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  • 求非负元素数组所有元素能组合的最大字符串

    首发于 樊浩柏科学院

    问题叙述:将一个非负元素数组中的所有元素排列组合在一起,找出值最大的那个排列情况。例如 [0, 9, 523, 94, 10, 4],排列组合后值最大数为:9945234100。

    本文废话较多,可以直接跳转到 编码实现 部分。

    背景描述

    这是我遇到的一道笔试题。首次遇见我也是很懵,当时我的第一感觉就是排序,但是没有及时理清里面的规律,导致后面并没有解答出此题。

    问题分析

    确定输入值

    该问题描述很简单,也给出了测试用例,需求很明白。但是还需要注意问题背后隐藏的一些问题。

    可确定输入的情况大致为:

    • 数组元素都为非负数,但可能为 0;
    • 数组长度并没有确定,长度可能很大。这里假设操作不溢出;
    • 数组元素的位数不确定,用例只涉及到 2 位数,需要考虑多位数的情况。这里假设操作不溢出;

    寻找规律

    面试时请教了一下面试官,面试官的思路:

    最简单办法就是枚举所有可能的排列组合情况,然后求排列组合后的最大值;再就是寻找组合的规律,满足什么条件的元素排列在前。

    当然这只是面试官提供的一些解决思路,付诸于实践还需要探索。在复试前的一天晚上我再次翻出这个问题,并找到了一些思路。

    就拿问题中的用例 [0, 9, 523, 94, 10, 4] 来说,需要找出的结果为:9,94,523,4,10,0(为了方便说明,用”,“分割了数组元素)。

    先将复杂问题简单化处理,首先尝试使用 排序算法 来分析过程。分析 9 和 94 的排列,为什么 9 排列在 94 前?[那是因为这 2 个数存在 2 种排列情况,既_ 9_94_ 和_ 9_49_,很明显 9_94 排列大于 9_49 排列,所以需要将 9 排列在 94 前,反之则需要交换元素位置]()。如果采用这样规则处理,是在 2 个元素之间进行枚举排列情况,且单次枚举情况限定在了 2 种,降低了问题的复杂程度并易于编码实现,后续可以直接使用排序方法来多次重复这种 2 个元素之间的单次枚举动作。

    说明:符号“_”为占位符,表示该位置可能还存在其他元素,但不影响当前两个元素的前后排列顺序。后续出现该符号将不再说明。

    总之,我认为该问题是排序问题的一个变种情况,同排序问题不同的是 比较规则。这里不是直接比较 2 个元素值大小,而是比较 2 个元素排列组合后值的大小。

    实现思路

    经过上述分析,问题规律已经掌握清楚,这里整理出实现的思路。

    整体思路

    • 确定使用排序算法实现;
    • 与传统排序不同之处为元素之间的比较规则;

    排序过程

    使用冒泡排序来说明上述用例的排序过程。

    比较规则

    本问题的排序比较规则可以描述为:假设参与比较的两个元素为 A、B(初始时 A 在 B 前,排序结果从左至右为由大到小),比较时如果排列 A_B 小于排列 _B_A_,A 和 B 则交换位置,反之不交换。

    编码实现

    比较规则

    /**
     * 比较规则
     * @param   string    $a
     * @param   string    $b
     * @return  int
     */
    function cmp($a, $b) {
        if ($a == $b) {
            return 0;
        }
        return $a . $b > $b . $a ? -1 : 1;
    }
    ```
    

    冒泡排序

    /**
     * 冒泡排序
     * @param   array    $Arr   待排序数组
     * @return  array
     */
    function bubble_sort(array $Arr) {
        $length = count($Arr);
        if ($length < 2) {
            return $Arr;
        }
    
    for ($i = 1, $change = true; $i &lt;= $length &amp;&amp; $change; $i++) {
        $change = false;
        for ($j = $length - 1; $j &gt; $i - 1; $j--) {
            if (cmp($Arr[$j - 1], $Arr[$j]) &gt; 0) {
                $temp = $Arr[$j - 1];
                $Arr[$j - 1] = $Arr[$j];
                $Arr[$j] = $temp;
                $change = true;
            }
        }
    }
    return $Arr;
    

    }

    /**

    • 寻找非零元素数组中所有元素排列组合后的最大值
    • @param array $Arr 待排序数组
    • @param string $method 排序方法
    • @return mixed
      */
      function array_form_max_str(array $Arr, $method = 'bubble') {
      //参数校验
      if (!is_array($Arr)) return false;
      foreach ($Arr as $value) {
      if ($value < 0) return false;
      }
      //排序算法
      switch ($method) {
      case 'quick' :
      usort($Arr, "cmp"); //快速排序
      break;
      case 'bubble' :
      $Arr = bubble_sort($Arr); //冒泡排序
      break;
      default : break;
      }
      //拼接
      return implode('', $Arr);
      }
    
    <h3>快速排序</h3>
    <p>由于 PHP 中 sort 排序函数采用快速排序算法,这里直接使用之。</p>
    <pre><code class="PHP">/**
     * 寻找非零元素数组中所有元素排列组合后的最大值
     * @param   array     $Arr        待排序数组
     * @param   string    $method     排序方法
     * @return  mixed
     */
    function array_form_max_str(array $Arr, $method = 'quick') {
        //参数校验
        if (!is_array($Arr)) return false;
        foreach ($Arr as $value) {
            if ($value &lt; 0) return false;
        }
        //排序算法
        switch ($method) {
            case 'quick' :                   //快速排序
                usort($Arr, "cmp");
                break;
            case 'bubble' :
                $Arr = bubble_sort($Arr);    //冒泡排序
                break;
            default : break;
        }
        //拼接
        return implode('', $Arr);
    }
    

    用例测试

    这里只对快速排序方法使用 2 组测试用例并列举如下。

    测试代码

    $Arr = [20,913,223,91,20,3];
    echo '数组为[', implode(',', $Arr), ']', PHP_EOL;
    echo '最大排列组合为:', array_form_max_str($Arr), PHP_EOL;
    ```
    

    测试结果

    //第1组用例
    数组为[0,9,523,94,10,4]
    最大排列组合为:9945234100
    

    //第2组用例
    数组为[20,913,223,91,20,3]
    最大排列组合为:9191332232020

    
    <h2>写在最后</h2>
    <p>经过深入分析问题的本质,也使得我对与排序算法有了更深入的认识,更算是一个巩固。同时,正是由于我尝试着去解决这个问题,才使得我在后面的复试环节中面试官再次提出相同问题时,给出了一个满意的解决方案。</p>
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    原文地址:https://segmentfault.com/a/1190000017246517
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