pyquery是jQuery的Python实现,可以用以解析HTML网页的内容。官网文档:http://pythonhosted.org/pyquery/
下载:https://pypi.python.org/pypi/pyquery#downloads
测试了一下其功能如下:
以http://www.verycd.com/topics/2960375/的网页源码为例:
提取originLink的图片链接地址:
1: #!/usr/bin/python
2: from pyquery import PyQuery as pyq
3:
4: doc=pyq(url='http://www.verycd.com/topics/2960375/')
5: for item in doc('span.post_origin_img'):
6: print doc(item).attr('originlink')
执行结果:
注1:因为在span标签内,并且有class=”post_origin_img” 所以可以通过span.post_origin_img定位到标签。然后该图片对应的是originLink,所以可以对对应的item取其属性为originLink的值。
注2:这里使用的originlink而不是originLink,是因为测试时,
1: for item in doc('span.post_origin_img'):
2: print doc(item)
3: print doc(item).attr('originlink')
测试结果:看出其priginlink为小写。原因暂不详。
1: a title="PDF[2013/08/12 04:33:25]资源更新 共1个文件 42.2MB" href="/topics/2960275/" onclick="VeryCD.Track('/stat/topicsHot/');" target="_blank">《金庸全集-三联典藏版》高清文字版[PDF]</a> </dd>
2: <dd class="itshot">
3: <a id="entry_link_2960032" title="PDF[2013/08/11 05:18:31]资源更新 共1个文件 882.31KB" href="/topics/2960032/" onclick="VeryCD.Track('/stat/topicsHot/');" target="_blank" style="text-decoration:none;"><img load-src="http://i-7.vcimg.com/crop/7640b510631463a87309ad475a2505c328619(100x100)/thumb.jpg" alt="img" class="hot_img" height="100" width="100" style="display:inline;">
4: <div id="entry_2960032" style="display:none;" class="entry_score_small"></div>
5: </a>
6: <br />
7: <a title="PDF[2013/08/11 05:18:31]资源更新 共1个文件 882.31KB" href="/topics/2960032/" onclick="VeryCD.Track('/stat/topicsHot/');" target="_blank">《灵魂21克》文字版[PDF]</a> </dd>
8: <dd class="itshot">
9: <a id="entry_link_2861322" title="EPUB[2011/07/10 02:06:05]资源更新 共47个文件 1.35GB" href="/topics/2861322/" onclick="VeryCD.Track('/stat/topicsHot/');" target="_blank" style="text-decoration:none;"><img load-src="http://i-7.vcimg.com/crop/349a7faf7ed72283e92b9b071678f6d1155641(100x100)/thumb.jpg" alt="img" class="hot_img" height="100" width="100" style="display:inline;">
10: <div id="entry_2861322" style="display:none;" class="entry_score_small"></div>
11: </a>
可以根据id抽取内容,使用#id名字即可:实例如下:
1: #!/usr/bin/python
2: from pyquery import PyQuery as pyq
3:
4: doc=pyq(url='http://www.verycd.com/topics/2960375/')
5: for item in doc('#entry_link_2861322'):
6: print doc(item)
执行结果:抽取了id为entry_link_2861322的html
自己构造测试
1: doc=pyq('<;p id="test" class="test1" attr1="attr1_value">hello</p>')
2: print doc('p')
3: print doc('p#test')
4: print doc('p#test.test1')
5: print doc('p#test.test1').attr('attr1')
执行结果:
结果上面的测试,我们看以看到使用pyquery,我们可以指定html的tag来抽取,是十分方便的。