仅为个人查阅使用，如有错误还请指正。
在数学中：函数表示每个输入值对应唯一输出值的一种对应关系。
在编程中：可以理解为，它执行一个指定的运算或操作。
Python内置了很多有用的函数，可以直接调用。包括数据类型转换函数。
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常用函数
abs，set，help，enumerate，eval，id，len，max，min，open，print，range，reversed，super，sum还有很多，官方链接https://docs.python.org/3.6/library/functions.html
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调用函数
调用函数最基本的操作就是你要知道函数的名称和参数。
并且根据函数的定义：正确的传入参数，否则报错。
可以通过内置函数
help(xx)去查看该函数的信息。 -
编写函数
Python自定义函数使用def关键字，一般格式如下：
def 函数名(参数列表): 函数体实例
函数体内部的语句在执行时，一旦执行到
return时，函数就执行完毕，并将结果返回。def my_abs(x): if x >= 0: return x else: return -x实际开发过程中，暂时想不到该函数的具体实现方法，可以使用pass语句进行占位。
使用pass语句主要是为了程序还能正常运行。
def my_sum(x): if x >= 0: # 比如我暂时不确定，如果x大于等于0，要怎么操作。写个pass先保证程序正常运行。 pass else: return 0实例升级
个人的建议：第一步有必要检查参数的数据类型。比如只允许传入的参数是整数，其他全部报错。
下面这个例子说明：传入一个x值，返回两个值（一个是x²，一个是2^x），且该值必须是整数，如果不是整数，就会抛出异常。
def operate_x(x): if not isinstance(x, int): raise TypeError('arguments must be int type') a = x ** 2 b = pow(2, x) return a, b print(operate_x(5)) # output:(25, 32) print(operate_x('2')) """ Traceback (most recent call last): File "E:Codedemodemo1.py", line 10, in <module> print(operate_x('2')) File "E:Codedemodemo1.py", line 5, in operate_x raise TypeError('arguments must be int type') TypeError: arguments must be int type """总结：函数是可以返回多个值，其实就是一个元组。
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递归函数
顾名思义就是调用函数本身。
优点：定义简单，逻辑清晰。
以大家所熟悉的阶乘来举例子：
5! = 1 x 2 x 3 x 4 x 5，用函数fact(5)表示。def fact(n): if n == 1: return 1 return n * fact(n - 1)写递归函数，需要有一定的逻辑性 + 数学基本功。
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函数的参数
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默认参数
如果看过int()函数的源代码，就知道，它有两个参数。
int(x, base=10)第二个参数是转换进制，如果不传，默认是十进制。也可以转二进制，八进制，十六进制。
int("123", 8)int("1010", 2)默认参数，其实用来简化调用。因为一般我们需要的功能，默认参数能够满足。
但是在需要的时候，又可以传入额外的参数来覆盖默认参数值。
注意：默认参数只能定义在必须参数的后面，或者只有一个默认参数。
实例
# 如果不传参数，就返回Hello world。 def greet(name='world'): return "Hello %s" % name print(greet()) print(greet('Bart')) # output: Hello world Hello Bart -
位置参数
顾名思义就是参数要按照位置顺序传入。
以计算平方和n方为例
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平方
def power(x): return x * x print(power(5))对于
power()函数，参数x就是一个位置参数。当我们调用时，必须传入有且仅有一个参数。 -
n方（想什么方就什么方）
def n_power(x, n): s = 1 while n > 0: n = n - 1 s = s * x return s print(n_power(5, 3))对于
n_power()函数，参数x，n就是位置参数，且调用的时候要按照位置顺序依次传入。
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可变参数
顾名思义就是参数随便你传，我只需要把你传入的参数，封装起来就好。
在参数前面使用 * ，函数内部，参数接收到的就是一个元组（tuple）。
def fn(*args): return args print(fn("a", "b", "c")) # output:('a', 'b', 'c') print(fn(1, 2)) # output:(1, 2)实例
# 求平均数的一个函数 def average(*args): if len(args)!=0: return sum(args)*1.0/len(args) else: return 0.0 print(average()) # 0.0 print(average(1, 2)) # 1.5 print(average(1, 2, 2, 3, 4)) # 2.4 -
关键字参数
可变参数是允许你传入0个或任意个参数，且这些参数在调用函数时自动组装成一个元组。
而关键字参数允许你传入0个或任意个含参数名的参数，且这些参数在调用函数时自动组装成一个字典。
只需要在参数前面使用 **
实例
def student(name, age, **kw): return "name:",name,"age:",age,"kw:",kw print(student("aobazhu", 35)) print(student("aobazhu", 40, city="zhejiang")) print(student("aobazhu", 40, city="zhejiang", hobby="liaomei")) # output: ('name:', 'aobazhu', 'age:', 35, 'kw:', {}) ('name:', 'aobazhu', 'age:', 40, 'kw:', {'city': 'zhejiang'}) ('name:', 'aobazhu', 'age:', 40, 'kw:', {'city': 'zhejiang', 'hobby': 'liaomei'}) -
命名关键字参数
就是来限定关键字，不让你随便传。
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第一种：可以使用 * 来进行分割。因为 * 后面只能是关键字参数。
注意：这个时候
city就不是一个字典了。而传入的参数要按照关键字传。def student(name, age, *, city): return "name:",name,"age:",age,"city:",city print(student("aobazhu", 40, city="zhejiang")) # output: ('name:', 'aobazhu', 'age:', 40, 'city:', 'zhejiang') -
第二种，就是已经存在可变参数（
*args），就不需要 * 这个符号了。def student(name, age, *args, city): return "name:",name,"age:",age,"city:",city print(student("aobazhu", 40, city="zhejiang")) # output: ('name:', 'aobazhu', 'age:', 40, 'city:', 'zhejiang')
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终极螺旋参数组合
前面说了这么多，你没有发现不管传什么参数，都可以用一种形式去涵盖。
args是可变参数，args接收的是一个tuple。kwargs是关键字参数，kwargs接收的是一个dict。所以可以组合成：
func(*args, **kwargs)这是一种习惯写法，需要去适应。
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