完全背包
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难度:4
- 描述
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直接说题意,完全背包定义有N种物品和一个容量为V的背包,每种物品都有无限件可用。第i种物品的体积是c,价值是w。求解将哪些物品装入背包可使这些物品的体积总和不超过背包容量,且价值总和最大。本题要求是背包恰好装满背包时,求出最大价值总和是多少。如果不能恰好装满背包,输出NO
- 输入
- 第一行: N 表示有多少组测试数据(N<7)。
接下来每组测试数据的第一行有两个整数M,V。 M表示物品种类的数目,V表示背包的总容量。(0<M<=2000,0<V<=50000)
接下来的M行每行有两个整数c,w分别表示每种物品的重量和价值(0<c<100000,0<w<100000) - 输出
- 对应每组测试数据输出结果(如果能恰好装满背包,输出装满背包时背包内物品的最大价值总和。 如果不能恰好装满背包,输出NO)
- 样例输入
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2 1 5 2 2 2 5 2 2 5 1
- 样例输出
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NO 1
几乎套个模板就出来了,还算简单,01背包初始化的时候dp[]全部赋值为0就行,而完全背包问题所求的是刚好装满的情况,
所以赋初值应该全部位负无穷,而dp[0]=0;#include<iostream> #include<cstdio> #include<algorithm> using namespace std; #define maxx -0X7ffff int main() { int t,i,j,k,m,v; int price,weight,w[2010],p[2010],dp[50010]; cin>>t; while(t--) { k=0; fill(dp,dp+50010,maxx);//赋初值,应为负无穷,用fill初始化,memset适合于赋0或-1; cin>>m>>v; for(i=0;i<m;i++) { scanf("%d %d",&weight,&price); if(weight<=v)//优化了一下,把大的直接给过滤掉,节省时间 { w[k]=weight;p[k]=price;++k; } } dp[0]=0;//别忘了这个 for(i=0;i<k;i++) for(j=w[i];j<=v;j++) dp[j]=max(dp[j],dp[j-w[i]]+p[i]); if(dp[v]>0) cout<<dp[v]<<endl; else cout<<"NO"<<endl; } return 0; }