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  • otter自定义扩展

    otter自定义扩展

    otter支持数据处理自定义过程。
    Extract模块:

    EventProcessor : 自定义数据处理,可以改变一条变更数据的任意内容
    FileResolver : 解决数据和文件的关联关系
    目前两者都只支持java语言编写,但都支持运行时动态编译&lib包载入的功能。

    通过Otter Manager直接发布source文件代码,然后推送到node节点上即时生效,不需要重启任何java进程,有点动态语言的味道
    可以将class文件放置到extend目录或者打成jar包,放置在node启动classpath中,也可以通过Otter Manager指定类名的方式进行加载,这样允许业务完全自定义。(但有个缺点,如果使用了一些外部包加入到node classpath中,比如远程接口调用,目前EventProcessor的调用是串行处理,针对串行进行远程调用执行,效率会比较差. )

    数据处理扩展的示例代码

    场景一:根据业务逻辑判断是否同步该条数据

    package com.alibaba.otter.node.extend.processor;
    
    import com.alibaba.otter.shared.etl.model.EventColumn;
    import com.alibaba.otter.shared.etl.model.EventData;
    import org.apache.commons.lang.StringUtils;
    
    
    public class TestEventProcessor extends AbstractEventProcessor {
    
        public boolean process(EventData eventData) {
    
            boolean isHandle = true;
    
            if(StringUtils.equals("test_all", eventData.getTableName())){
                EventColumn eventColumn = getColumn(eventData , "type");
    
                //如果类型是2的话则忽略
                //可以类比 如果不是需要同步的数据,则忽略同步
                if("2".equals(eventColumn.getColumnValue())){
                    isHandle = false;
                }
            }
    
            return isHandle;
    
        }
    
    
    }
    
    
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    场景二:自定义数据处理逻辑,包括读库操作(实现DataSourceFetcherAware接口)

    package com.alibaba.otter.node.extend.processor;
    
    import com.alibaba.otter.shared.etl.extend.processor.support.DataSourceFetcher;
    import com.alibaba.otter.shared.etl.extend.processor.support.DataSourceFetcherAware;
    import com.alibaba.otter.shared.etl.model.EventColumn;
    import com.alibaba.otter.shared.etl.model.EventData;
    import org.apache.commons.lang.StringUtils;
    import org.slf4j.Logger;
    import org.slf4j.LoggerFactory;
    
    import javax.sql.DataSource;
    import java.sql.Connection;
    import java.sql.ResultSet;
    import java.sql.SQLException;
    
    
    public class TestEventProcessor extends AbstractEventProcessor implements DataSourceFetcherAware {
    
        private final static Logger logger = LoggerFactory.getLogger(TestEventProcessor.class);
    
        protected DataSource dataSource;
    
        public boolean process(EventData eventData) {
    
            boolean isHandle = true;
    
            if(StringUtils.equals("test_all", eventData.getTableName())){
                EventColumn typeColumn = getColumn(eventData , "type");
                //如果类型是2的话则忽略
                //可以类比 如果不是需要同步的数据,则忽略同步
                if("2".equals(typeColumn.getColumnValue())){
                    isHandle = false;
                }else {
                    try {
                        Connection conn = this.dataSource
                                .getConnection();
    
                        //去操作该数据库里的其他表获取关联字段
                        ResultSet set =conn.prepareStatement("SELECT * FROM `test`.`main` WHERE 1")
                                .executeQuery();
    
                        //自定义修改数据
                        if(set.next()){
                            EventColumn titleColumn = getColumn(eventData , "title");
                            titleColumn.setColumnValue(titleColumn.getColumnValue() + set.getString("name"));
                        }
    
    
                        //释放资源
                        set.close();
                        conn.close();
    
                    } catch (SQLException e) {
                        logger.error(e.getMessage());
                    }
    
                }
    
            }
    
            return isHandle;
    
        }
    
    
        @Override
        public void setDataSourceFetcher(DataSourceFetcher dataSourceFetcher) {
            //这里是表的id,也就是源数据库里的某个表
            this.dataSource = dataSourceFetcher.fetch(new Long(3));
        }
    }
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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/lovezbs/p/13861634.html
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