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  • 机器学习 -- 机器学习是什么?

    机器学习
    让机器像人具备学习的能力
    拟人
     
    知识--数据
    算法--公式
    (神经网络--各种算法人来帮助机器选择算法)
    模型--参数
    预测--把新的数据和参数进行计算得到结果
     
    y = a*x + b
    y1,x1和y2,x2事实上就可以作为数据
    a,b就是要求解的参数
    预测就是当新的x带到公式里面,求得的y预测结果
     
    机器学习分为
     
    有监督的机器学习:有y
    回归(y区间是正无穷到负无穷)
    预测结果具体的值
     
    分类(y是分类号)
    预测结果是哪个类别
     
     
    无监督的机器学习:没有y
    聚类
    在没有y的情况下,把数据分类成一堆堆的
     
    降维
    X1...Xn维度多,n特别大的时候,需要为了更快的解方程组,减少X数量的算法
     
    numpy数学计算框架
    scipy物理计算框架
    pandas数据分析框架
    matplotlib绘图的框架
    scikit-learn机器学习的框架
    tensorflow谷歌开源出来的深度学习的框架
    keras开源出来的深度学习的框架
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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/lpgit/p/9434941.html
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