1.Python
2.webservice
3.requirejs
4.idea
5.webService
6.redis
7.doubble
8.mongDB
9.zookper
大数据学习曲线：
课程一、大数据运维之Linux基础
课程二、大数据开发核心技术-Hadoop 2.x从入门到精通
课程三、大数据开发核心技术-大数据仓库Hive精讲
课程四、大数据协作框架-Sqoop/Flume/Oozie精讲
课程五、大数据Web开发框架-大数据WEB工具Hue精讲
课程六、大数据核心开发技术-分布式数据库HBase从入门到精通
课程七、Spark技术实战之基础篇-Scala语言从入门到精通
课程八、大数据核心开发技术-内存计算框架Spark精讲
课程九、大数据核心开发技术-Spark深入剖析
课程十、大数据核心开发技术-Storm实时数据处理
课程十一、企业大数据平台高级应用
课程十二、项目实战：驴妈妈旅游网大型离线数据电商分析平台
课程十三、项目实战：给予1号店的电商实时数据分析系统
课程十四、项目实战：基于美团网的大型离线电商数据分析平台
课程十五、大数据高薪面试剖析
课程十六、Python基础与网络爬虫实战分析
课程十七、深入Java性能调优
课程十八、JAVA企业级开发必备高级技术(Weblogic Tomcat集群 Apach集群)
课程十九、大数据高并发系统架构实战方案(LVS负载均衡、Nginx、共享存储、海量数据、队列缓存)
课程二十、大数据高并发服务器实战教程（Linux+nginx+Java+Memcached+Redis）
课程二十一、项目实战：PB级通用电商网站性能优化解决方案
课程二十二、玩转大数据分：深入浅出大数据挖掘技术（Apriori算法、Tanagra工具、决策树）
课程二十三、Lucene4.x实战类baidu搜索大型文档海量搜索系统
课程二十四、快速上手数据挖掘之solr搜索引引擎高级教程(Solr集群、KI分词、项目实战)
课程二十五、项目实战：SPSS Modeler数据挖掘项目实战培训
课程二十六、数据层交换和高性能并发处理（开源ETL大数据治理工具）
课程二十七、零基础数据分析与挖掘R语言实战
课程二十八、深入浅出Hadoop Mahout数据挖掘实战（算法分析、项目实战、中文分词技术）
课程二十九、大数据项目实战之Python金融应用变成（数据分析、定价与量化投资）
课程三十、项目实战：云处理大数据深度、只能挖掘技术+地震数据挖掘分析
课程三十一、Zookeeper从入门到精通（开发详解、案例实战、Web界面监控）
课程三十二、云计算Docker从零基础到专家实战教程
课程三十三、项目实战：与计算Docker全面项目实战（Maven+Jenkins、日志管理ELK、WordPress博客）
课程三十四、深入浅出OpenStack与计算平台管理
课程三十五、机器学习及实践
课程三十六、深度学习与Tensor Flow实战
课程三十七、推荐系统
课程三十八、人工智能
大数据、云计算系统高级架构是课程学习路线图：
大数据之Linux+大数据开发篇
Java>Linux基础>Shell编程>Hadoop2.x>HDFS>YARN>MapReduce>ETL数据清洗>Hive>Sqoop>Flume/Oozieo>数据WEB工具Hue>Storm>Storm>Scala>Spark>Spark核心源码剖析>CM 5.3.x管理>CDH5.3.x集群
大数据之阿里云企业级认证篇
阿里云数据处理和分析>报表场景的实现(企业案例)>企业自助沙箱实验>阿里云企业认证（ACP1103模块）
大数据之Java企业级核心技术篇
Java性能调优>Tomcat、Apache集群>数据库集群技术>分布式技术>WebLogic企业及技术
大数据之PB级别网站性能优化篇
CDN镜像技术>虚拟化云计算>共享存储>海量数据>队列缓存>Memcached+RedisNo-Sql>LVS负载均衡>Nginx
大数据之数据挖掘分析&机器学习篇
Lucene>爬虫技术>Solor集群>KI分词>Apriori算法>Tanagra工具
Lucene> 爬虫技术> Solr集群> KI分词> Apriori算法> Tanagra工具 >决策树 >贝叶斯分类器 >人工神经网络> K均值算法 >层次聚类> 聚类算法> SPSS> Modeler >R语言> 数据分析模型 >统计算法 >回归> 聚类> 数据降维>关联规则 >决策树 >Mahout->Python金融分析
大数据之运维、云计算平台篇
Zookeeper > Docker > OpenStack云计算
大数据、云计算 - 深度学习&推荐系统&人工智能
TensorFlow > AutoEncoder > MLP > CNN > Word2Vec > RNN > Deep > Reinforcement > Learning > 混合推荐 > 协同推荐 > 推荐系统 > 状态空间 > 图搜索算法 和声算法 > 禁忌搜索算法 > 遗传算法 > 免疫算法 >粒子群算法 > 蚁群算法 > Agent技术人工智能
不定期会发布一些框架和demo文件学习