SQL查询（一）

sql的查询

DQL 查询
分类
单表查询
　　a.基础查询
　　　　1.查询特定列
　　　　2.查询所有列
　　b.字段控制查询
　　　　1.列起别名
　　　　2.列拼接
　　　　3.列计算
　　　　4.去除重复列
　　　　5.查询常量列
　　c.条件查询
　　d.模糊查询
　　e.排序
　　f.聚合函数
　　e.分组
多表查询
　a.合并结果集
　b.连接查询
　c.子查询

sql基础查询

a.基础查询
1.查询t_student表中所有的学生的学号和姓名
/*
列 : 学号和姓名 1
表 : t_student 
条件 ： 无 
*/

select s.sid, s.sname from t_student s;

2.查询所有列

 select s.*,s.sid,s.sname from t_student s;

b.字段控制查询
1.列起别名
查询出学生表中 sid 学生编号 sname 学生姓名 sid[学生编号] sname[姓名]

select s.sid 学生编号, s.sname 学生姓名, sid "[学生编号]" from t_student s;

注意:

1.这里的as是可以省略的
2.当别名中出现特殊符号的时候，不能省略
3.列拼接查询出 学生表中 sid,sname,[sid]sname

select sid, sname, '[' || sid || ']'|| sname 信息 from t_student

3.列计算
oracle也是提供了运算符的， 算数运算符 有 + - * / 没有 % ，oracle针对求余提供了函数 mod(x,y)

select sname, sage, sage + 100， mod(sage,5)  from t_student;

alter table t_student add salary number(7,2);

select sname, sage, salary*12 + 3000 全年工资  from t_student;

注意: null和任何数据进行运算结果还是为null
4.去除重复列distinct关键字

select distinct sage  from t_student;

5.常量列查询

select sname, '合格' 合格率  from t_student;

注意: 常量列不存在 null 值的情况

where子句（条件查询）

where子句是按照“条件表达式”指定的条件进行查询。

条件查询相关关键字

= 、!=、<> <= < >= >
between ... and not between ... and
in 、 not in
is null 、 is not null
and
or
not
1.查询学生表中 id 为 1的学生信息

select *  from t_student  where sid = 1

2.查询出学生表 班级编号为 null的学生信息

select *  from t_student  where classid is not null;

3.查询出学生表中年龄 不等于 20的学生的信息

select *  from t_student
-- where sage != 20;
-- where sage <> 20;
-- where sage not in (20);
where not sage = 20;

4.查询出年龄在20到25之间的学生 同时 学生编号 小于6的学生信息

select *  from t_student  where sage between 20 and 25 and sid < 6;

5.查询年龄小于 22，或者学生编号大于 4的学生信息

select *  from t_student  where sage < 22 or sid > 4;

模糊查询

1.查询出学生表中 所有 姓张的学生的信息

select *  from t_student where sname like '%张%';

-- %张 以张结尾 包含张的 %张%

like模糊查询模式匹配

其中关于条件，SQL提供了四种匹配模式：

• % ：表示任意0个或多个字符。可匹配任意类型和长度的字符，有些情况下若是中文，请使用两个百分号（%%）表示。
• _ ： 表示任意单个字符。匹配单个任意字符，它常用来限制表达式的字符长度语句：
• [ ] ：表示括号内所列字符中的一个（类似正则表达式）。指定一个字符、字符串或范围，要求所匹配对象为它们中的任一个。
• [^ ] ：表示不在括号所列之内的单个字符。其取值和 [] 相同，但它要求所匹配对象为指定字符以外的任一个字符。
• 查询内容包含通配符时 由于通配符的缘故，导致我们查询特殊字符“%”、“_”、“[”的语句无法正常实现，而把特殊字符用“[ ]”括起便可正常查询。

group by子句（分组查询）

group by子句是按照“属性名”指定的字段进行分组。group by子句通常和count()、sum()等聚合函数一起使用。

聚合函数

mysql中五种常用的聚合函数：

• max(列名)：求最大值。
• min(列名)：求最小值。
• sum(列名)：求和。
• avg(列名)：求平均值。
• count(列名)：统计记录的条数。

select count(*) from t_student;
select count(sage) from t_student;
select count(classid) from t_student;
select count(sid) from t_student;
select count(1) from t_student;

count()函数的使用:

count(*): 统计的是各个字段的数量，然后计算统计结果的最大值，效率低
count(字段): 统计的是输入字段不为null的数量
count(sid): 统计主键的字段，肯定是记录的总字段，因为主键不能为null,这种方式不灵活，如果是另外一张表，那么主键名称不一样
count(1): 给出一个常量列，然后统计常量列的记录条数，常量列不可能为null，而且这种方法灵活，不会和主键关联,开发中使用

select sum(sage) 总和 from t_student; 
select avg(sage) 平均值 from t_student; 
select max(sage) 最大值 from t_student; 
select min(sage) 最小值 from t_student;

聚合函数一般用于分组使用，但是也可以在聚合函数之间使用

select sum(sage),avg(sage),max(sage),min(sage) from t_student;

关于group by子句和聚合函数联合使用的三条规则：

1. 如果select 子句中使用了统计函数同时没有group by 子句，那么select子句中只能出现统计函数，不能出现其他任何字段。
2. 如果在select子句中使用统计函数同时有group by子句，则在select子句中只能出现统计函数和分组的字段。
3. 如果select子句中使用了嵌套的统计函数，则不管是否group by子句那么select子句不能出现统计函数之外任何字段。

having子句（筛选查询）

有group by才能having子句，只有满足“条件表达式”中指定的条件的才能够输出。having子句可以让我们筛选成组后的各种数据，where子句在聚合前先筛选记录，也就是说作用在group by和having子句前。而 having子句在聚合后对组记录进行筛选。

where 和 having 的区别?
where 只能够 放在 from 的后面，表示对查询的数据源进行过滤，这里的数据源可以是 一张表或者是一个结果集(子查询的结果集)
having 只能够 放在 group by 的后面, 对分组后的 数据 进行过滤

order by子句（排序查询）

按照“属性名”指定的字段进行排序。排序方式由“asc”和“desc”两个参数指出，默认是按照“asc”来排序，即升序。