Anaconda的使用和包的更新；conda 创建虚拟环境

安装：

官网下好后，直接 sh *

会提示安装路径，选择No的话重新填入安装的路径就可以了；

添加到环境变量：

echo 'export PATH="~/anaconda2/bin/$PATH"' >> ~/.bashrc

注：重启bashrc后生效：source ~/.bashrc

升级conda：

conda update conda

升级anaconda：

conda update anaconda

检测升级所有包：

conda update --all

升级单个的package：

conda update package_name

同时升级多个包：eg：

conda install numpy scipy pandas 

安装指定版本的包：eg：

conda install numpy=1.11 

删除单个package：

conda remove package_name

安装单个package：

conda install package_name

查看当前环境下的安装包：

conda list

根据关键字搜索包：从源头安装

anaconda search -t conda tensorflow

 根据搜索后的源安装包：详见：点击

conda install -c https://conda.anaconda.org/doc_name pkg_name

或者指定环境

conda install  -n your_env_name -c https://conda.anaconda.org/auto easydict

直接更新python：（升到当前系列的最高版本，例如：3.5.*）

conda update python

 # 创建虚拟环境

1、首先在所在系统中安装Anaconda。可以打开命令行输入conda -V检验是否安装以及当前conda的版本。

2、conda常用的命令。

1. conda list 查看安装了哪些包。
2. conda env list 或 conda info -e 查看当前存在哪些虚拟环境
3. conda update conda 检查更新当前conda
4. conda update --all 更新本地已安装的包

3、创建Python虚拟环境。
使用 conda create -n your_env_name python=X.X（2.7、3.6等）

       注： 一定要指定版本

anaconda 命令创建python版本为X.X、名字为your_env_name的虚拟环境。your_env_name文件可以在Anaconda安装目录envs文件下找到。
4、使用激活(或切换不同python版本)的虚拟环境。

• 打开命令行输入python --version可以检查当前python的版本。
• 使用如下命令即可 激活你的虚拟环境(即将python的版本改变)。
• Linux: conda activate your_env_name(虚拟环境名称)
• Windows: activate your_env_name(虚拟环境名称)
• 这时再使用python --version可以检查当前python版本是否为想要的。

5、对虚拟环境中安装额外的包。

使用命令：

• conda install -n your_env_name [package]

           即可安装package到your_env_name中

6、关闭虚拟环境(即从当前环境退出返回使用PATH环境中的默认python版本)。
使用如下命令即可。
　　linux: conda deactivate
Windows: deactivate
7、删除虚拟环境。
使用命令conda remove -n your_env_name(虚拟环境名称) --all， 即可删除。
8、删除环境中的某个包。
使用命令conda remove --name your_env_name package_name 即可。

# 如果你企图想把自己的环境打包，然后给别人，再解压使用，请看官网的说明：