openMP---第二篇

1、for循环嵌套

// 首先确保循环之间没有数据依赖， 尽量在外部使用
int a=0;  
int b=0;  
void openmpTest1(int thread_num)  
{   

    #pragma omp parallel for num_threads(thread_num)  
    for(int i=0;i<1000000000;i++)  
    {  

     for(int j=0;j<1000000000;j++)  
      {  
        a++;  
       }  

     for(int j=0;j<1000000000;j++)  
       {  
        b++;  
       }  
    }  
}  

不要在每个for循环 都加上parallel for，openmp 的线程调度也很大，性能会变得很差。

2、#pragma omp parallel for schedule(static,4)

schedule(kind [, chunk_size])，其中kind可以取值为static，dynamic，guided等。

对于schedule(static,size)的含义，OpenMP会给每个线程分配size次迭代计算。这个分配是静态的，“静态”体现在这个分配过程跟实际的运行是无关的，可以从逻辑上推断出哪几次迭代会在哪几个线程上运行。

对于dynamic，没有size参数的情况下，每个线程按先执行完先分配的方式执行1次循环，比如，刚开始，线程1先启动，那么会为线程1分配一次循环开始去执行（i=0的迭代），然后，可能线程2启动了，那么为线程2分配一次循环去执行（i=1的迭代），假设这时候线程0和线程3没有启动，而线程1的迭代已经执行完，可能会继续为线程1分配一次迭代，如果线程0或3先启动了，可能会为之分配一次迭代，直到把所有的迭代分配完。

#include <omp.h>
#include <Windows.h>

#define COUNT 4*3

int main(int argc, _TCHAR* argv[])  
{

       #pragma omp parallel for schedule(dynamic)
    for(int i = 0;i < COUNT; i++) 
    {
        printf("Thread: %d, Iteration: %d
", omp_get_thread_num(), i);
    }

    return 0;  
}

guided调度

类似于动态调度，但每次分配的循环次数不同，开始比较大，以后逐渐减小。size表示每次分配的迭代次数的最小值，由于每次分配的迭代次数会逐渐减少，较少到size时，将不再减少。如果不知道size的大小，那么默认size为1，即一直减少到1。

3、private：指定一个或多个变量在每个线程中都有它自己的私有副本

shared：指定一个或多个变量为多个线程间的共享变量

private、firstprivate、lastprivate：用于表示并行区域内的变量的数据范围属性。其中，private表示并行区域team内的每一个线程都会产生一个并行区域外同名变量的共享变量，且和共享变量没有任何关联；firstprivaet在private的基础上，在进入并行区域时（或说每个线程创建时，或副本变量构造时），会使用并行区域外的共享变量进行一次初始化工作；lastprivate在private的基础上，在退出并行区域时，会使用并行区域内的副本的变量，对共享变量进行赋值，由于有多个副本，OpenMP规定了如何确定使用哪个副本进行赋值。另外，private不能和firstprivate/lastprivate混用于同一个变量，firstprivate和lastprivate可以对同一变量使用，效果为两者的结合。

如果对于子句理解不好，尽量避免使用。

参考：OpenMP 中的线程任务调度   

https://www.cnblogs.com/Allen-rg/p/10746092.html