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  • pil库的介绍与应用

    PIL (Python Image Library) 库是Python 语言的一个第三方库,PIL库支持图像存储、显示和处理,能够处理几乎所有格式的图片。

    一、PIL库简介

    1. PIL库主要有2个方面的功能:

    (1) 图像归档:对图像进行批处理、生产图像预览、图像格式转换等。

    (2) 图像处理:图像基本处理、像素处理、颜色处理等。

    2. PIL拥有多个类,此处就其中的Image类、ImageFilter类、ImageEnhance类做简单介绍。

    二、使用库函数Image类 —— 基本图像处理

    1. 调用Image类

    from PIL import Image

    2. Image类关于图像读取与创建:

    方法

    说明

    Image.open(filename)

    加载图像文件

    Image.new(mode,size,color)

    根据给定参数创建新图像

    Image.open(StringIO.StringIO(buffer))

    从字符串中获取图像

    Image.frombytes(mode,size,color)

    根据像素点创建新图像

    Image.verify()

    对图像完整性进行检查,返回异常


    3. Image类的常用属性:

    方法

    说明

    Image.format

    图像格式或来源,若图像不是从文件读取,返回None

    Image.mode

    图像的色彩模式,’L’为灰度模式,’RGB’为真彩色图像,’C(青)M(品红)Y(黄)K(黑)’为出版图像

    Image.size

    图像的宽度和高度,单位是像素(px),返回值为元组类型

    Image.palette

    调色板属性,返回ImagePalette类型

     

    4.Image类的序列图像操作方法:

    方法

    说明

    Image.seek(frame)

    跳转并返回图像中的指定帧

    Image.tell()

    返回当前帧的序号

     

    5.Image类的图像旋转和缩放方法:

    方法

    说明

    Image.resize(size)

    返回按size大小调整图像的副本

    Image.rotate(angle)

    返回按angle角度旋转图像的副本

     

    6.Image类的图像转换和保存方法:

    方法

    说明

    Image.save(filename,format)

    将图像保存为filename文件名,format格式

    Image.convert(mode)

    将图像转换为mode模式

    Image.thumbnail(size)

    创建图像的缩略图,size是缩略图尺寸的元组

    复制代码
    from PIL import Image
    im = Image.open("C:\Users\XXQ20180829\Desktop\2.jpg")
    r,g,b = im.split()           #获取原图的RGB通道的颜色值
    newb = b.point(lambda i:i*1.1) #将B通道的颜色值增强
    im1 = Image.merge(im.mode,(b,g,r))
    im1.thumbnail((400,254))     #创建缩略图
    im1.save("C:\Users\XXQ20180829\Desktop\2.jpg")
    复制代码

    改变颜色,图对比如下:

    7.Image类的图像像素和通道处理方法

    方法

    说明

    Image.point(func)

    根据函数func的功能对每个元素进行运算,返回图像副本

    Image.split()

    根据GRB图像的每个颜色通道,返回图像副本

    Image.merge(mode,bands)

    合成通道,其中mode为色彩,bands为新的色彩通道

    Image.blend(im1,im2,alpha)

    将2张图片im1和im2按照公式插值后生成新图像

    公式:im1*(1.0 - alpha) + im2*alpha

    三、使用库函数ImageFilter类 —— 图像过滤

    1.调用ImageFilter类

    from PIL import ImageFilter

    2. ImageFilter类预定义图像过滤方法

    方法

    说明

    ImageFilter.BLUR

    图像的模糊效果

    ImageFilter.CONTOUR

    图像的轮廓效果

    ImageFilter.DETAIL

    图像的细节效果

    ImageFilter.EDGE_ENHANCE

    图像的边界加强效果

    ImageFilter.EDGE_ENHANCE_MORE

    图像的阈值边界加强效果

    ImageFilter.EMBOSS

    图像的浮雕效果

    ImageFilter.FIND_EDGES

    图像的边界效果

    ImageFilter.SMOOTH

    图像的平滑效果

    ImageFilter.SMOOTH_MORE

    图像的阈值平滑效果

    ImageFilter.SHARPEN

    图像的锐化效果

    from PIL import Image
    from PIL import ImageFilter
    square = Image.open("C:\Users\XXQ20180829\Desktop\2.jpg")
    square1 = square.filter(ImageFilter.CONTOUR)  #选择轮廓效果
    square1.save("C:\Users\XXQ20180829\Desktop\2.jpg")

    轮廓效果-素描

    图对比如下:


    四、使用库函数ImageEnhance类 —— 图像增强

    1. 调用ImageEnhance类

    from PIL import ImageEnhance

    2.ImageEnhance类图像增强与滤镜方法

    方法

    说明

    ImageEnhance.enhance(factor)

    对所选属性的数值增强factor倍

    ImageEnhance.Color(im)

    调整图像的颜色平衡

    ImageEnhance.Contrast(im)

    调整图像的对比度

    ImageEnhance.Brightness(im)

    调整图像的亮度

    ImageEnhance.Sharpness(im)

    调整图像的锐度

     
    1
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    from PIL import Image
    from PIL import ImageEnhance
    gz = Image.open("C:\Users\XXQ20180829\Desktop\2.jpg")
    gz1 = ImageEnhance.Brightness(gz)     #选择亮度
    gz1.enhance(2).save("C:\Users\XXQ20180829\Desktop\2.jpg")    #将亮度增强2倍后保存

      亮度增强,曝光




    GIF的制作
    复制代码
    import imageio
    savename = "D:\猫猫.gif"
    filenames = ["D:\1.png","D:\2.png","D:\3.png","D:\4.png"]
    frames = []
    for name in filenames:
        frames.append(imageio.imread(name))
    imageio.mimsave(savename,frames,'GIF',duration=1)
    复制代码

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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/loverboy88/p/10686894.html
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