信息等，拒绝就无法打开，个人认为是一种霸权行为。还有购物等的精准推送，这些都应该是在获得用户自愿的，而不是半强迫性的，此外，用户信息是否被初始收集人，转让给其他公司从事营利性等等，都非企业长久之计。当然如今，数据的隐私性首先还是在于个体。
大数据是自下而上的推动，人们的行为会影响到数据的产生，形式等，我们需要从宏观上去理解大数据。
大数据下的群体智能：从群体智能中获益，参与者应该都能获取解决问题所有信息；都有动力去为这个整体寻找问题最佳的解决方案；参与者之间不能相互影响。但信息的不对称，人心百态，所有信息与相互对立矛盾，这个也是利用群体智能企业应该面对的。
Ref：
王元卓, 靳小龙, 程学旗. 网络大数据:现状与展望[J]. 计算机学报, 2013, 36(6):1125-1138.