zoukankan      html  css  js  c++  java
  • Druid和Spark对比

    Druid和Spark对比

    不是Spark专家, 如果描绘有错误, 请通过邮件列表或者其他方式告知我们

    Spark实现弹性的分布式数据集概念的计算集群系统, 可以看做商业分析平台。 RDDs能复用持久化到内存中的数据, 从而为迭代算法提供更快的计算速度。 这对一些工作流例如机器学习格外有用, 有些操作需要重复执行很多次才能达到结果的最终收敛。  Spark 提供了大量的算法用来查询和分析大量数据.

    Druid 被设计成增强的分析应用, 重点关注注入数据和查询数据的延时问题。  如果你开发了WEB界面用于任意维度的探索查询数据, 会发现交互式查询Spark可能很慢。

  • 相关阅读:
    17. 偏函数
    16. 装饰器
    vim详解
    linux用户管理sudo 磁盘分区
    linux用户管理
    linux文件与目录(四)
    linux特殊权限
    linux文件和目录(二)
    linux文件和目录
    配置网络
  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/lpthread/p/4522641.html
Copyright © 2011-2022 走看看