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  • 十一、python的高级语法与用法

    一、枚举其实是一个类

    现实世界中的“类型”，在计算机世界中如何描述？

    常见的

    1）用1、2、3..等数字表示类型

    2）较好的做法是用字典表示

    3）最好的是使用枚举

     1 # coding=utf-8
 2 from enum import Enum
 3 
 4 
 5 class VIP(Enum):  # 继承Enum类
 6     YELLOW = 1  # 枚举类型建议使用大小
 7     GREEN = 2
 8     BLACK = 3
 9     RED = 4
10 
11 print(VIP.YELLOW)

    1、python中，枚举的本质是类

    2、使用时需要继承Enum类

    3、类中定义一组常量，建议使用全大写字母表示

    4、数字1、2、3其实没有意义，枚举的意义重在标识，不在取值。

    二、枚举与普通类相比的优势

    如果不使用枚举，如何表示类型

    1）使用模块中的全局变量

    yellow=1

    green=2

    2) 字典

    {‘yellow’:1,'green':2}

    3) 普通类

    class TypeDiamond():

    　　yellow=1

    　　green=2

    缺点：

    1）可变，即可以在代码中轻易改变

    2）没有防止相同标签的功能

    现实中的‘类型’一旦定义不应该被轻易更改，但字典可以通过赋值改变类型，同样普通类也可以轻易改变类型。

    字典和普通类允许变量（类型）相同

    {‘yellow’:1,'yellow:2}

    在python中没有真正的常量，在枚举中定义的类型不能被更改，且不能取相同的标记。

    1）枚举的保护性

    2）枚举的防重性

    三、枚举类型、枚举名称与枚举值

    1、获取某个枚举标签的值.value

    2、获取某个枚举标签的名字.name

    3、通过枚举标签的名称获取枚举的类型

    4、枚举可遍历

    1 # 获取枚举标签的值
2 print(VIP.YELLOW.value)
3 # 获取枚举标签的名字
4 print(VIP.YELLOW.name)
5 # 获取枚举类型
6 print(VIP.YELLOW)
7 for v in VIP:
8     print(v)

    1                           枚举值
    YELLOW              枚举名称
    VIP.YELLOW　　 枚举类型

    四、枚举之间的比较

    枚举支持的比较

    1）等值比较

    res=VIP.YELLOW==VIP.GREEN
    print(res)

    打印结果：False

    2）身份比较

    res=VIP.YELLOW is VIP.YELLOW
    print(res)
    打印结果：True

    枚举不支持的比较

    1）名称和值的比较

    class VIP(Enum):
        YELLOW = 1  # 枚举类型建议使用大小
        GREEN = 2
        BLACK = 3
        RED = 4

    res=VIP.YELLOW ==1
    print(res)
    打印结果：False

    2）大小比较

    res=VIP.YELLOW <VIP.GREEN
    print(res)

    报错：TypeError: '<' not supported between instances of 'VIP' and 'VIP'

    3）枚举类之间的比较

    class VIP(Enum):
        YELLOW = 1  # 枚举类型建议使用大小
        GREEN = 2
        BLACK = 3
        RED = 4

    class VIP1(Enum):
        YELLOW = 1  # 枚举类型建议使用大小
        GREEN = 2
        BLACK = 3
        RED = 4
        
    res=VIP.YELLOW ==VIP1.YELLOW
    print(res)
    打印结果：False

    五、枚举注意事项
    1、不能使用相同的标签
    2、取值可以相同，但会作为别名，不能作为独立的枚举类型
    3、枚举的遍历，取值相等时，不打印（无法访问）别名
     1 # coding=utf-8
 2 from enum import Enum
 3 
 4 
 5 class VIP(Enum):
 6     YELLOW = 1  # 枚举类型建议使用大小
 7     YELLOW2 = 1
 8     BLACK = 3
 9     RED = 4
10 
11 for v in VIP:
12     print(v)

    4、如何遍历（访问）别名？VIP.__members__
     
     1 # coding=utf-8
 2 from enum import Enum
 3 
 4 
 5 class VIP(Enum):
 6     YELLOW = 1  # 枚举类型建议使用大小
 7     YELLOW2 = 1
 8     BLACK = 3
 9     RED = 4
10 
11 for v in VIP.__members__:
12     print(v)
    

    

    六、枚举的转换
    

    1、将枚举类型转化为数字
    

    实际编码过程中，推荐：在代码中定义枚举类型，数据库中存储枚举值，通过枚举名称访问数据库中的枚举值
    

    if a==VIP.YELLOW:#不推荐使用a==1
    

    　　print(...)
    

    if a==VIP.GREEN:#不推荐使用a==2
    

    　　print(...)
    

    2、将数字转化为枚举类型
    

    a=1
    

    print(VIP(a))
    

    

     1 # coding=utf-8
 2 from enum import Enum
 3 
 4 
 5 class VIP(Enum):
 6     YELLOW = 1  # 枚举类型建议使用大小
 7     YELLOW2 = 1
 8     BLACK = 3
 9     RED = 4
10 
11 a=1
12 print(VIP(a))
    

    

    七、枚举小结
    

    1、IntEunm类
    

    枚举值可以是int类型，也可以是str类型，如果明确了是int类型，可以使用IntEunm类，该类限制了枚举值只能是int
    

    

    1 #coding=utf-8
2 from enum import IntEnum
3 
4 
5 class VIP(IntEnum):
6     YELLOW = 'a' # 枚举类型建议使用大小
7     YELLOW2 = 1
8     BLACK = 3
9     RED = 4
    

    

    

    2、限制别名（不能取相同值）
    

    

    1 #coding=utf-8
2 from enum import IntEnum,unique
3 
4 @unique
5 class VIP(IntEnum):
6     YELLOW = 1 # 枚举类型建议使用大小
7     YELLOW2 = 1
8     BLACK = 3
9     RED = 4
    

    

    

    3、枚举在python中是单例模式，不能实例化
    

    这里引入了设计模式的概念，其中单例模式是23种设计模式中的一种。
    

    八、函数式编程、闭包导论
    

    1、python支持函数式编程，该用的时候用
    

    2、概念不重要，重要的是思维
    

    3、函数：其他语言中函数是指一段可执行的代码，并不是对象，但在python中，函数就是对象，可实例化
    

    #coding=utf-8

    def a():
        pass

    print(type(a))
    

    


    

    python:一切皆对象
    

    那么
    

      

    • 函数可以赋值给变量
      • 

    • 函数可作为另一个函数的参数
      • 

    • 函数可作为另一个函数的返回结果
      • 

    

    九、什么是闭包
    

    闭包=函数+环境变量
    

    环境变量：函数定义时用到的变量（在函数外）
    

    

     1 # coding=utf-8
 2 
 3 def curve_pre():  # 闭包
 4     a = 25  # 环境变量
 5 
 6     def curve(x):  # 函数
 7         return a * x * x  #引用环境变量a
 8 
 9     return curve  # 返回函数
10 
11 
12 f = curve_pre()
13 print(f(2))
    

    

    结果：100
    

    对a重新赋值，结果如何？
    

    

     1 # coding=utf-8
 2 
 3 def curve_pre():  # 闭包
 4     a = 25  # 环境变量
 5 
 6     def curve(x):  # 函数
 7         return a * x * x  #引用环境变量a
 8 
 9     return curve  # 返回函数
10 
11 a=10
12 f=curve_pre()
13 print(f(2))
    

    

    结果仍然是：100
    

    如何获取环境变量的值25
    

    

     1 # coding=utf-8
 2 
 3 def curve_pre():  # 闭包
 4     a = 25  # 环境变量
 5 
 6     def curve(x):  # 函数
 7         return a * x * x  #引用环境变量a
 8 
 9     return curve  # 返回函数
10 
11 f = curve_pre()
12 #获取环境变量的值
13 print(f.__closure__[0].cell_contents)
    

    

    十、一个事例看闭包
    

    闭包的意义：保存环境，现场
    

    局部变量不影响外部的环境变量
    

    

     1 # coding=utf-8
 2 
 3 def f1():
 4     a = 10
 5 
 6     def f2():
 7         a = 20
 8         print(a)
 9 
10     print(a)
11     f2()
12     print(a)
13 
14 f1()
    

    

    打印结果：
    

    10
    20
    10
    

    十一、闭包的经典误区
    

    代码1
    

    

    1 #coding=utf-8
2 
3 def f1():
4     a=10
5     def f2():
6         a=20 #a出现在表达式的作为，会被当做局部变量
7 
8 f=f1()
9 print(f.__closure__)
    

    

    打印结果：
    

    Traceback (most recent call last):
      File "E:/pyClass/eleven/c11.py", line 9, in <module>
        print(f.__closure__)
    AttributeError: 'NoneType' object has no attribute '__closure__'
    

    原因：
    

    f1()不是闭包，因为没有返回？
    

    代码2：加入返回
    

    

     1 # coding=utf-8
 2 
 3 def f1():
 4     a = 10
 5 
 6     def f2():
 7         a = 20  # a出现在表达式的作为，会被当做局部变量
 8 
 9     return f2
10 
11 
12 f = f1()
13 print(f.__closure__)
    

    

    打印结果：None
    

    原因：函数f2没有返回？
    

    代码3：在f2中增加返回
    

    

     1 # coding=utf-8
 2 
 3 def f1():
 4     a = 10
 5 
 6     def f2():
 7         a = 20  # a出现在表达式的作为，会被当做局部变量
 8         return a
 9     return f2
10 
11 
12 f = f1()
13 print(f.__closure__)
    

    

    打印结果：None
    

    原因：f2中没有引用环境变量
    

    代码4
    

    

     1 # coding=utf-8
 2 
 3 def f1():
 4     a = 10
 5 
 6     def f2():
 7         # a = 20  # a出现在表达式的作为，会被当做局部变量
 8         return a
 9     return f2
10 
11 
12 f = f1()
13 print(f.__closure__)
    

    

    打印结果：(<cell at 0x00000000006CA5E8: int object at 0x000000001DCEB560>,)
    

    总结
    

    1）环境变量不能作为局部变量被赋值
    

    2）需要返回函数
    

    3）函数需要引用环境变量
    

    十二、几个问题，用闭包解决
    

    问题：计算旅行者当前位置，假设起点x=0，每走一步，x+1
    

    问题关键：保存上次结果
    

    起点：x=0
    

    每走一步：x+1
    

    3步：result=3
    

    5步：result=8
    

    6步：result=14
    

    方法一：非闭包
    

    

     1 #coding=utf-8
 2 
 3 origin=0
 4 
 5 def go(step):
 6     new_pos=origin+step
 7     origin=new_pos
 8     return origin
 9 
10 print(go(2))
11 print(go(3))
12 print(go(5))
    

    

    报错信息：
    

    Traceback (most recent call last):
      File "E:/pyClass/eleven/c12.py", line 10, in <module>
        print(go(2))
      File "E:/pyClass/eleven/c12.py", line 6, in go
        new_pos=origin+step
    UnboundLocalError: local variable 'origin' referenced before assignment
    

    原因：第7行中，origin出现在表达式左边，会被认为是局部变量，局部变量在6行中没有定义就使用，系统认为是错误的
    

    尝试解决：
    

    注释掉第7行，不再报错，但是打印结果
    

    0
    

    0
    

    0
    

    与预期不符
    

    最终解决：使用global关键字，声明origin为全局变量
    

    

     1 #coding=utf-8
 2 
 3 origin=0
 4 def go(step):
 5     global origin
 6     new_pos=origin+step
 7     origin=new_pos
 8     return origin
 9 
10 print(go(2))
11 print(go(3))
12 print(go(5))
    

    

    打印结果
    

    2
    5
    10
    方法二：使用闭包
    

    

     1 # coding=utf-8
 2 
 3 origin = 0
 4 
 5 
 6 def factory(pos):
 7     def go(step):
 8         nonlocal pos  # 声明pos非局部变量
 9         new_pos = pos + step
10         pos = new_pos
11         return pos
12 
13     return go
14 
15 
16 tourist = factory(origin)
17 print("旅行者当前位置：%s" % (tourist(2)))
18 print("origin变量的值：%s" % (origin))
19 print("环境变量的值：%s" % (tourist.__closure__[0].cell_contents))
20 print("旅行者当前位置：%s" % (tourist(3)))
21 print("origin变量的值：%s" % (origin))
22 print("环境变量的值：%s" % (tourist.__closure__[0].cell_contents))
23 print("旅行者当前位置：%s" % (tourist(5)))
24 print("origin变量的值：%s" % (origin))
25 print("环境变量的值：%s" % (tourist.__closure__[0].cell_contents))
    

    

    打印结果：
    

    旅行者当前位置：2
    origin变量的值：0
    环境变量的值：2
    旅行者当前位置：5
    origin变量的值：0
    环境变量的值：5
    旅行者当前位置：10
    origin变量的值：0
    环境变量的值：10
    总结
    

    1）origin并没有被改变
    

    2）pos环境变量被记住
    



    

    
    
                
    
                
              
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                原文地址：https://www.cnblogs.com/loveapple/p/9354231.html
              
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