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  • mysqlslap 压测工具使用说明

    PS:今天一同事问我有木有比较靠谱的mysql压力测试工具可用。其实mysql自带就有一个叫mysqlslap的压力测试工具,还是模拟的不错的。下面举例说说。mysqlslap是从5.1.4版开始的一个MySQL官方提供的压力测试工具。通过模拟多个并发客户端访问MySQL来执行压力测试,同时详细的提供了“高负荷攻击MySQL”的数据性能报告。并且能很好的对比多个存储引擎在相同环境下的并发压力性能差别。通过mysqlslap –help可以获得可用的选项,这里列一些主要的参数,更详细的说明参考官方手册。如果是系统自带或者使用rpm包安装的mysql,安装了MySQL-client端的包就有mysqlslap这个工具。

    下图是运行mysqlslap -a -c 500 -i 10 -uroot -p123456测试时mysql的连接进程数:



    使用语法如下:
    # mysqlslap [options]

    常用参数 [options] 详细说明:

    --auto-generate-sql, -a 自动生成测试表和数据,表示用mysqlslap工具自己生成的SQL脚本来测试并发压力。
    --auto-generate-sql-load-type=type 测试语句的类型。代表要测试的环境是读操作还是写操作还是两者混合的。取值包括:read,key,write,update和mixed(默认)。
    --auto-generate-sql-add-auto-increment 代表对生成的表自动添加auto_increment列,从5.1.18版本开始支持。
    --number-char-cols=N, -x N 自动生成的测试表中包含多少个字符类型的列,默认1
    --number-int-cols=N, -y N 自动生成的测试表中包含多少个数字类型的列,默认1
    --number-of-queries=N 总的测试查询次数(并发客户数×每客户查询次数)
    --query=name,-q 使用自定义脚本执行测试,例如可以调用自定义的一个存储过程或者sql语句来执行测试。
    --create-schema 代表自定义的测试库名称,测试的schema,MySQL中schema也就是database
    --commint=N 多少条DML后提交一次。
    --compress, -C 如果服务器和客户端支持都压缩,则压缩信息传递。
    --concurrency=N, -c N 表示并发量,也就是模拟多少个客户端同时执行select。可指定多个值,以逗号或者--delimiter参数指定的值做为分隔符。例如:--concurrency=100,200,500。
    --engine=engine_name, -e engine_name 代表要测试的引擎,可以有多个,用分隔符隔开。例如:--engines=myisam,innodb。
    --iterations=N, -i N 测试执行的迭代次数,代表要在不同并发环境下,各自运行测试多少次。
    --only-print 只打印测试语句而不实际执行。
    --detach=N 执行N条语句后断开重连。
    --debug-info, -T 打印内存和CPU的相关信息。

    说明:
    测试的过程需要生成测试表,插入测试数据,这个mysqlslap可以自动生成,默认生成一个mysqlslap的schema,如果已经存在则先删除。可以用--only-print来打印实际的测试过程,整个测试完成后不会在数据库中留下痕迹。

    各种测试参数实例(-p后面跟的是mysql的root密码):

    单线程测试。测试做了什么。
    # mysqlslap -a -uroot -p123456
    多线程测试。使用–concurrency来模拟并发连接。
    # mysqlslap -a -c 100 -uroot -p123456
    迭代测试。用于需要多次执行测试得到平均值。
    # mysqlslap -a -i 10 -uroot -p123456

    # mysqlslap ---auto-generate-sql-add-autoincrement -a -uroot -p123456
    # mysqlslap -a --auto-generate-sql-load-type=read -uroot -p123456
    # mysqlslap -a --auto-generate-secondary-indexes=3 -uroot -p123456
    # mysqlslap -a --auto-generate-sql-write-number=1000 -uroot -p123456
    # mysqlslap --create-schema world -q "select count(*) from City" -uroot -p123456
    # mysqlslap -a -e innodb -uroot -p123456
    # mysqlslap -a --number-of-queries=10 -uroot -p123456

    测试同时不同的存储引擎的性能进行对比:
    # mysqlslap -a --concurrency=50,100 --number-of-queries 1000 --iterations=5 --engine=myisam,innodb --debug-info -uroot -p123456

    执行一次测试,分别50和100个并发,执行1000次总查询:
    # mysqlslap -a --concurrency=50,100 --number-of-queries 1000 --debug-info -uroot -p123456

    50和100个并发分别得到一次测试结果(Benchmark),并发数越多,执行完所有查询的时间越长。为了准确起见,可以多迭代测试几次:
    # mysqlslap -a --concurrency=50,100 --number-of-queries 1000 --iterations=5 --debug-info -uroot -p123456

    执行一个指定sql语句10000次

    #mysqlslap --create-schema=example --query="SELECT * FROM group_message WHERE
    user_id = 3 AND subject LIKE 'weiurazs%'" --iterations=10000
    Benchmark
    Average number of seconds to run all queries: 0.021 seconds
    Minimum number of seconds to run all queries: 0.010 seconds
    Maximum number of seconds to run all queries: 0.030 seconds
    Number of clients running queries: 1
    Average number of queries per client: 1

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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/lpfuture/p/5774016.html
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