在双评价的灾害评价中，需要计算信息量，下面是基于numpy和模拟数据，信息量计算过程。
两个矩阵 a，b，每个矩阵中，矩阵中的0相当与空值（不参与计算）。
矩阵b表示空间地貌类型（b矩阵的值表示一个地貌类型），矩阵a表示某一灾害的空间分布（a矩阵中的值本身并不关注，关心的是a有值元素的数量）
1. 首先，计算a在b空间范围的比例，即需要计算b区域中，存在a的比例（像元数量比）
通过numpy.sum( b!= 0)或b[numpy.where(b!=0)].size，可以获取b和a的非空像元数量
计算a在b空间范围的比例
2. 计算b中每一个地貌类型的a灾害的比例，从而计算信息量
通过numpy.unique(b[numpy.where(b !=0)])，获取b中所有地貌类型
先通过循环，计算b中每一种地貌类型，存在a灾害的比例，并打印出来
在上面的基础上，修改代码，实现计算每种地貌类型的a灾害的信息量
3. b中每个地貌类型的a灾害信息量赋值
修改上面的代码，实现b中的每一个地貌类型的值为对应的a灾害的信息量
