python爬虫-scrapy日志

1、scrapy日志介绍

Scrapy的日志系统是实现了对python内置的日志的封装

 

 scrapy也使用python日志级别分类

logging.CRITICAL

logging.ERROE

logging.WARINING

logging.INFO

logging.DEBUG

2、如何在python中使用日志呢？

import logging

（1）日志对应的格式字符串

（2）创建一个logger

logger = logging.getLogger("%s_log" %__name__)

logger.setLevel(logging.INFO)  # 设定日志等级

（3）创建一个handler，用于写入日志文件

fh = logging.FileHandler("test.log", mode="a")

fh.setLevel(logging.WARNING)

（4）定义handler的输出格式

formatter = logging.Formatter("%(asctime)s - %(filename)s [line:%(lineno)d] - %(levelname)s: %(message)s")

fh.setFormatter(formatter)

（5）将对应的handler添加在logger对象中

logger.addHandle(fh)

（6）正常使用logger.log、logger.debug、logger.info、logger.warning、logger.error、logger.critical

logger.log(level, msg, *args, **kwargs)

logger.debug(msg, *args, **kwargs)

（7）还有一种简单地使用日志的方法，没有上面那么繁琐：

logging.baseConfig()参数信息如下：

import logging

logging.baseConfig(filename="", filemode="", format="", datefmt="", stylefmt="", style="", level="", stream="")

logging.info(msg, *args, **kw)
loggin.debug(msg, *args, **kw)
logging.warning(msg, *args, **kw)

3、如何在scrapy中配置日志呢？

在scrapy中使用日志很简单，只需在settings.py中设置LOG_FILE和LOG_LEVEL两个配置项就可以了

# 一般在使用时只会设置LOG_FILE和LOG_LEVEL两个配置项，其他配置项使用默认值

# 指定日志的输出文件
LOG_FILE
# 是否使用日志，默认为True
LOG_ENABLED
# 日志使用的编码，默认为UTF-8
LOG_ENCODING
# 日志级别，如果设置了，那么高于该级别的就会输入到指定文件中
LOG_LEVEL
# 设置日志的输出格式
LOG_FORMAT
# 设置日志的日期输出格式
LOG_DATEFORMAT
# 设置标准输出是否重定向到日志文件中，默认为False,如果设置为True,那么print("hello")就会被重定向到日志文件中
LOG_STDOUT
# 如果设置为True,只会输出根路径，不会输出组件，默认为FALSE
LOG_SHORT_NAMES

一般配置：

import logging

LOG_FILE="scrapy.log"

# LOG_LEVEL=logging.DEBUG|logging.INFO|logging.WARNING|logging.ERROR|logging.CRITICAL

LOG_LEVEL="DEBUG"

4、如何在scrapy的组件中使用自输出日志呢？

我们在控制台下跑爬虫时出现的一系列输出都是有scrapy的日志系统在各组件中自行配置的，我们也可以在我们编写的组件中，自己输出一些日志，用于检测

控制台中输出的日志：

 下面是从Spider类中抽出来的一个属性，在自构造的爬虫类中self.logger返回一个<class 'LoggerAdapter'>对象，而这个对象中有log、debgu、info等方法，所以我们可以在爬虫组件中使用self.logger.log()、self.logger.debug()等来输出日志，而在其它组件中，会将spider作为参数传进其他组件对象的方法中，所以我们也可以在其它组件中使用spider.logger.log()、spider.logger.debug()等在输出日志。

@property
    def logger(self):
        logger = logging.getLogger(self.name)
        return logging.LoggerAdapter(logger, {'spider': self})