1.创建新的数据库
mysqladmin -u root -p create RUNOOB
show databases；查看数据库
use runoob;进入runoob数据库
遇到-> 输入； 结束一行的输入
2，创建表
CREATE TABLE runoob_tbl(
-> runoob_id INT NOT NULL AUTO_INCREMENT,
-> runoob_title VARCHAR(100) NOT NULL,
-> runoob_author VARCHAR(40) NOT NULL,
-> submission_date DATE,
-> PRIMARY KEY ( runoob_id )
-> );
删除表 DROP TABLE runoob_tbl
3插入数据
INSERT INTO table_name ( field1, field2,...fieldN )
VALUES
( value1, value2,...valueN );
4show tables；
Show columns from tb1；
Show index from tb1；
5查询数据
SELECT column_name,column_name
FROM table_name[WHERE Clause][OFFSET M ][LIMIT N]
- 查询语句中你可以使用一个或者多个表，表之间使用逗号(,)分割，并使用WHERE语句来设定查询条件。
- SELECT 命令可以读取一条或者多条记录。
- 你可以使用星号（*）来代替其他字段，SELECT语句会返回表的所有字段数据
- 你可以使用 WHERE 语句来包含任何条件。
- 你可以通过OFFSET指定SELECT语句开始查询的数据偏移量。默认情况下偏移量为0。
- 你可以使用 LIMIT 属性来设定返回的记录数。
SELECT * from runoob_tbl
SELECT * from runoob_tbl WHERE runoob_author='Sanjay';
Where是不区分大小写的，如何区分大小写，加入BINARY关键字
SELECT * from runoob_tbl
WHERE BINARY runoob_author='sanjay';
6 update更新表
UPDATE table_name SET field1=new-value1, field2=new-value2[WHERE Clause]
UPDATE runoob_tbl
-> SET runoob_title='Learning JAVA'
-> WHERE runoob_id=3;
7删除表
DELETE FROM table_name [WHERE Clause]
8like子句
SELECT field1, field2,...fieldN table_name1, table_name2...
WHERE field1 LIKE condition1 [AND [OR]] filed2 = 'somevalue'
- 你可以在WHERE子句中指定任何条件。
- 你可以在WHERE子句中使用LIKE子句。
- 你可以使用LIKE子句代替等号(=)。
- LIKE 通常与 % 一同使用，类似于一个元字符的搜索。
- 你可以使用AND或者OR指定一个或多个条件。
- 你可以在 DELETE 或 UPDATE 命令中使用 WHERE...LIKE 子句来指定条件。
SELECT * from runoob_tbl
-> WHERE runoob_author LIKE '%jay';
9 排序
SELECT field1, field2,...fieldN table_name1, table_name2...
ORDER BY field1, [field2...] [ASC [DESC]]
- 你可以使用 ASC 或 DESC 关键字来设置查询结果是按升序或降序排列。 默认情况下，它是按升序排列。
- 你可以添加 WHERE...LIKE 子句来设置条件。
10group by子句
CREATE TABLE `employee_tbl` (
`id` int(11) NOT NULL,
`name` char(10) NOT NULL DEFAULT '',
`date` datetime NOT NULL,
`singin` tinyint(4) NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '登录次数',
PRIMARY KEY (`id`)) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;
INSERT INTO `employee_tbl` VALUES ('1', '小明', '2016-04-22 15:25:33', '1'), ('2', '小王', '2016-04-20 15:25:47', '3'), ('3', '小丽', '2016-04-19 15:26:02', '2'), ('4', '小王', '2016-04-07 15:26:14', '4'), ('5', '小明', '2016-04-11 15:26:40', '4'), ('6', '小明', '2016-04-04 15:26:54', '2');
SELECT * FROM employee_tbl;
SELECT name, COUNT(*) FROM employee_tbl GROUP BY name;
GROUP BY 语句 将数据表按名字进行分组，并统计每个人有多少条记录：
SELECT name, SUM(singin) as singin_count FROM employee_tbl GROUP BY name WITH ROLLUP;
WITH ROLLUP 可以实现在分组统计数据基础上再进行相同的统计（SUM,AVG,COUNT…）
自动添加一行总的统计
coalesce 来设置一个可以取代 NUll 的名称
11 mysql连接join
- INNER JOIN（内连接,或等值连接）：获取两个表中字段匹配关系的记录。
- LEFT JOIN（左连接）：获取左表所有记录，即使右表没有对应匹配的记录。
- RIGHT JOIN（右连接）： 与 LEFT JOIN 相反，用于获取右表所有记录，即使左表没有对应匹配的记录。
-
SELECT a.runoob_id, a.runoob_author, b.runoob_count FROM runoob_tbl a INNER JOIN tcount_tbl b ON a.runoob_author = b.runoob_author;
等价于
SELECT a.runoob_id, a.runoob_author, b.runoob_count FROM runoob_tbl a, tcount_tbl b WHERE a.runoob_author = b.runoob_author;
runoob_tbl 用a作为表的别名
MySQL LEFT JOIN 会读取左边数据表的全部数据，即便右边表无对应数据。
SELECT a.runoob_id, a.runoob_author, b.runoob_count FROM runoob_tbl a LEFT JOIN tcount_tbl b ON a.runoob_author = b.runoob_author;
12 NULL查询使用IS NULL ，NOT NULL
查找数据表中 runoob_count 列是否为 NULL，必须使用IS NULL和IS NOT NULL
１３MySQL中使用 REGEXP 操作符来进行正则表达式匹配
Ｌｉｋｅ ％ 模糊匹配
SELECT name FROM person_tbl WHERE name REGEXP '^st'；
查找name中使用以st开头的
name字段中以'ok'为结尾的所有数据
SELECT name FROM person_tbl WHERE name REGEXP 'ok$';
查找name字段中包含'mar'字符串的所有数据：
mysql> SELECT name FROM person_tbl WHERE name REGEXP 'mar';
查找name字段中以元音字符开头且以'ok'字符串结尾的所有数据：
mysql> SELECT name FROM person_tbl WHERE name REGEXP '^[aeiou]|ok$';
*匹配0次或多次
+匹配1次或多次
^m 匹配m开头的
n$ 匹配n结尾的