Hash Table，叫做哈希表，也叫做散列表。
概念:通过某种对应关系h，使得每一个元素和储存位置一一对应。这种对应关系称为哈希函数。它最大的优点就是插入、搜索和删除得很快（O（1））。
碰撞（Collision)：不同的关键字对应同一个哈希地址
解决碰撞的方法之一：chaining
拉链法（open hashing）H-Chaining
比如expected number of comparisons==2
那chain长度为3
单双向链表不确定，看情况。
另外头指针用数组存。
开地址法(closed hashing或者opened addressing)线性探测 H-OPEN
即当一个关键字和另一个关键字发生冲突时，使用某种探测技术在Hash表中形成一个探测序列，然后沿着这个探测序列依次查找下去，当碰到一个空的单元时，则插入其中。比较常用的探测方法有线性探测法，比如有一组关键字{12，13，25，23，38，34，6，84，91}，Hash表长为14，Hash函数为address(key)=key%11，当插入12，13，25时可以直接插入，而当插入23时，地址1被占用了，因此沿着地址1依次往下探测(探测步长可以根据情况而定)，直到探测到地址4，发现为空，则将23插入其中。
https://blog.csdn.net/yue_hu/article/details/80661438 补充
HashMap 加载因子 loadFactor
一、何为加载因子？
加载因子是表示Hsah表中元素的填满的程度.若:加载因子越大,填满的元素越多,好处是,空间利用率高了,但:冲突的机会加大了.反之,加载因子越小,填满的元素越少,好处是:冲突的机会减小了,但:空间浪费多了.
冲突的机会越大,则查找的成本越高.反之,查找的成本越小.因而,查找时间就越小.
因此,必须在 "冲突的机会"与"空间利用率"之间寻找一种平衡与折衷. 这种平衡与折衷本质上是数据结构中有名的"时-空"矛盾的平衡与折衷.
二、HashMap中的加载因子
HashMap默认的加载因子是0.75，最大容量是16，因此可以得出HashMap的默认容量是：0.75*16=12。
用户可以自定义最大容量和加载因子。
HashMap 包含如下几个构造器：
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HashMap()：构建一个初始容量为 16，负载因子为 0.75 的 HashMap。
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HashMap(int initialCapacity)：构建一个初始容量为 initialCapacity，负载因子为 0.75 的 HashMap。
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HashMap(int initialCapacity, float loadFactor)：以指定初始容量、指定的负载因子创建一个 HashMap。