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  • Django-6 Django ORM层

    ORM简介

    • MVC或者MVC框架中包括一个重要的部分,就是ORM,它实现了数据模型与数据库的解耦,即数据模型的设计不需要依赖于特定的数据库,通过简单的配置就可以轻松更换数据库,这极大的减轻了开发人员的工作量,不需要面对因数据库变更而导致的无效劳动
    • ORM是“对象-关系-映射”的简称。

     

    #sql中的表                                                      
    
     #创建表:
         CREATE TABLE employee(                                     
                    id INT PRIMARY KEY auto_increment ,                    
                    name VARCHAR (20),                                      
                    gender BIT default 1,                                  
                    birthday DATA ,                                         
                    department VARCHAR (20),                                
                    salary DECIMAL (8,2) unsigned,                          
                  );
    
    
      #sql中的表纪录                                                  
    
      #添加一条表纪录:                                                          
          INSERT employee (name,gender,birthday,salary,department)            
                 VALUES   ("alex",1,"1985-12-12",8000,"保洁部");               
    
      #查询一条表纪录:                                                           
          SELECT * FROM employee WHERE age=24;                               
    
      #更新一条表纪录:                                                           
          UPDATE employee SET birthday="1989-10-24" WHERE id=1;              
    
      #删除一条表纪录:                                                          
          DELETE FROM employee WHERE name="alex"                             
    
    
    
    
    
    #python的类
    class Employee(models.Model):
         id=models.AutoField(primary_key=True)
         name=models.CharField(max_length=32)
         gender=models.BooleanField()
         birthday=models.DateField()
         department=models.CharField(max_length=32)
         salary=models.DecimalField(max_digits=8,decimal_places=2)
    
    
     #python的类对象
          #添加一条表纪录:
              emp=Employee(name="alex",gender=True,birthday="1985-12-12",epartment="保洁部")
              emp.save()
          #查询一条表纪录:
              Employee.objects.filter(age=24)
          #更新一条表纪录:
              Employee.objects.filter(id=1).update(birthday="1989-10-24")
          #删除一条表纪录:
              Employee.objects.filter(name="alex").delete()
    上图代码

    单表操作

    创建表

    1  创建模型

    注意:在创建表单之前,请先手动创建数据库.ORM不能创建数据库,需要我们自己创建.创建数据库时,记得要指定字符编码为utf8,否则添加表记录时,如果有汉字,可能会报错(原因是:默认的字符编码不是uft8,在进行decode时,类型不对)

    在app01下,创建models.py文件,然后在此文件中写入下面的内容:

    from django.db import models
    
    # Create your models here.
    
    
    class Book(models.Model):
         id=models.AutoField(primary_key=True)
         title=models.CharField(max_length=32)
         state=models.BooleanField()
         pub_date=models.DateField()
         price=models.DecimalField(max_digits=8,decimal_places=2)
         publish=models.CharField(max_length=32)

    2 更多字段和参数

      每个字段有一些特有的参数,例如,CharField需要max_length参数来指定VARCHAR数据库字段的大小。还有一些适用于所有字段的通用参数。 这些参数在文档中有详细定义,这里我们只简单介绍一些最常用的:

    更多字段:

      1 '''
      2  
      3 <1> CharField
      4         字符串字段, 用于较短的字符串.
      5         CharField 要求必须有一个参数 maxlength, 用于从数据库层和Django校验层限制该字段所允许的最大字符数.
      6  
      7 <2> IntegerField
      8        #用于保存一个整数.
      9  
     10 <3> FloatField
     11         一个浮点数. 必须 提供两个参数:
     12          
     13         参数    描述
     14         max_digits    总位数(不包括小数点和符号)
     15         decimal_places    小数位数
     16                 举例来说, 要保存最大值为 999 (小数点后保存2位),你要这样定义字段:
     17                  
     18                 models.FloatField(..., max_digits=5, decimal_places=2)
     19                 要保存最大值一百万(小数点后保存10位)的话,你要这样定义:
     20                  
     21                 models.FloatField(..., max_digits=19, decimal_places=10)
     22                 admin 用一个文本框(<input type="text">)表示该字段保存的数据.
     23  
     24 <4> AutoField
     25         一个 IntegerField, 添加记录时它会自动增长. 你通常不需要直接使用这个字段;
     26         自定义一个主键:my_id=models.AutoField(primary_key=True)
     27         如果你不指定主键的话,系统会自动添加一个主键字段到你的 model.
     28  
     29 <5> BooleanField
     30         A true/false field. admin 用 checkbox 来表示此类字段.
     31  
     32 <6> TextField
     33         一个容量很大的文本字段.
     34         admin 用一个 <textarea> (文本区域)表示该字段数据.(一个多行编辑框).
     35  
     36 <7> EmailField
     37         一个带有检查Email合法性的 CharField,不接受 maxlength 参数.
     38  
     39 <8> DateField
     40         一个日期字段. 共有下列额外的可选参数:
     41         Argument    描述
     42         auto_now    当对象被保存时,自动将该字段的值设置为当前时间.通常用于表示 "last-modified" 时间戳.
     43         auto_now_add    当对象首次被创建时,自动将该字段的值设置为当前时间.通常用于表示对象创建时间.
     44         (仅仅在admin中有意义...)
     45  
     46 <9> DateTimeField
     47          一个日期时间字段. 类似 DateField 支持同样的附加选项.
     48  
     49 <10> ImageField
     50         类似 FileField, 不过要校验上传对象是否是一个合法图片.#它有两个可选参数:height_field和width_field,
     51         如果提供这两个参数,则图片将按提供的高度和宽度规格保存.    
     52 <11> FileField
     53      一个文件上传字段.
     54      要求一个必须有的参数: upload_to, 一个用于保存上载文件的本地文件系统路径. 这个路径必须包含 strftime #formatting,
     55      该格式将被上载文件的 date/time
     56      替换(so that uploaded files don't fill up the given directory).
     57      admin 用一个<input type="file">部件表示该字段保存的数据(一个文件上传部件) .
     58  
     59      注意:在一个 model 中使用 FileField 或 ImageField 需要以下步骤:
     60             (1)在你的 settings 文件中, 定义一个完整路径给 MEDIA_ROOT 以便让 Django在此处保存上传文件.
     61             (出于性能考虑,这些文件并不保存到数据库.) 定义MEDIA_URL 作为该目录的公共 URL. 要确保该目录对
     62              WEB服务器用户帐号是可写的.
     63             (2) 在你的 model 中添加 FileField 或 ImageField, 并确保定义了 upload_to 选项,以告诉 Django
     64              使用 MEDIA_ROOT 的哪个子目录保存上传文件.你的数据库中要保存的只是文件的路径(相对于 MEDIA_ROOT).
     65              出于习惯你一定很想使用 Django 提供的 get_<#fieldname>_url 函数.举例来说,如果你的 ImageField
     66              叫作 mug_shot, 你就可以在模板中以 {{ object.#get_mug_shot_url }} 这样的方式得到图像的绝对路径.
     67  
     68 <12> URLField
     69       用于保存 URL. 若 verify_exists 参数为 True (默认), 给定的 URL 会预先检查是否存在( 即URL是否被有效装入且
     70       没有返回404响应).
     71       admin 用一个 <input type="text"> 文本框表示该字段保存的数据(一个单行编辑框)
     72  
     73 <13> NullBooleanField
     74        类似 BooleanField, 不过允许 NULL 作为其中一个选项. 推荐使用这个字段而不要用 BooleanField 加 null=True 选项
     75        admin 用一个选择框 <select> (三个可选择的值: "Unknown", "Yes" 和 "No" ) 来表示这种字段数据.
     76  
     77 <14> SlugField
     78        "Slug" 是一个报纸术语. slug 是某个东西的小小标记(短签), 只包含字母,数字,下划线和连字符.#它们通常用于URLs
     79        若你使用 Django 开发版本,你可以指定 maxlength. 若 maxlength 未指定, Django 会使用默认长度: 50.  #在
     80        以前的 Django 版本,没有任何办法改变50 这个长度.
     81        这暗示了 db_index=True.
     82        它接受一个额外的参数: prepopulate_from, which is a list of fields from which to auto-#populate
     83        the slug, via JavaScript,in the object's admin form: models.SlugField
     84        (prepopulate_from=("pre_name", "name"))prepopulate_from 不接受 DateTimeFields.
     85  
     86 <13> XMLField
     87         一个校验值是否为合法XML的 TextField,必须提供参数: schema_path, 它是一个用来校验文本的 RelaxNG schema #的文件系统路径.
     88  
     89 <14> FilePathField
     90         可选项目为某个特定目录下的文件名. 支持三个特殊的参数, 其中第一个是必须提供的.
     91         参数    描述
     92         path    必需参数. 一个目录的绝对文件系统路径. FilePathField 据此得到可选项目.
     93         Example: "/home/images".
     94         match    可选参数. 一个正则表达式, 作为一个字符串, FilePathField 将使用它过滤文件名. 
     95         注意这个正则表达式只会应用到 base filename 而不是
     96         路径全名. Example: "foo.*.txt^", 将匹配文件 foo23.txt 却不匹配 bar.txt 或 foo23.gif.
     97         recursive可选参数.要么 True 要么 False. 默认值是 False. 是否包括 path 下面的全部子目录.
     98         这三个参数可以同时使用.
     99         match 仅应用于 base filename, 而不是路径全名. 那么,这个例子:
    100         FilePathField(path="/home/images", match="foo.*", recursive=True)
    101         ...会匹配 /home/images/foo.gif 而不匹配 /home/images/foo/bar.gif
    102  
    103 <15> IPAddressField
    104         一个字符串形式的 IP 地址, (i.e. "24.124.1.30").
    105 <16> CommaSeparatedIntegerField
    106         用于存放逗号分隔的整数值. 类似 CharField, 必须要有maxlength参数.
    107  
    108  
    109  
    110 '''  
    常用字段

    更多参数:

    (1)null
     
    如果为True,Django 将用NULL 来在数据库中存储空值。 默认值是 False.
     
    (1)blank
     
    如果为True,该字段允许不填。默认为False。
    要注意,这与 null 不同。null纯粹是数据库范畴的,而 blank 是数据验证范畴的。
    如果一个字段的blank=True,表单的验证将允许该字段是空值。如果字段的blank=False,该字段就是必填的。
     
    (2)default
     
    字段的默认值。可以是一个值或者可调用对象。如果可调用 ,每有新对象被创建它都会被调用。
     
    (3)primary_key
     
    如果为True,那么这个字段就是模型的主键。如果你没有指定任何一个字段的primary_key=True,
    Django 就会自动添加一个IntegerField字段做为主键,所以除非你想覆盖默认的主键行为,
    否则没必要设置任何一个字段的primary_key=True。
     
    (4)unique
     
    如果该值设置为 True, 这个数据字段的值在整张表中必须是唯一的
     
    (5)choices
    由二元组组成的一个可迭代对象(例如,列表或元组),用来给字段提供选择项。 如果设置了choices ,默认的表单将是一个选择框而不是标准的文本框,<br>而且这个选择框的选项就是choices 中的选项。
    参数

    3 settings配置

    注意:要先注释掉Django默认的DATABASE

    DATABASES = {
        'default': {
            'ENGINE': 'django.db.backends.mysql',
            'NAME':'orm',           # 要连接的数据库,连接前需要创建好
            'USER':'root',        # 连接数据库的用户名
            'PASSWORD:'123',        # 连接数据库的密码
            'HOST':'127.0.0.1',       # 连接主机,默认本级
            'PORT':3306            #  端口 默认3306
        }
    }

    注意1:NAME即数据库的名字,在mysql连接前该数据库必须已经创建,而上面的sqlite数据库下的db.sqlite3则是项目自动创建 USER和PASSWORD分别是数据库的用户名和密码。设置完后,再启动我们的Django项目前,我们需要激活我们的mysql。然后,启动项目,会报错:no module named MySQLdb 。这是因为django默认你导入的驱动是MySQLdb,可是MySQLdb 对于py3有很大问题,所以我们需要的驱动是PyMySQL 所以,我们只需要找到项目名文件下的__init__,在里面写入相应的配置

     最后通过两条数据库迁移命令(在Terminal)即可在指定的数据库中创建表 :

    python manage.py makemigrations
    python manage.py migrate

    注意2:确保配置文件中的INSTALLED_APPS中写入我们创建的app名称(如果没有,仅需添加一个"app01"即可):

    INSTALLED_APPS = [
        'django.contrib.admin',
        'django.contrib.auth',
        'django.contrib.contenttypes',
        'django.contrib.sessions',
        'django.contrib.messages',
        'django.contrib.staticfiles',
        'app01.apps.App01Config',
    ]

    注意3:如果报错如下:django.core.exceptions.ImproperlyConfigured: mysqlclient 1.3.3 or newer is required; you have 0.7.11.None

    原因:MySQLclient目前只支持到python3.4,3.4以上的版本需要注释掉两行代码

    MAC OSX:

    在Finder中,前往文件夹输入报错的地址(项目所在的目录下面的venv里面):

    /Users/nickguo/PycharmProjects/untitled/Luffycity/Django学习/ORM/venv/lib/python3.7/site-packages/django/db/backends/mysql/

    打开base.py,找到下面的两句代码,注释掉:

     if version < (1, 3, 13):
       raise ImproperlyConfigured('mysqlclient 1.3.13 or newer is required; you have %s.' % Database.__version__)

    Windows系统:

    通过查找路径C:ProgramsPythonPython36-32Libsite-packagesDjango-2.0-py3.6.eggdjangodbackendsmysql

    注释掉两行代码即可.

    注意4: 如果想打印orm转换过程中的sql,需要在settings中进行如下配置:

    LOGGING = {
        'version': 1,
        'disable_existing_loggers': False,
        'handlers': {
            'console':{
                'level':'DEBUG',
                'class':'logging.StreamHandler',
            },
        },
        'loggers': {
            'django.db.backends': {
                'handlers': ['console'],
                'propagate': True,
                'level':'DEBUG',
            },
        }
    }  

    添加表纪录

    方式1

    book_obj = Book(title="Python",state=True,pub_date="2019-04-21",price=95.46,publish="清华大学出版社")
    book_obj.save()
    
    

    方式2(推荐使用)

    
    
    book_obj = Book.objects.create(title="python",state=True,pub_date="2018-02-19",price=97.43,publish="电子工业出版社")

    查询表纪录

     
    from django.shortcuts import render,HttpResponse
    
    # Create your views here.
    
    from app01.models import Book
    # 注意,在添加表之前,我们创建db的时候,需要指定编码形式,否则可能会报错(我使用mac系统,创建时未指定编码,再插入边表记录时,含有汉字,则报encode错误)
    
    
    
    
    def index(request):
        # 添加表记录的2种方式:
    
        # 方式一:
    
        # book_obj = Book(id="1",title="Python",state=True,pub_date="2019-04-21",price=95.46,publish="清华大学出版社")
        # book_obj.save()
    
        # 方式二:
        # book_obj = Book.objects.create(title="python",state=True,pub_date="2018-02-19",price=97.43,publish="电子工业出版社")
        # book_obj = Book.objects.create(title="Linux"+str(i), state=True, pub_date="2017-05-29", price=96.63,
        #                                    publish="清华大学出版社")
    
        #------------------------单表查询API------------------------
    
        #1.all()方法:返回的所以个queryset对象,由管理器调动
    
        # book_list = Book.objects.all()
        # print(book_list)        #是一个新的数据类型,Queryset,相当于一个列表里,存放的是obj对象.[object1,object2,......]
        # 支持序列操作
        # for obj in book_list:
        #     print(obj.title,obj.price,obj.pub_date)
    
        # print(book_list[0].title)
    
        #2.first(),last():获取表中第一个记录,返回的是一个models对象,由queryset调用
    
        # book  = Book.objects.all().first()
        # book1  = Book.objects.all().last()
        # print(book)  #Book object (1)
        # print(book.title)
        # print(book.price)
        # print(book1.title)
        # print(book1.price)
    
        # 3.filter():条件过滤(相当于where),由管理者调用,返回queryset对象,可以序列操作
    
        # book_list = Book.objects.filter(title="python")
        # print(book_list[0].title)
    
       #4.get():有且只有一个记录时才有意义,否则报错,返回:models对象
    
        # book = Book.objects.get(price=56)
        # print(book.title)  #mysql实战
    
        # 5.exclude():排除某项,由管理者调用,返回queryset
    
        # book_list = Book.objects.exclude(price=56)
        # print(book_list)
    
        # 6.order_by:排序,queryset调用,返回queryset.默认升序
    
        # book_list = Book.objects.all().order_by("-id") #加一个"-",就是降序
        # book_list1 = Book.objects.all().order_by("price","id")  #2个排序条件,当price相同时,按照id排序
        # print(book_list)
        # for obj in book_list:
        #     print(obj.id,obj.title)
    
        # 7.count():计数,调用者:queryset,返回值:int
    
        # ret = Book.objects.all().count()
        # print(ret)
    
        # 8.exists():是否存在数据,调用者:queryset,返回值:布尔
        # ret = Book.objects.all().exists()
        # print(ret)
        # if ret:
        #     print("有数据存在")
        # else:
        #     print("没有数据")
        #
        #9.values():取表中所有记录的指定字段的值,调用者queryset,返回值:一个queryset的字典值列表
        # ret = Book.objects.all().values("title","price")
        # print(ret)
        # print(ret[0].get("price"))
    
        # 10.values_list():取表中所有记录的指定字段的值,调用者queryset,返回值:一个queryset的元组
        # ret = Book.objects.all().values_list("title", "price")
        # print(ret)
        # # print(ret[0].get("price"))
    
        # 11.distinct():去重复,一般配合values()或者values_list()使用,针对某个一个字段去重才有意义,但是对主键(如ID)使用distinct没有意义,因为一般ID是不可重复的
        ret = Book.objects.all().values("price").distinct()
        print(ret.count())
        print(ret)
    
    
    
    
        return HttpResponse("OK")
    
    

     基于双下划线的模糊查询  

    
    
    from django.shortcuts import render,HttpResponse
    
    # Create your views here.
    
    from app01.models import Book
    
    def index(request):
     
        # ---------------------------------------------------模糊查询api-----------------------------------------------------
    
        # 1.__gt=value:大于,返回queryset
        # 价格大于50的书籍
        # ret = Book.objects.filter(price__gt=20)
        # for i in range(ret.count()):
        #     print("价格大于20的书籍有:",ret[i].title)
        # # 价格大于50,小于100的书籍
        # ret1 =Book.objects.filter(price__gt=50,price__lt=100)
        # for i in range(ret.count()):
        #     print("价格介于50-100之间的书籍有:",ret1[i].title)
    
        # 注意,startwi和istartwith的区别是:startwith严格区分大小写,istartwith不区分大小写.以后遇见类似的,也是一样的
    
        # 2.__startwith:以某个字符开头,返回queryset
        # ret = Book.objects.filter(title__startswith="l")
        # ret1 = Book.objects.filter(title__istartswith="l")
        # print(ret)
        # print(ret1)
        #
        # 3.__contains,__icontains:包含某个字符,在内的意思
        # ret = Book.objects.filter(title__contains="2")
        # print(ret)
    
        # 4.in:匹配一个或多个值,返回queryset
        # ret =Book.objects.filter(price__in=[6.24,64.43,33.2,77.90,56.93])
        # print(ret)
    
        # 5.__year:指定年查询,返回queryset
        # ret =Book.objects.filter(pub_date__year=2008,pub_date__month=8)
        # print(ret)
    
    
        return HttpResponse("OK")
    
    

    单表修改和删除记录

    删除记录:

    # 1.delete():删除数据,调用者:queryset,models,返回一个元组
        # ret = Book.objects.filter(price=33.22).delete() #queryset调用
        # print(ret)
        # ret = Book.objects.filter(price=50.22).first().delete()  #models调用
        # print(ret)

    修改记录:

    # 2.update():修改记录,调用者:queryset,models,返回一个int
    
        ret = Book.objects.filter(price=99.50).update(price=89.00,publish="机械工业出版社")
        print(ret)
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