深浅copy

深浅copy                                

1，先看赋值运算。

l1 = [1,2,3,['barry','alex']]
l2 = l1

l1[0] = 111
print(l1)  # [111, 2, 3, ['barry', 'alex']]
print(l2)  # [111, 2, 3, ['barry', 'alex']]

l1[3][0] = 'wusir'
print(l1)  # [111, 2, 3, ['wusir', 'alex']]
print(l2)  # [111, 2, 3, ['wusir', 'alex']]

对于赋值运算来说，l1与l2指向的是同一个内存地址，所以他们是完全一样的。

2，浅拷贝copy。

#同一代码块下：
l1 = [1, '太白', True, (1,2,3), [22, 33]]
l2 = l1.copy()
print(id(l1), id(l2))  # 2713214468360 2713214524680
print(id(l1[-2]), id(l2[-2]))  # 2547618888008 2547618888008
print(id(l1[-1]),id(l2[-1]))  # 2547620322952 2547620322952

# 不同代码块下：
>>> l1 = [1, '太白', True, (1, 2, 3), [22, 33]]
>>> l2 = l1.copy()
>>> print(id(l1), id(l2))
1477183162120 1477183162696
>>> print(id(l1[-2]), id(l2[-2]))
1477181814032 1477181814032
>>> print(id(l1[-1]), id(l2[-1]))
1477183162504 1477183162504

对于浅copy来说，只是在内存中重新创建了开辟了一个空间存放一个新列表，但是新列表中的元素与原列表中的元素是公用的。

3，深拷贝deepcopy。

# 同一代码块下
import copy
l1 = [1, 'alex', True, (1,2,3), [22, 33]]
l2 = copy.deepcopy(l1)
print(id(l1), id(l2))  # 2788324482440 2788324483016
print(id(l1[0]),id(l2[0]))  # 1470562768 1470562768
print(id(l1[-1]),id(l2[-1]))  # 2788324482632 2788324482696
print(id(l1[-2]),id(l2[-2]))  # 2788323047752 2788323047752

# 不同代码块下
>>> import copy
>>> l1 = [1, '太白', True, (1, 2, 3), [22, 33]]
>>> l2 = copy.deepcopy(l1)
>>> print(id(l1), id(l2))
1477183162824 1477183162632
>>> print(id(0), id(0))
1470562736 1470562736
>>> print(id(-2), id(-2))
1470562672 1470562672
>>> print(id(l1[-1]), id(l2[-1]))
1477183162120 1477183162312

对于深copy来说，列表是在内存中重新创建的，列表中可变的数据类型是重新创建的，列表中的不可变的数据类型是公用的。

一、数字和字符串

对于 数字 和 字符串 而言，赋值、浅拷贝和深拷贝无意义，因为其永远指向同一个内存地址。

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15

import copy # ######### 数字、字符串 ######### n1 = 123 # n1 = "i am alex age 10" print(id(n1)) # ## 赋值 ## n2 = n1 print(id(n2)) # ## 浅拷贝 ## n2 = copy.copy(n1) print(id(n2))    # ## 深拷贝 ## n3 = copy.deepcopy(n1) print(id(n3))

二、其他基本数据类型

对于字典、元祖、列表 而言，进行赋值、浅拷贝和深拷贝时，其内存地址的变化是不同的。

1、赋值

赋值，只是创建一个变量，该变量指向原来内存地址，如：

1 2 3

n1 = {"k1": "wu", "k2": 123, "k3": ["alex", 456]}    n2 = n1

　　

2、浅拷贝

浅拷贝，在内存中只额外创建第一层数据

1 2 3 4 5

import copy    n1 = {"k1": "wu", "k2": 123, "k3": ["alex", 456]}    n3 = copy.copy(n1)

3、深拷贝

深拷贝，在内存中将所有的数据重新创建一份（排除最后一层，即：python内部对字符串和数字的优化）

1 2 3 4 5

import copy    n1 = {"k1": "wu", "k2": 123, "k3": ["alex", 456]}    n4 = copy.deepcopy(n1)

赋值运算：

l1 = [1,2,3]
l2 = l1
l2.append(666)
print(l1,l2)        #[1, 2, 3, 666] [1, 2, 3, 666]
对于赋值运算来说，指向的都是同一个内存地址，一直都不变

浅copy:

l1 = [11,22,33]
l2 = l1.copy()
l1.append(666)
print(l1,id(l1))        #[11, 22, 33, 666] 31203144
print(l2,id(l2))        #[11, 22, 33] 31203272
l1 = [11, 22, ['barry', [55, 66]], [11, 22]]
l2 = l1.copy( )
l1[2].append('alex')
#print(l1,id(l1))          #11, 22, ['barry', [55, 66], 'alex'], [11, 22]] 41723272
#print(l2，id(l2))   #  [11, 22, ['barry', [55, 66], 'alex'], [11, 22]] 41723336
print(l1, id(l1[-1]))
print(12, id (l2[-1]))
####

对于浅copy来说，第一层创建的是新的内存地址，而从第二层开始，指向的都是同一个内存地址，所以，对于第二层以及更深的层数来说，保持一致性。

深copy:完全独立  (复制其数据完完全全放独立的一个内存，完全拷贝，数据不共享)

深copy:完全独立
import copy
l1 = [11,22, ['barry']]
l2 = copy.deepcopy(l1)
l1[2].append('alex')
print(l1,id(l1[-1]))   # [11,22, ['barry' , 'alex' ]] 42282312
print(l2, id(l2[-1]))  # [11,22, ['barry'] ] 42332680