day 7-16 单表查询

一.准备工作

　　先把表建立好,方便一会查询.　　

create table emp(
    id int not null unique auto_increment,
    name varchar(20) not null,
    sex enum("男","女") not null default "男",
    age int(3) unsigned not null default 18,
    hire_date date not null,
    post varchar(50),
    post_comment varchar(100),
    salary double(15,2),
    office int,
    depart_id int
);

#插入数据
insert into emp(name,sex,age,hire_date,post,salary,office,depart_id) values
('egon','male',18,'20170301','老男孩驻沙河办事处外交大使',7300.33,401,1), #以下是教学部
('alex','male',78,'20150302','teacher',1000000.31,401,1),
('wupeiqi','male',81,'20130305','teacher',8300,401,1),
('yuanhao','male',73,'20140701','teacher',3500,401,1),
('liwenzhou','male',28,'20121101','teacher',2100,401,1),
('jingliyang','female',18,'20110211','teacher',9000,401,1),
('jinxin','male',18,'19000301','teacher',30000,401,1),
('成龙','male',48,'20101111','teacher',10000,401,1),

('歪歪','female',48,'20150311','sale',3000.13,402,2),#以下是销售部门
('丫丫','female',38,'20101101','sale',2000.35,402,2),
('丁丁','female',18,'20110312','sale',1000.37,402,2),
('星星','female',18,'20160513','sale',3000.29,402,2),
('格格','female',28,'20170127','sale',4000.33,402,2),

('张野','male',28,'20160311','operation',10000.13,403,3), #以下是运营部门
('程咬金','male',18,'19970312','operation',20000,403,3),
('程咬银','female',18,'20130311','operation',19000,403,3),
('程咬铜','male',18,'20150411','operation',18000,403,3),
('程咬铁','female',18,'20140512','operation',17000,403,3)
;

二. 查询语法和语句的优先级(重点)

优先级:

重点中的重点：关键字的执行优先级
from
where
group by
having
select
distinct
order by
limit
--------------------------------------------------------------------------------------------
1.找到表:from

2.拿着where指定的约束条件，去文件/表中取出一条条记录

3.将取出的一条条记录进行分组group by，如果没有group by，则整体作为一组

4.将分组的结果进行having过滤

5.执行select

6.去重

7.将结果按条件排序：order by

8.限制结果的显示条数

语法:

select distinct 字段1,字段2,字段3 from 库.表  #去重
    where #条件
    group #by 分组条件
    having #过滤
    order by #排序
    limit n;# 显示数目

1.注意：                                                                                        
    select * from t1 where 条件 group by 分组字段                                                  
    1.分组只能查询分组字段，要想查看其余的利用聚合函数                                                               
    2.聚合函数的分类：count,min,max,avg,group_concat,sum等。                                           
    3.模糊匹配：用like关键字。                                                                         
      select * from t1 where name like '%eg%'; #%表示任意字符                                      
      select * from t1 where name like 'd__l'; #一个下划线表示一个字符，两个下划线就表示两个字符                     
    4.拷贝表 ：create table t2 select * from t1;                                                 
               create table t2 select * from t1 where 1=2 ;      #只拷贝表结构                            

三.简单查询

#查询所有
#1.select * from emp;  # 效率不高,测试时可以使用
#2.select name,sex,age,hire_date,post,salary,office,depart_id from emp;#效率比* 高

#查询指定字段的内容
select name,salary from emp;    #查看姓名和薪资情况
#查询去重,比如查询有那几个部门
select distinct post from emp;    #在被查询字段前面加上distinct
#查询时 使用四则运算
select name,salary*12 from emp;    #计算个人的年薪
select name as "姓名",salary*12 as "年薪" from emp;    #给相应的字段设置别名
# 自定义字段格式,使用concat函数.每个字段都可以使用
select concat("姓名:",name)as "姓名",concat("性别:",sex)as "性别",concat("年薪:",salary *12) as "年薪" from emp;

#以分隔符来显示内容如:egon:male:18 这种格式
#方式1
select concat(name,":",sex,":",age) from emp;
#方式2
select concat_ws(":",name,sex,age) from emp;

#小练习
"""1 查出所有员工的名字，薪资,格式为
    <名字:egon>    <薪资:3000>
2 查出所有的岗位（去掉重复）
3 查出所有员工名字，以及他们的年薪,年薪的字段名为annual_year
"""

select concat("<","名字:",name,">","    <","薪资:",salary,">")from emp;  #1.员工信息
select distinct post from emp;            #2.职位去重
select name as "姓名",salary as annual_year from emp;    #3.按格式查找年薪

四. where语句

　　where字句中可以使用：

　　1. 比较运算符：> < >= <= <> !=
　　2. between 80 and 100 值在10到20之间
　　3. in(80,90,100) 值是10或20或30
　　4. like 'egon%'
　　pattern可以是%或_，
　　%表示任意多字符
　　_表示一个字符
　　5. 逻辑运算符：在多个条件直接可以使用逻辑运算符 and or not

#1.单条件查询
#1.查找所有的销售员
    select id,name,age from emp where post='sale'; 
#2.查找工资大于8000的讲师
    select id,name,salary from emp where salary >=8000 and post="teacher";
#3,查找薪资大于等于20000,小于等于30000的
    #select name,post,salary from emp where 20000<=salary<=30000;# 不支持这样写
    select name,post,salary from emp where salary >=20000 and salary <=30000;
    select name,post,salary from emp where salary between 20000 and 30000;
#4.查找薪资小于20000 或大于30000的
    select name,post,salary from emp where salary <20000 or salary >30000;
    select name,post,salary from emp where salary not between 20000 and 30000; #取反.刚好不在20000-30000这个范围内
#5.查找年龄是81,73,48的人
    select name,age from emp where age=81 or age=73 or age=48;
    select name,age from emp where age in(81,73,48);
#6.查找描述信息是否为null
    select * from emp where post_comment is NULL;
#7.查询名字是jin开头的员工
    select name from emp where name like"jin%";  #记得加%,表示任意长度的任意字符
    select name from emp where name like"jin_";     #下划线表示一个字符,就是说字符长度为4个.    

小练习:

1. 查看岗位是teacher的员工姓名、年龄 
2. 查看岗位是teacher且年龄大于30岁的员工姓名、年龄 
3. 查看岗位是teacher且薪资在9000-1000范围内的员工姓名、年龄、薪资 
4. 查看岗位描述不为NULL的员工信息 
5. 查看岗位是teacher且薪资是10000或9000或30000的员工姓名、年龄、薪资 
6. 查看岗位是teacher且薪资不是10000或9000或30000的员工姓名、年龄、薪资
7. 查看岗位是teacher且名字是jin开头的员工姓名、年薪 

1. select name,age from emp where post="teacher";    
2. select name,age from emp where age >30;
3. select name,age from emp where salary between 9000 and 10000;
4. select * from emp where post_comment is not null;
5. select name,age,salary from emp where post="teacher" and  salary in(10000,9000,30000);
6. select name,age,salary from emp where post ="teacher" and salary not in(10000,9000,30000);
7. from emp where post="teacher" and name like"jin%";

五. group by(分组查询)

　　什么是分组,为什么要分组?　　

#1、首先明确一点：分组发生在where之后，即分组是基于where之后得到的记录而进行的

#2、分组指的是：将所有记录按照某个相同字段进行归类，比如针对员工信息表的职位分组，或者按照性别进行分组等

#3、为何要分组呢？
    取每个部门的最高工资
    取每个部门的员工数
    取男人数和女人数

小窍门：‘每’这个字后面的字段，就是我们分组的依据


#4、大前提：
    可以按照任意字段分组，但是分组完毕后，比如group by post，只能查看post字段，如果想查看组内信息，需要借助于聚合函数

注意:如果我们用unique的字段作为分组的依据，则每一条记录自成一组，这种分组没有意义,多条记录之间的某个字段值相同，该字段通常用来作为分组的依据

六. ONLY_FULL_GROUP_BY,聚合函数　　

#设置
set global sql_mode = "ONLY_FULL_GROUP_BY";
#取消
set global sql_mode='STRICT_TRANS_TABLES,NO_ZERO_IN_DATE,NO_ZERO_DATE,ERROR_FOR_DIVISION_BY_ZERO,NO_AUTO_CREATE_USER,NO_ENGINE_SUBSTITUTION';

聚合函数:

max,min,sum,count,avg,group_concat

#强调：聚合函数聚合的是组的内容，若是没有分组，则默认一组

示例：
    SELECT COUNT(*) FROM emp;
    SELECT COUNT(*) FROM emp WHERE depart_id=1;
    SELECT MAX(salary) FROM emp;
    SELECT MIN(salary) FROM emp;
    SELECT AVG(salary) FROM emp;
    SELECT SUM(salary) FROM emp;
    SELECT SUM(salary) FROM emp WHERE depart_id=3;
　　SELECT POST GOURP_CONCAT(name) FROM emp GROUP BY post;　　　　#格式化输出

小练习:

1. 查询岗位名以及岗位包含的所有员工名字
2. 查询岗位名以及各岗位内包含的员工个数
3. 查询公司内男员工和女员工的个数
4. 查询岗位名以及各岗位的平均薪资
5. 查询岗位名以及各岗位的最高薪资
6. 查询岗位名以及各岗位的最低薪资
7. 查询男员工与男员工的平均薪资，女员工与女员工的平均薪资

1.select post,group_concat(name) from emp group by post;
2.select post,count(id) from emp group by post;
3.select sex,count(id) from emp group by sex ;
4.select post,avg(salary) from     emp group by post;
5.select post,max(salary) from     emp group by post;
6.select post,min(salary) from     emp group by post;
7.select sex,avg(salary) from emp group by sex;